무엇을 배우나요
12주(풀타임) 또는 24주(파트타임) 동안 데이터 사이언스 & AI 분야의 기초부터 실무 모델링까지 단계적으로 학습해, 데이터 기반 의사결정과 AI 프로젝트를 수행할 수 있는 역량을 갖추도록 돕습니다.
기반
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git 및 Github, 선형 대수, 확률 및 통계.
데이터 분석
데이터 분석, 데이터 준비, 데이터 시각화 및 데이터 탐색.
클래식 머신 러닝
머신 러닝, 감독 및 감독되지 않은 학습, ML 모델 향상, 순진한 베이, SVM, 랜덤 포레스트, ML 파이프 라인 및 분류.
딥 러닝
신경망 (구현, 문제 해결 및 최적화), CNN 아키텍처, 자동 인코더 아키텍처, 데이터 증강, 텐서 플로우, keras 및 scikit-learn.
자연어 처리
NLP, 반복 신경 네트워크 (RNN), LSTM,주의 메커니즘, 변압기 모델 및 챗봇 빌딩에 대한 텍스트 코딩.
제 0 장 : 사전 작업
데이터 과학은 최근 몇 년 동안 가장 유명한 경력 중 하나였습니다. 여기에는 데이터를 처리하고, 정리하고, 평가하고, 이벤트 결과를 예측하기 위해 기계 학습 모델을 개발하는 것이 포함됩니다. 이 장에서는 학습 여정을 시작할 준비를하기 위해 데이터 과학의 기초를 다룰 것입니다.
파이썬 소개
- 파이썬 언어와 역사
- 파이썬의 기본
- 파이썬의 기본 데이터 구조
- 수업과 대상
- 모듈 및 패키지
- 입력/출력
- 오류 및 예외
환경
- 파이썬 환경
- 아나콘다
- Jupyter 노트북
SQL 및 데이터베이스
- SQL 기초
- SQL 쿼리
선형 대수
- 스칼라와 벡터
- 매트릭스
- 규범
git과 github
- 버전 제어 소개
- 워크 플로
- 저장소 검사
- 변경 사항을 취소합니다
- 변화와 당기기 변화
- 변화를 추진합니다
프로젝트 : 곡선 피팅
- 이 프로젝트는 주어진 데이터 세트에 맞는 최고의 곡선 방정식을 찾는 '곡선 피팅'문제를 해결하는 것입니다. 이 문제의 예를 안내하고 섹션으로 나뉘어 진 섹션으로 나뉩니다. 여기서 각 섹션은 OOP, SQL, 선형 대수 및 최종 머신 러닝 워크 플로와 같은 기본 개념의 사용을 사용합니다.
학습 스케줄
월요일–금요일 오전 9시 30분–오후 3시 30분 (독일 시간, GMT+1 / 한국 시간 기준 오후 5시 30분–밤 11시 30분 KST)
강의 세션
9:30am - 11:00am (GMT+1)
강의 세션
11:30am - 01:00pm (GMT+1)
실습 세션
02:00pm - 03:30pm (GMT+1)
우리의 학습 방식
온라인 라이브 학습
- Code Labs Academy에서는 대화형 온라인 라이브 세션을 통해 학습 효과를 높입니다. 실시간으로 강사와 동료 수강생과 소통하며 질문하고, 함께 문제를 해결하고, 프로젝트를 진행합니다.
자기주도 학습
- 파트타임: 주당 약 9시간 라이브 수업 + 11시간 자기주도 학습 (총 20시간)
- 풀타임: 주당 약 22.5시간 라이브 수업 + 17.5시간 자기주도 학습 (총 40시간)
플립드 러닝(Flipped Classroom)
- 사전에 자료를 학습하고 수업 시간에는 토론·실습·질문에 집중하는 플립드 러닝 방식을 활용해, 수동적인 강의 수강이 아닌 능동적인 참여를 유도합니다.
가이드형 실습
- 실제 프로젝트와 과제를 중심으로, 강사의 피드백과 가이드를 받으며 포트폴리오를 쌓아 가는 몰입형 학습 경험을 제공합니다.
Prefer to learn at your own pace?
Learn with our On-demand Data Science & AI course at your own pace with complete flexibility through our immersive, self-paced program. Master how to transform raw data into powerful insights, train intelligent models, and build real-world AI applications and graduate ready to launch your career in the world of data-driven innovation.
수강 요건 및 준비사항
이 부트캠프에 참여하기 위해 데이터 사이언스 & AI 관련 전공이나 경력이 필수는 아닙니다. 입문자도 따라올 수 있도록, 초반 몇 주 동안 Python·수학·통계 등의 기본기를 함께 다지며 기초를 쌓습니다. 데이터 커리어를 새로 시작하려는 분과 현업에서 데이터 역량을 강화하려는 분 모두를 위해 설계된 프로그램입니다.
- 노트북 또는 컴퓨터: 충분한 처리 능력과 필요한 프로그램을 실행할 수있는 신뢰할 수있는 노트북 또는 데스크탑 컴퓨터.
- 안정적인 인터넷 연결: 라이브 학습 세션, 실습 실험실 및 과제에 대한 안정적인 인터넷 액세스.
- 기본 컴퓨터 문해력: 운영 체제, 생산성 소프트웨어 및 인터넷 브라우저를 탐색하는 기능.
- 알고리즘 및 프로그래밍에 대한 기본 지식: 과정을 편안하게 따르기 위해 프로그래밍 개념에 익숙합니다.
- 영어 능력: Bootcamp가 영어로 수행되므로 기술 자료를 이해하고 효과적으로 의사 소통 할 수있는 B1 레벨.
- 학습에 대한 헌신: 특히 사전 단위 동안 학습 및 연습에 대한 적극적인 태도. 부트 캠프에서 계속되는 탄탄한 기초를 구축합니다.
커리어 서비스 센터에서 제공하는 것
커리어 개발 워크숍
CLA 커뮤니티를 위한 공개 세션으로, 커리어 센터가 제공하는 서비스를 맛보고 커리어 코치를 만나며, 이력서·링크드인·포트폴리오에 대한 마지막 점검까지 받아볼 수 있습니다.
개인 맞춤 커리어 상담
친절한 1:1 상담을 통해 커리어 목표를 함께 정의하고, 구체적인 실행 계획을 세우는 구조화된 코칭 세션입니다.
모의 인터뷰
실제 면접에서 자주 나오는 행동 기반 질문을 연습하며, 강점을 드러내는 답변 구조, 고용주가 보는 포인트, 연봉·조건 협상에 대한 대응까지 연습합니다.
이력서·커버 레터 리뷰
지원하려는 포지션에 맞춰 이력서와 커버 레터를 다듬을 수 있도록 개인화된 피드백을 제공합니다. 채용 담당자의 관심을 끌고 인터뷰로 이어질 수 있는 문서로 개선합니다.
채용·인턴십 라운드업
커리어 전문가가 직접 선별한 최신 채용·인턴십 공고를 공유하며, 진정한 주니어·커리어 전환자에게 적합한 기회 위주로 정리해 드립니다.
커리어 리소스 플랫폼 접근
학습 플랫폼 내 커리어 자료, 과제, 취업 관련 템플릿과 기술 산업 리소스에 계속 접근할 수 있어, 부트캠프 이후에도 꾸준히 활용 가능합니다.
전문가 멘토링 & 네트워킹 이벤트
업계 현직자를 초청한 커리어 토크, Q&A, 네트워킹 이벤트를 통해 현실적인 조언을 듣고, 새로운 인맥을 쌓을 수 있는 기회를 제공합니다.
동문 네트워킹
함께 수강한 동료와 졸업생 커뮤니티를 통해 유용한 정보와 인사이트를 공유하고, 서로가 관심 있을 만한 채용·프로젝트 기회를 나누며 함께 성장합니다.
왜 Code Labs Academy에서 배워야 하나요?
1-to-1 커리어 코칭
맞춤형 지원: 이력서 개선, 모의 면접, 그리고 IT 업계 취업 전략까지 한 번에.
포트폴리오 프로젝트
수업 중 제작한 실무 프로젝트를 GitHub 포트폴리오로 정리하고 시니어 멘토의 피드백으로 완성합니다.
산업 맞춤형 커리큘럼
AI·사이버보안·웹 개발의 최신 트렌드를 반영해 분기마다 업데이트되는 실습 중심 커리큘럼.
공인 수료증
AZAV 인증 Code Labs Academy 수료증을 LinkedIn, 이력서, 비자 신청서에 활용하세요.
자주 묻는 질문
Code Labs Academy 동문 후기
Code Labs Academy 웹 개발 과정은 매우 인상 깊었습니다. 제 인생에서 최고의 경험 중 하나였습니다. 웹 개발을 배울 뿐만 아니라 직업에 대한 조언을 얻고 취업 준비를 할 수 있는 이 부트캠프에 참여하는 것을 적극 권장합니다.
저는 항상 데이터 과학의 최신 기술을 배울 수 있는 새로운 기회를 찾고 있는데, Code Labs Academy의 콘텐츠 품질은 제 기대를 뛰어넘었습니다. 기술에 대한 열정이 있고 기꺼이 노력할 의향이 있다면 이 부트캠프가 자기 개발부터 명문 경력까지 여러분에게 문을 열어줄 것입니다!
전 세계의 모든 학생과 일치할 수 있는 비동기식 코스를 갖춘 온라인 부트 캠프입니다. 성공적으로 완료하면 마지막에 인증서가 제공된다는 사실에 감사드립니다. 정리하자면, 이 부트캠프는 올인원입니다. 데이터 과학을 배우고 마스터하며 성공적인 경력을 쌓을 준비를 하세요!
기술적 배경 지식 없이도 불과 몇 달 만에 복잡한 기계 또는 딥 러닝 모델을 이해할 수 있을 뿐만 아니라 직접 설계할 수도 있습니다. 기술 산업에서 경력 변경을 찾고 있고 동기가 부여되어 있으며 시간이 있다면 올바른 장소에 오셨습니다!
2022년에 참석한 사이버 보안 부트캠프에서는 IT 분야 경력을 쌓는 데 필요한 기본적인 이해와 기술을 배웠습니다. 내 강사는 지식이 풍부하고 인내심이 많으며 항상 기꺼이 도와주었습니다. 과정이 끝나기 전에 저는 채용 제의를 받았습니다. 저는 현재 사이버 보안 및 규정 준수 분야에서 일하고 있습니다! 이 과정은 제가 경력 목표를 추구하는 데 필요한 역량과 자신감을 갖게 하는 데 중요한 역할을 했습니다. Bernarda로부터 받은 취업 지 ...
이론과 실습의 균형이 완벽하여 숙제에서 배운 내용과 조교가 검토하는 실제 프로젝트를 적용할 수 있는 기회를 얻습니다. 데이터 과학 분야에서 경력을 시작하고 싶은 모든 사람에게 이 부트캠프를 추천합니다.
선생님과 멘토는 훌륭했습니다. 적어도 제가 만난 선생님은 훌륭했습니다. Moe는 내 인생의 모든 선생님보다 더 많은 것을 가르쳐주었습니다. 그는 상황을 명확하게 설명하고 모든 어려움에도 불구하고 계속 나아갈 수 있도록 항상 격려합니다.
데이터 분석 석사 학위를 마친 후, 저는 데이터 과학이나 분석 분야에서 경력을 쌓겠다는 목표로 해당 분야에 대한 지식을 넓히기 위해 노력했습니다. 하지만 궁금한 점에 대한 답을 찾기가 어려워서 대면 온라인 강좌를 찾다가, 제가 원하는 모든 것을 합리적인 가격에 제공하면서 다른 비싼 온라인 강좌들과 차별화되는 코드랩스 아카데미를 찾았습니다. 경쟁력 있는 수업료에도 불구하고 강사들은 지식이 풍부했으며 구체적인 코드를 사용하여 구두 및 시각적으로 복 ...
선생님들은 훌륭하고 관대하며 의욕이 넘치고 쾌활합니다. 학습 과정은 원활하고 재미있습니다. 질문을 하고 참여할 수 있는 공간도 있습니다. 하지만 가장 중요한 것은 부트캠프에서 가장 좋았고 가장 흥미로웠던 프로젝트를 실현하고 발표함으로써 실제 세계에 대비할 수 있다는 것입니다.
웹 개발 부트캠프의 일환으로, 기대 이상이었다고 말씀드리고 싶습니다. 부트캠프는 실제로 대화형이고 재미있으며 유익합니다. 멘토님들과 뒤에서 고생하시는 모든 분들 덕분에 많은 것을 배웠습니다. 나는 그것을 적극 추천할 것이다
데이터 과학과 머신 러닝을 배우는 가장 좋은 방법 중 하나이며, 항상 이해를 돕고 더 많은 아이디어와 예를 제공하는 훌륭한 교사입니다. ML에 대해 더 알고 싶다면 CLA가 가장 좋습니다.
