Карьералык өсүш үчүн өзгөрүүчү Маалымат илими жана AI Bootcamp
Маалымат илими жана AI карьераңызды жандырган 500 сааттык программага киришиңиз.
Биздин комплекстүү Маалымат илими жана AI Bootcamp менен карьераңызды өзгөрткөн саякатта болуңуз. Бул интенсивдүү 500 сааттык программа, анын ичинде позитивдүү башталышты камсыз кылуу үчүн даярдоо бөлүмдөрү, Маалымат илими жана AI карьераңызды алдыга жылдыруу үчүн кылдаттык менен иштелип чыккан. Маалымат илими жана AI пейзажында ийгиликке жетүү үчүн негизги көндүмдөрдү өздөштүрүңүз жана баа жеткис тажрыйбага ээ болуңуз. Карьераңыздын келечегин жогорулатып, Маалымат илими жана AI динамикалык дүйнөсүнө биздин иммерсивдүү программабыз менен сүңгүңүз.
Эмнени үйрөнөсүз
Сизди 12 жуманын ичинде (толук убакыт) маалымат илиминде "жөн эле кызык"дан "толук тастыкталганга" алып баруу үчүн иштелип чыккан, өзгөчө тандалып алынган окуу программасы аркылуу машыктыруу.
Фонд
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git жана GitHub, Сызыктуу алгебра, ыктымалдыктар жана статистика.
Data Analytics
Маалыматтарды талдоо, маалыматтарды даярдоо, маалыматтарды визуалдаштыруу жана маалыматтарды изилдөө.
Классикалык машина үйрөнүү
Машиналарды үйрөнүү, көзөмөлдөнгөн жана көзөмөлсүз окутуу, ML моделин өркүндөтүү, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines жана классификация.
Deep Learning
Нейрондук тармактар (ишке ашыруу, көйгөйлөрдү чечүү жана оптималдаштыруу), CNN архитектурасы, автокодер архитектурасы, маалыматтарды көбөйтүү, Tensorflow, Keras жана Scikit-Learn.
Табигый тилди иштетүү
NLP, кайталануучу нейрон тармактары (RNN), LSTM, көңүл буруу механизмдери, трансформатор модели жана чатбот куруу үчүн текстти коддоо.
Көбүрөөк маалымат керекпи?
Биздин Syllabus жүктөп алыңыз
0-бөлүм: Жумушка чейинки
Маалымат илими акыркы жылдардагы эң престиждүү карьералардын бири болуп калды. Ал маалыматтар менен иштөөнү, аны тазалоону, баалоону жана окуялардын жыйынтыгын болжолдоо үчүн машина үйрөнүү моделдерин иштеп чыгууну камтыйт. Бул бөлүмдө биз сизди окуу сапарыңызды баштоого даярдоо үчүн маалымат илиминин негиздерин карайбыз.
Python'го киришүү
- Python тили жана тарыхы
- Python негиздери
- Pythonдо негизги маалымат структуралары
- Класстар жана объекттер
- Модульдер жана пакеттер
- Киргизүү/Чыгуу
- Каталар жана өзгөчөлүктөр
Айлана-чөйрө
- Python чөйрөлөрү
- Анаконда
- Юпитер дептерлери
SQL жана маалымат базалары
- SQL негиздери
- SQL сурамдары
Сызыктуу алгебра
- Скалярлар жана векторлор
- Матрицалар
- Нормалар
Git жана GitHub
- Версияны башкарууга киришүү
- Workflow
- Репозиторийлерди текшерүү
- Өзгөртүүлөрдү жокко чыгаруу
- Өзгөртүүлөрдү алуу жана тартуу
- Өзгөртүүлөр
Долбоор: Curve Fitting
- Бул долбоор берилген маалымат топтомун тууралоо үчүн эң жакшы ийри теңдемени табууну камтыган "Ийри тууралоо" маселесин чечүү жөнүндө. Ал сизге бул көйгөйдүн мисалы аркылуу жетекчилик кылат жана ар бир бөлүм OOP, SQL, сызыктуу алгебра жана акыркы машинаны үйрөнүү иш процесси сыяктуу фундаменталдык түшүнүктөрдү колдонууну жүзөгө ашырат.
Эмне үчүн биз менен үйрөнүңүз?
- Тез темп.
- Кичинекей класс өлчөмдөрү.
- 1:1 карьералык машыктыруу сиздин тажрыйбаңызга жана максаттарыңызга жараша болот.
- Дүйнөнүн каалаган жеринен алыстан биринчи окуу.
Окуу коомчулугу
9.9/10
Промоутердун таза упайы*
5/5
Мугалимдин билими*
5/5
Өнөр жайынын актуалдуулугу*
Саякатыңыз үчүн ылайыкташтырылган каржылоо чечимдерин табыңыз
Биздин окуу жайларга кирүүгө каржылык тоскоолдук болбошу керек. Биз сиздин ыңгайлуулугуңуз үчүн төлөмдөрдү жана каржылоо варианттарын иретке келтирүү үчүн тынымсыз инновацияларды жасап жатабыз.
Сиздин муктаждыктарыңызга ылайыкташтырылган каржылоонун бир катар тандоолорун изилдеңиз. Биз каржылык тоскоолдуктарды бузуп, сиз менен трансформациялоочу лагерлерибиздин ортосунда эч нерсе турбасын камсыз кылууга умтулабыз. Биздин үзгүлтүксүз аракеттерибиз төлөм процесстерин жөнөкөйлөтүп, билим берүү каалоолоруңузду каржылоону жеңилдетүүгө багытталган.
Сиз үчүн ылайыкташтырылган мыкты каржылоо чечиминин кулпусун ачыңыз. Биздин ар түрдүү варианттарды изилдеп, окуу сапарыңызды оңой баштаңыз. Финансылык чектөөлөр сиздин потенциалыңызды ишке ашырууга тоскоол болушуна жол бербеңиз — бүгүн идеалдуу каржылоо вариантыңызды табыңыз.
Сиздин ишкана үчүн техникалык талант издеп жатасызбы?
Code Labs академиясынын корпоративдик тренинги менен командаларыңызды жогорулатыңыз же биздин квалификациялуу кибер коопсуздук, маалымат илими жана AI, UX/UI дизайны жана веб-иштеп чыгуу боюнча бүтүрүүчүлөрүбүздү жумушка алыңыз.
Code Labs академиясынын ылайыкташтырылган корпоративдик окутуу программалары менен жумушчу күчүңүздүн потенциалын ачыңыз. Эксперттик сессияларыбыз сиздин командаларыңызга алдыңкы технологиялык көндүмдөрдү берип, ишканаңыздагы өндүрүмдүүлүктү жана инновацияларды жогорулатууга мүмкүнчүлүк берет.
Же болбосо, биздин ийгиликтүү киберкоопсуздук, маалыматтар, UX/UI дизайны жана Web Development бүтүрүүчүлөрүнүн бассейнине кириңиз. Биздин бүтүрүүчүлөр акыркы тармактык тажрыйба менен жабдылган, долбоорлоруңузга салым кошууга жана ишканаңыз үчүн ийгиликке жетишүүгө даяр. Code Labs академиясынын корпоративдик тренинги же биздин тажрыйбалуу бүтүрүүчүлөрүбүздү жумушка алуу.
Командаларыңызды өзгөртүү жана бизнесиңизди алдыга жылдыруу үчүн бүгүн байланышыңыз.
Алдыдагы Bootcamps
Ачык маалымат илими курсунун когорталары биз алдыда. Көбүрөөк билүү үчүн каалаган күндү жана кампустун түрүн тандаңыз.
Көп берилүүчү суроолор
Жумуш статистикасы
2024-жылы дүйнө жүзү боюнча болжол менен 1,7 миллион ачык технологиялык позициялар бар
АКШ
- АКШ үчүн активдүү технологиялык жумуш жарыяларынын болжолдуу саны 438,000ди түзөт (Булак)
- CompTIA 2024-жылдагы Техникалык жумушчу күчүнүн абалы боюнча отчету , АКШнын Эмгек статистикасы бюросу чогулткан маалыматтардын талдоосуна негизделген, технологиялык жумушчу күч 2022-жылдан баштап АКШнын жалпы жумушчу күчүнө караганда эки эсе тез өсөт деп болжолдойт 2032-жылга чейин. Бул алмаштыруу муктаждыктарын канааттандыруу жана өнөр жайдын кеңейүүсүнө ылайыктуу жыл сайын түзүлүүчү болжол менен 350,000 жаңы технологиялык жумуш орундарын которот. (Булак)
Code Labs Academy © 2024 Бардык укуктар корголгон.