Биздин блог
Cyber Коопсуздукка, маалымат илиминин, жасалма чалгындоо, UX / UI Дизайн жана Веб өнүгүү боюнча акыркы тенденцияларды табыңыз. Биздин команданын кеңештерин жана практикалык көрсөтмөлөрдү макалаларыбыз аркылуу окуп чыгыңыз.
September 23, 2024
Нейрондук тармактарда пакеттик нормалдаштыруу концепциясы
Машыгуунун ылдамдыгын, туруктуулугун жана конвергенциясын жогорулатууга багытталган терең нейрон тармактарындагы негизги техника болгон Batch Normalization өзгөрүүчү дүйнөсүнө сүңгүңүз.
Пакетти нормалдаштыруу терең үйрөнүү
нейрондук тармак боюнча тренингди жакшыртуу
September 23, 2024
Проксималдык саясатты оптималдаштыруу (PPO) бекемдөөчү окутууда
Проксималдык саясатты оптималдаштырууга (PPO) терең сүңгүп кириңиз. PPO туруктуулук менен үлгүнүн эффективдүүлүгүнүн ортосундагы тең салмактуулукка кантип жетишип, аны татаал чөйрөлөр жана бекемдөөчү окууда үзгүлтүксүз иш-аракет мейкиндиктери үчүн идеалдуу кылаарын билип алыңыз.
Проксималдык саясатты оптималдаштыруу үйрөткүчү
окутуунун эффективдүүлүгүн бекемдөө
September 23, 2024
Нейрондук тармактардагы өзүнө көңүл буруу механизми
Бул макалада өзүнө-өзү көңүл буруу нейрондук тармактарга ырааттуулукта тиешелүү маалыматты приоритеттүүлөөгө мүмкүндүк берип, алардын узак аралыктагы көз карандылыктарды үйрөнүү жөндөмүн өркүндөтүүгө мүмкүнчүлүк берери жөнүндө кеңири маалымат берилет.
Өзүнө көңүл буруу механизми түшүндүрүлдү
Трансформатордун моделдери терең
September 23, 2024
Узундукту нормалдаштыруунун нурларды издөө жана ырааттуулугун түзүүдөгү ролу
Бул макалада узундукту нормалдаштыруу ар кандай ырааттуулуктун узундугу боюнча адилет баа берүүнү жана рейтингди жылдыруу үчүн баллды кантип тууралай турганын сүрөттөп, узундукка туура келбегендиктен келип чыккан кыйынчылыктарга токтолот.
NLP'де узундукту нормалдаштыруу
Beam издөө техникасы
September 23, 2024
Табигый тилди иштетүү жана ырааттуулукту түзүү тапшырмаларынын контекстинде нур издөө алгоритми
Бул макалада ар бир кадамда эң жогорку ыктымал сөздү тандап, ач көз чечмелөөнүн түз жолуна каршы бир нече ырааттуу изилдөөлөрдү жүргүзүүгө мүмкүндүк берген нур издөөнүн кылдат мамилеси карама-каршы келет.
NLP ырааттуулугун түзүү
Beam издөө алгоритми
September 23, 2024
Beam Издөө Контекстиндеги Ар түрдүүлүк менен Тактыктын ортосундагы соода
Нурдун туурасын тууралоо AI колдонмолоруңуз үчүн идеалдуу балансты табууга жардам берип, натыйжалардын ар түрдүүлүгүнө жана тактыгына кандай таасир этерин билип алыңыз. Изилдөөчүлөр, иштеп чыгуучулар жана AI энтузиасттары моделдин иштешин жана чыгаруунун сапатын жогорулатууну каалагандар үчүн идеалдуу.
Beam издөө оптималдаштыруу
AI ырааттуулугун түзүү ар түрдүүлүгү
September 23, 2024
Терең нейрон тармактарын анализдөөдө сызыктуу классификаторлордун ролу
Бул колдонмо жөнөкөй сызыктуу классификаторду ортоңку катмарларга кошуу ар кандай тапшырмалар үчүн маанилүү болгон коддолгон маалыматты жана функцияларды кантип ачып бере аларын изилдейт. Сызыктуу зонддордон алынган курулуш, колдонуу жана түшүнүктөр, алардын чектөөлөрү жана кыйынчылыктары жөнүндө билип алыңыз.
Сызыктуу классификатордун зонддору
Нейрондук тармак катмарлары
September 23, 2024
Өзүн-өзү көзөмөлдөгөн өкүлчүлүк окутуунун контекстинде контрасттык окутуу
Контрасттык окутуунун өзгөрүүчү күчүн изилдеңиз.
Контрасттык окутуу
өзүн-өзү көзөмөлдөгөн окутуу
September 23, 2024
Табигый тилди иштетүүдө (NLP) байт жуп коддоосу (BPE)
Бул колдонмо BPEдин алгачкы мүнөзгө негизделген сегментациясынан лексикадан тышкаркы сөздөрдү, морфологиялык вариацияларды жана сейрек кездешүүчү сөздөрдү татаал иштетүүгө чейинки методологиясын изилдейт.
BPE токенизациясы NLP
Байт жуп коддоо менен OOV менен иштөө
September 23, 2024
Ар бир маалымат таануучу үчүн кайчылаш текшерүү стратегиялары
K-Fold жана Leave-One-Out Cross-Validation дүйнөсүнө сүңгүп кириңиз, бул ыкмалар моделиңиздин иштешин бир топ жакшыртып, ашыкча тууралоону алдын алып жана жаңы маалыматтарга ишенимдүү жалпылоону камсыздай турганын билиңиз.
Cross Validation Techniques
моделдин тактыгын жакшыртуу
