Google тарабынан жаңы машина үйрөнүү системасынын алгачкы сыноолору жол сигналынын үлгүлөрүн жакшыртуу боюнча кандайдыр бир убадаларды көрсөттү. Жашыл жарык долбоору машинаны үйрөнүүнү жана жасалма интеллектти колдонуу менен жол чырактын оптималдуу ырааттуулугун камсыз кылуу үчүн жол кыймылынын үлгүлөрүн моделдейт. Scientific American айтымында, алгачкы эксперименттер бир аз жакшырды. Сиэтлдеги кээ бир тыгындуу каттамдардагы транспорт агымы. Сиэтлдеги транспорт бийликтери Green Light белгилүү муунтуу жерлерин текшерип, жолдогу тоскоолдуктарды аныктоого жардам бергенин жана практикалык сунуштарды сунуштагандыгын билдирди.
2023-жылдын күзүндө киргизилген Google'дун Green Light сыноо программасы Рио-де-Жанейро жана Калькута сыяктуу трафик көп мегаполистерде, ошондой эле Сиэтлде жана Гамбургду кошкондо он эки башка шаарда сыналууда. Бул эксперименттердин жүрүшүндө жол сигналдарынын ырааттуулугу системанын сунуштарынын негизинде жергиликтүү жол инженерлери тарабынан өзгөртүлүп жатат. Демилгенин максаттары светофордун күтүү убактысын кыскартуу, негизги жолдордун жана кесилиштердеги транспорттун агымын жакшыртуу жана акырында парник газдарынын эмиссиясын азайтуу. Google'дун айтымында, алдын ала изилдөөлөр CO2 бөлүп чыгарууну 10% га азайтып, светофордун токтоп туруусун азайтышы мүмкүн экенин көрсөтүп турат. 30% га чейин.
Жашыл жарык – бул жасалма интеллекттин (AI) модели, ал ар бир кесилишке ылайыкташтырылган, анын схемасы, айдоо жана токтотуу адаттары, светофордун убактысы жана сигнал менен жол системаларынын өз ара аракети сыяктуу элементтерди эске алуу менен. Технология бул схемалардын негизинде сунуштарды жаратат, шаар куруучулар аларга атайын интерфейс аркылуу кире алышат. Долбоордун кымбат туруктуу сенсорлорго муктаждыктын жоктугу же жеринде үзгүлтүксүз мониторинг жүргүзүү чоң плюс. Тескерисинче, ал "мобилдик сенсорлор" катары кызмат кылган кыймылдап жаткан унаалардан жана смартфон колдонуучуларынан чогултулган Google Карталардагы трафик маалыматтарын колдонот.
Green Light сунуштары дайыма эле ишенимдүү боло бербейт. Мичиган университетинин Транспорт изилдөө институтунун директору Генри Лю технологияга кылдат мамиле кылат. Green Light Бирмингемдеги кесилиштерди күтүү убактысын 20-30 пайызга кыскарта алганына карабастан, Лю эффективдүүлүктүн деңгээли баштапкы чекитке жараша өзгөрүп турганын белгилейт. Мисалы, Бирмингемде светофорлор эски жол кыймылынын маалыматына негизделген белгиленген графиктерге ылайык иштейт. Айлана-чөйрөгө тийгизген пайдасы да талаштуу, анткени, өкмөттүн маалыматы боюнча, бош жүргөн унаалар жана тыгындар Кыргызстанда жол кыймылына байланыштуу газдардын 2% гана түзөт. Америка Кошмо Штаттары. Чындыгында, ылдамдыкты чектен ашкан унаалар кызыл жарыкта токтоп турган унааларга караганда көбүрөөк күйүүчү май колдонот.
Кошумчалай кетсек, Green Light татаал элементтерди эске албайт, алар азыраак пайдалуу сунуштарга алып келиши мүмкүн, мисалы, автобус жана велосипед тилкелери, трамвайлар же бош эмес жөө адамдар өтүүчү өтмөктөр. Сиэтлдеги светофордун тууралоосу натыйжасыз болуп калгандыктан, аны артка кайтарууга туура келди. Дагы бир сыноо шаары Манчестерде жол инженерлери бар, алар дайыма Google'дун кеңештерин четке кагууну чечишет, анткени ал жердеги жол сигналдары кээде автобустарды жактырыш үчүн же турак жайларда жүргүнчүлөрдү кошумча убакытка алып келүү үчүн атайын программаланган. AIнын өтмөктөрдөгү аялдамаларды азайтуу стратегиясы кээ бир учурларда ага каршы иштеши мүмкүн.