Quadratic は、データ分析と管理を重視することでスプレッドシートの使用を変革しています。スプレッドシートは、データ中心のチームがますますスプレッドシートに依存するようになっているにもかかわらず、これまであまり注目されていませんでした。
テックスターズのベテランで起業家向けの財務モデルを確立したデイビッド・カーコス氏によると、ますます効果的なツールが必要になっているという。 TechCrunch のインタビューで、彼は、Python ははデータ モデルを構築するための理想的なツールですが、彼のチームはスプレッドシートの方が使い慣れています。このギャップを埋めるにはコードを記述してスプレッドシートを作成する必要がありましたが、これは分析ではなくインフラストラクチャが主に含まれる非効率的で時間のかかる手順であることがわかりました。
この挑戦に動機付けられたカーコス氏は、以前は収益性の高い金融事業チャレンジャーを立ち上げていたが、ピーター・ミルズ氏に加わってクアドラティック社を共同設立した。 Quadratic は、Python やその他のさまざまなプログラミング言語の固有の習熟度を備えたスプレッドシートの機能をシームレスに統合する、革新的なプラットフォームとして導入されています。その目的は、よく知られたインターフェイスであるスプレッドシートを利用して、企業内のチーム間のコミュニケーションを強化することです。プログラミング言語の機能。
Quadratic の目標は、比類のないデータ理解ツールを提供することです。 Kircos 氏によると、このプラットフォームを使用すると、ユーザーは SaaS プラットフォーム、データベース、API などのさまざまなソースからデータをシームレスにインポートでき、標準的なツールだけでなく、Python、SQL、JavaScript などの広く使用されているツールを通じてこのデータを操作できるようになります。エクセルの数式。このプラットフォームは広範なデータ分析を容易にし、ユーザーが選択したプログラミング言語で分析を実行できるようにします。
Kircos 氏は、Quadratic が単なる Excel のクローンではないことを強調し、その独自の価値を強調しました。このプラットフォームは、従来のスプレッドシートの限界を超えて、データ分析にスプレッドシートがどのように使用されるかを再考する先駆者となっています。
多くの人がスプレッドシートの再発明を試みてきましたが、Quadratic は、Rust と WebGL をベースにした洗練されたエンジンによって強化されたパフォーマンスと、企業とチームに限定され、個人と教育上の理由から無料で利用できるアクセシビリティで際立っています。
業界内での明確な位置付けとオープンアクセス戦略により、Quadratic は競合他社と明確に比較していません。その代わりに、その優れたパフォーマンスが際立っています。強力な開発チームと、GV のような著名な投資家からの 560 万ドルのシード資金の支援により、Quadratic は、スプレッドシートの使用とデータ分析のアクセシビリティと効率性の新しい基準を提供しながら、ユーザー ベースとスタッフの両方を拡大したいと考えています。約 45,000 人のユーザーを擁し、コロラド州ボルダーに本社を置く Quadratic は、人々と企業の両方のためのデータ分析に革命を起こすことに専念している会社です。
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