Эгер сиз адамдарга жардам берүүнү кааласаңыз жана маалымат таануучу болгуңуз келсе, сизди саламаттыкты сактоо жана медицинадагы маалымат илими карьерасына кызыктырышы мүмкүн. Бул мансап жолдору жаңы диагностикалык инструменттерди иштеп чыгууга жардам берүү үчүн, оорукана үчүн каржылык маалыматтарды башкаруу үчүн, кескин өзгөрүшү мүмкүн. Кандай болбосун, саламаттыкты сактоо тармагында кылган ишиңиз өмүрдү сактап калууга жардам берет.
Төмөндө биз сиз саламаттыкты сактоо тармагында иштеген маалымат таануучу катары табууга мүмкүн болгон кээ бир ролдорду белгиледик. Окуп жатып, көбүрөөк изилдөөгө же логистикага багытталган долбоорлорго катышууну каалайсызбы, ойлонуп көрүңүз.
Камсыздандыруу дооматтары боюнча талдоочу
Саламаттыкты сактоо провайдерлери иштеткен эң чоң маалыматтардын бири камсыздандыруу дооматтарын берүү менен байланышкан. Мындай ролдо сиз дооматтарды кабыл алуу жана четке кагуу, финансылык тенденциялар жана демографиялык камсыздандыруу маалыматтарына байланыштуу маалыматтарды талдай аласыз. Үлгүлөрдү аныктоо жана мүмкүн болуучу көйгөйлөрдү болжолдоо үчүн Machine Learning моделдерин колдонсоңуз болот. Бул иш саламаттык сактоо уюмуна арыздарды тез карап чыгууга, алар татыктуу акча табууга жана бейтаптарга натыйжалуураак жардам берүүгө мүмкүндүк берет.
Дарылоо пландары
Бүгүнкү күндө дарыгерлер бейтаптардын жашоосу жөнүндө көбүрөөк көзөмөлдөй алышат. Колдонмолор жана тагынуучу мониторинг түзмөктөрү тонналаган маалыматтарды жеткиликтүү кылат, бирок дарыгерлерге ал маалыматтар менен эмне кылуу керектигин түшүнүү кыйын болушу мүмкүн. Маалымат таануучу катары, сиз симптомдордун үлгүлөрүн аныктоо жана ден соолук факторлорун баалоо үчүн бул маалыматтарды талдай аласыз. Бул баалуу маалымат дарыгерлерге жекече дарылоо пландарын иштеп чыгууга жардам берет.
Медициналык сүрөттөө
Медициналык сүрөттөө - бул илимпоздор бейтаптын саламаттыгына түздөн-түз кийлигише турган аймак. Медициналык изилдөөлөрдүн алкагында маалымат илимпоздору сүрөттү так жана айкын кылууга жардам берип жатышат. Алар ошондой эле скандоолорду аныктоого жардам берет. Дарыгерлер рентген нурлары, MRI жана КТ сыяктуу сүрөттөрдү колдонгондо, адатта, натыйжаларды кол менен карап, көйгөйлөрдү аныкташат. Кээде, бирок, жөнөкөй визуалдык текшерүү майда аномалияларды өткөрүп жибериши мүмкүн. Deep Learning ыкмалары, экинчи жагынан, сүрөт кандай болушу керек экенин баалайт жана кичинекей мыйзам бузууларды аныктай алат. Бул олуттуу ден-соолук маселелерин эрте аныктоого алып келиши мүмкүн.
Диагностикалык моделдер
Маалымат илимпоздору медициналык сүрөттөөдөн тышкары диагностикалык моделдерди иштеп чыгуу үчүн жооптуу. Machine Learning жана Болжолдуу Аналитика кээде дарыгерлерге караганда ден-соолукка байланыштуу көйгөйлөрдү тезирээк аныктап, адамдын көзү байкабай калышы мүмкүн болгон маселелерди аныктай алат. Мисалдар арасында жүрөк аритмиясын аныктоо жана тери жараларын зыянсыз же зыяндуу деп классификациялоо үчүн AI модели кирет .edu/people/esteva/nature/). Бул моделдер көбүнчө университеттин изилдөө топтору тарабынан иштелип чыгат. Бул командалардын мүчөсү катары иштеген маалымат илимпоздору олуттуу ден-соолук маселелерин тезирээк аныктоого жана адамдардын өмүрүн сактап калууга жардам берип жатышат.
Оорукананын операциялары
Ооруканалар негизги оперативдүү жана логистикалык деталдарды башкаруусу керек, бул боюнча окумуштуулар жардам бере алышат. Ооруканада иштеп жатып, сиз Болжолдуу Аналитиканы персоналды пландаштыруу, оорукана керебеттеринин ар кандай убакта болушун баалоо же тез жардам бөлмөсүнүн ишин жакшыртуу үчүн колдонсоңуз болот. Бул иштердин бардыгы ооруканаларга ресурстарды максималдуу түрдө пайдаланууга жардам берет жана пациенттерге жардамды тезирээк алууга жардам берет.
Жаңы дарыларды иштеп чыгуу
Жаңы фармацевтикалык дарыларды иштеп чыгуу жана аларды клиникалык сыноолор аркылуу сынап көрүү өтө акчаны жана убакытты талап кылат. Data Science бул процесстерди тездетүүгө жардам берет. Марк Рэмси, GSKнын башкы маалымат кызматкери, AI жана компьютердик симуляцияны колдонуу баңги затын табуу процессин эки жылдан аз убакытка кыскарта аларын белгиледи. Өнүктүрүүнүн алгачкы этаптарында окумуштуулар генетикалык мутацияларды жакшыраак түшүнүү үчүн пациенттердин чоң өлчөмдөгү метадайындарын жана биобанктардан алынган маалыматты колдоно алышат. Дары-дармектер сыноо фазасына өткөндөн кийин, алгоритмдер дары-дармектер адамдын субъектилеринде тестирлөөдөн мурун кандай иштээрин симуляциялай алат. Бул инструменттер жаңы дарыларды коопсуз кылууга жардам берет жана иштеп чыгуу процессин тездетет.
Виртуалдык ден соолук
Барган сайын көбүрөөк компаниялар ден соолукту жакшыртуу жана көзөмөлдөө үчүн виртуалдык куралдарды иштеп чыгууда. Буларга тагынуучу түзмөктөр жана колдонмолор кирет. Популярдуу саламаттыкты сактоо колдонмолору дарыгер же терапевт менен виртуалдык консультацияларды сунушташат, ал эми башкалар жеке симптомдорго көз салуу үчүн аянтчаны түзөт. Жаңы колдонмолорду иштеп чыгууда жана чоңураак үлгүлөрдү баалоо үчүн алар түзгөн маалыматтарды колдонууда дагы эле активдүү рынок бар.
Саламаттыкты сактоо тармагындагы карьера сиз үчүн туурабы?
Саламаттыкты сактоо тармагында маалымат илиминин бирдиктүү ролу жок. Ооруканалардан баштап камсыздандыруу провайдерлерине, биотехнологиялык компанияларга, фармацевтикалык изилдөөчүлөргө чейинки уюмдар маалымат таануучуларды жалдап жатышат. Бул ролдордун кээ бирлери жаңы медициналык изилдөө куралдарын түзүү үчүн жаңы моделдерди иштеп чыгуу же саламаттыкты сактоонун жаңы чечимдерин түзүү үчүн абдан татаал болот. Бул адам өмүрүн сактап калгысы келген окумуштуулар үчүн абдан пайдалуу карьера. Сиз өзүңүздүн таасириңизди дарыгерлер жана медайымдар сыяктуу түздөн-түз көрбөшүңүз мүмкүн, бирок сиз жакшыраак дарылоону түзүүгө жана бейтаптардын жашоо сапатын жакшыртууга жардам берип жатканыңызды билесиз. Кээ бир адамдар үчүн мындай таасир өтө көп стрессти жаратышы мүмкүн. Бирок башкалар үчүн бул маалымат илиминин маанилүү карьерасы үчүн эң сонун теңдеме болушу мүмкүн.
Бүгүнкү күндө маалымат таануучулардын аз гана пайызы саламаттыкты сактоо жана оорукана тармактарында иштешет. Бирок бул тармакта кеңейтүү үчүн көп орун бар. Айрыкча, медицинага кызыккан жана башка адамдардын жыргалчылыгына түздөн-түз салым кошууну каалаган илимпоздор үчүн саламаттыкты сактоо тармагындагы карьера туура тандоо болушу мүмкүн.
