Көбүнчө “он жылдыктын эң сексуалдуу жумушу катары каралат. маалымат илимпозунун карьерасы 1960-жылдардагы бай тарыхка ээ. Бул талаа кээ бирөөлөр ойлогондон алда канча бекемделгени далилденген. Ошого карабастан, ал өзүнүн кызыктуу табиятынан улам ар түрдүү тектеги адистерди тартууну улантууда. Атаандаштыкка жарамдуу эмгек акы, жумуштун туруктуулугу жана квалификациялуу адамдардын жетишсиздигинен улам көп жумуш орундары жөнүндө убадасы менен, маалымат илиминдеги карьера, атүгүл техникалык эмес тармактардан келгендер үчүн да жагымдуу болот. Жана бул жерде алча: сиз атүгүл атайын ваучер аркылуу бекер окууга жарамдуу болушуңуз мүмкүн. -ваучер) программалары.
Маалымат таануучу эмне кылат?
Ошентип, маалымат таануучу так эмне кылат? Маалымат таануучунун негизги ролу чоң көлөмдөгү маалыматтарды талдоо, калыптарды жана тенденцияларды аныктоо жана келечектеги тенденциялар жөнүндө болжолдоо болуп саналат. Маалыматтар бардык уюмдар үчүн маанилүү, бирок чийки маалыматтарды иш жүзүнө ашырууга боло турган түшүнүккө же "акылдуу маалыматтарга" айландыруу уюмдардын ичинде натыйжалуу чечимдерди кабыл алуу үчүн абдан маанилүү.
Маалыматты илимпоздор алдын ала аналитика сыяктуу өнүккөн аналитикалык ыкмаларды колдонушат, алар так болжолдоолорду түзүшөт, алар бизнеске маалымат берип турууга жардам берет, бул аларга атаандаштык артыкчылык берет.
Маалымат илимпоздоруна суроо-талаптын өсүшү
Маалыматтарга негизделген чечимдерди кабыл алууга көбүрөөк басым жасоо менен, бизнес квалификациялуу маалымат илимпоздоруна суроо-талаптын жогорулашына туш болууда. Маалыматтарды манипуляциялоо боюнча өз чеберчилигинен тышкары, бул адистер, адатта, Python программалоо сыяктуу башка техникалык көндүмгө ээ, алар уюмдар үчүн алардын баасын андан ары жогорулатат. Демек, көптөгөн компаниялар азыр маалымат экспертизасына болгон муктаждыкты канааттандыруу үчүн жумушчу күчтөрүн окутууга жана өнүктүрүүгө артыкчылык берип жатышат.
Бүгүнкү пейзажда, барган сайын көбүрөөк адистер маалымат илиминде жолго түшүүнү ойлонуп жатышат. Бирок, бул тармакка кирүүдөн мурун, маанилүү көндүмдөрдү, математиканын, программалоонун жана статистиканын маанисин, ошондой эле маалымат илиминдеги карьерага өтүү процессин түшүнүү абдан маанилүү. Бул макалада бул темалар терең изилденип, маалымат илими саякатыңызды баштоо үчүн керектүү маалымат менен камсыз кылынат.
Маалымат таануучу деген эмне?
Технологиянын жана маалыматтардын бүгүнкү доорунда, иштелип жаткан маалыматтардын көлөмү болуп көрбөгөндөй ылдамдыкта өсүп жатат. Бул маалыматтардын көбөйүшү бул маалыматтарды талдоо жана маанилүү жана иш-аракет кылууга жарамдуу маалыматка айландыруу жөндөмүнө ээ адамдарга суроо-талапты жаратты. Бул адамдар маалымат таануучулар катары белгилүү - ички жана тышкы булактардан баалуу түшүнүктөрдү алуу үчүн аналитикалык көндүмдөрүн колдонгон адистер. Алардын негизги максаты - келечектеги тенденцияларды болжолдоо, мүмкүн болуучу тоскоолдуктарды аныктоо жана бизнес үчүн пайдалуу түшүнүктөрдү ачуу.
Data Scientist vs. Data Analyst: Кандай айырма бар?
Маалымат аналитиктери биринчи кезекте салттуу маалыматтарды талдоо ыкмаларына көңүл бурушат, ал эми маалымат таануучулар илимий мамилени колдонушат, көбүнчө математика, физика же информатика сыяктуу тармактарда күчтүү академиялык билимди талап кылат. Бул негизги билим аларга өнүккөн талдоо, анын ичинде жасалма интеллект жана машина үйрөнүү тиркемелерин карап чыгуу көндүмдөрүн берет.
Маалымат таануучунун ролу жана милдеттери
Маалымат илимпоздору бизнеске чоң маалыматтардын татаалдыгын чечүүгө жардам берүүдө маанилүү ролду ойношот. Алардын милдеттери, адатта, төмөнкүлөрдү камтыйт:
-
Суроолорду түзүү: Ар кандай анализдин негизи так аныкталган суроодо жатат. Анализдин эффективдүүлүгү коюлган суроонун тактыгына жана тактыгына көз каранды.
-
Маалыматтарды чогултуу жана тазалоо: Маалымат илимпоздоруна ички, тышкы же үчүнчү тарап сыяктуу ар кандай булактардан тиешелүү маалымат булактарын аныктоо жана тактыкты жана ырааттуулукту камсыз кылуу үчүн маалыматтарды тазалоо тапшырмасы берилет.
-
Маалыматтарды талдоо: Иликтөөчү маалыматтарды талдоо аркылуу маалымат окумуштуулары негизги өзгөрмөлөрдү жана четтөөлөрдү аныктап, негизги калыптарды жана структураларды ачышат.
-
Маалыматтарды моделдөө: Бул уюмдун ичиндеги маалыматтын агымын чагылдырган, сактоонун натыйжалуулугун жогорулатуу жана отчеттуулук жол-жоболорун жөнөкөйлөтүү үчүн маалымат моделдерин иштеп чыгууну камтыйт.
-
Документтөө жана визуализация: Маалымат таануучулар өздөрүнүн процесстерин документтештирип, техникалык түшүнүктөрдү билбеген адамдар үчүн татаал маалыматтарды жөнөкөйлөштүрүү менен алардын ачылыштарынын визуалдык көрүнүштөрүн беришет.
Маалымат таануучу болуу үчүн негизги көндүмдөр
Маалымат таануучу болуу үчүн сизге кенен көндүмдөрдүн спектри керек болот:
-
Техникалык көндүмдөр: программалоо тилдеринде (мис., Python, SQL, R), статистикалык моделдөө, машина үйрөнүү жана чоң маалымат технологиялары боюнча тажрыйба маанилүү .
-
Жумшак көндүмдөр: Натыйжалуу баарлашуу, критикалык ой жүгүртүү жана көйгөйлөрдү чечүү көндүмдөрү маалыматтарды чечмелөө жана ар кандай кызыкдар тараптарга түшүнүктөрдү жеткирүү үчүн маанилүү.
Маалымат илиминин карьерасына кантип өтүү керек
Маалымат таануучу болуу кадимки техникалык билимди талап кылбайт. STEM дисциплиналары боюнча билимге ээ болуу пайдалуу болушу мүмкүн, бирок көптөгөн ийгиликтүү маалымат илимпоздорунун ар кандай академиялык билимдери бар. Бул чөйрөдө ийгиликке жетүүнүн негизги факторлору - бул кызыгуу, үйрөнүүгө болгон күчтүү каалоо жана маалымат илиминин принциптерин реалдуу дүйнөдөгү кыйынчылыктарга колдоно билүү.
Маалымат таануучунун жашоосундагы бир күн
Маалымат илимпозунун күнүмдүк тартиби тармакка жана конкреттүү долбоорго жараша ар кандай болушу мүмкүн. Бирок, кадимки күн бир нече негизги иш-аракеттерди камтышы мүмкүн. Баштоо үчүн, маалымат таануучу күндү жаңы алынган маалыматтарды карап чыгуу жана текшерүү менен башташы мүмкүн, анын тактыгын жана ишенимдүүлүгүн камсыз кылуу. Андан кийин алар маалыматтарды талдап, баалуу түшүнүктөрдү алып, маанилүү тыянактарды чыгарышмак. Түштөн кийин алар кесиптештери менен биргелешип мээ чабуулу сессияларына катышып, маалыматтарды талдоо үчүн жаңы ыкмаларды жана стратегияларды изилдеши мүмкүн. Кошумчалай кетсек, алар өз жыйынтыктарын тактоо жана башка бөлүмдөргө же кызыкдар тараптарга натыйжаларды натыйжалуу жеткирүү үчүн презентацияларды даярдоого убакыт бөлөт.
Карьера мүмкүнчүлүктөрү жана маалымат илимпоздору үчүн киреше алуу потенциалы
Маалымат илими тармагы жогорку суроо-талапка дуушар болууда, натыйжада адистер үчүн атаандаштыкка жөндөмдүү эмгек акы түзүлөт. Кирүү деңгээлиндеги позициялар жагымдуу баштапкы эмгек акыларды сунуштайт жана илимпоздор тажрыйбага ээ болгон сайын, алардын киреше потенциалы кыйла жогорулайт. Бул карьералык жол саламаттык сактоо, логистика, онлайн чекене соода жана энергия менен камсыз кылуу сыяктуу тармактардын кеңири спектринде көптөгөн мүмкүнчүлүктөрдү сунуштайт, бул келечектеги карьераны тандоо.
Маалымат илиминин келечеги
Жүргүзүлүп жаткан санариптик трансформация бардык тармактарда олуттуу өзгөрүүлөрдү алып келүүдө жана натыйжада келечекте маалымат илимпоздоруна суроо-талап дагы да көбөйөт деп болжолдонууда. Карьераны өзгөртүүнү ойлонуп жаткан адамдар үчүн маалымат аналитикинен баштап, бара-бара өз тажрыйбасын өркүндөтүүгө ылайыктуу вариант болушу мүмкүн. Сиз маалымат илими тармагына өтүүнү баштайсызбы же карьераңызды жаңыдан баштап жатасызбы, керектүү көндүмдөрдү жана туура ой жүгүртүүнү кабыл алгандар үчүн келечектүү мүмкүнчүлүктөр бар.
Data Science жана AI тармагына сүңгүүгө даярсызбы? Code Labs академиясынын Data Science & AI Bootcamp сизге теория менен практикалык тажрыйбанын эң сонун аралашмасын сунуштайт. Биздин эксперттик инструкторлор сизге негиздер боюнча жол көрсөтүп, бул кызыктуу чөйрөдө ийгиликтүү карьера баштоо үчүн зарыл болгон көндүмдөрдү жана билимдерди берет. Сиз башталгычсызбы же карьераңызды өзгөртөсүзбү, бул жүктөө лагери маалымат илиминин профессионалына айлануу үчүн сиздин дарбазаңыз.
Сизге Code Labs Academy тарабынан алып келинди – Сиздин Алдынкы Онлайн коддоо Боткемпиңиз Келечектеги Технология Инноваторлору үчүн.
