ペダル自転車のささやかな始まりから、Formula One レース、Neural Concept のハイオクタン価の世界までは CEO のピエール・バケによって共同設立され、わずか 6 年間で驚くべき進歩を遂げました。 2018 年から、このスタートアップのユニークなソフトウェアは、世界で最も空気力学的な自転車の開発に貢献しました。現在まで遡ると、F1 チーム 10 チームのうち 4 チームがこの高度なテクノロジーを導入しています。
バケ氏のリーダーシップの下、ニューラル コンセプトはその範囲を拡大し、エアバスやサフランなどの主要な航空機サプライヤーと契約を締結し、2022 年のシリーズ A 資金調達ラウンドで 910 万ドルという重要なマイルストーンに到達しました。 post/neural-concept-raises-a-to-scale-engineering-Intelligence)。スイスに拠点を置く同社は現在50名の従業員を擁し、ウィリアムズ・レーシングなどの伝統的なF1チームがスポーツの優位性を追求するのを支援しながら、シリーズBラウンドの準備を進めている。
当初、Baqué はこの技術を人力自転車に使用しました。 2018 年、彼はローザンヌ高等専門学校のコンピューター ビジョン研究所で働きながら、機械学習を利用して 3 次元設計の問題を解決し、世界で最も空力性能の高いバイクを生み出しました。
Neural Concept Shape (NCS) は、数値流体力学 (CFD) の分野における空気力学設計を支援する機械学習手法です。このツールは設計プロセスをスピードアップし、エンジニアが潜在的な空力的非効率を回避し、新しい設計オプションを検討できるようにします。
NCS は伝統的な産業での導入が遅れているにもかかわらず、自動車および航空宇宙分野で応用されています。この技術は、効率的なバッテリー冷却システムやその他の自動車の改良を作成するために不可欠であり、その結果、車両の航続距離と効率が大幅に向上します。
F1 は、このスポーツをより多くの視聴者に届けた Netflix シリーズ「Formula 1: Drive to Survive」が証明しているように、依然としてそのようなテクノロジーの究極の実験場です。 F1 の秘密の性格は明らかであり、Neural Concept と協力している 4 チームのうち 1 チームだけがパートナーシップを明らかにしています。それにもかかわらず、このテクノロジーはウィリアムズ レーシングのようなチームにとって非常に重要であり、厳しいテスト要件や予算の制約にもかかわらず、空力設計プロセスを迅速化し、競争上の優位性を獲得することを可能にします。
将来を見据えると、AI はレース戦略から車両の設定に至るまで、F1 以降でもさまざまな用途に使用できる可能性があります。 Neural Concept は、より効率的な電気モーターやより優れた衝突シミュレーション機能などの新しい分野を研究し続け、自動車技術における AI の限界を押し広げています。