オーディオ エンジニアは、背景雑音によって汚れた録音によく苦労しますが、AI-coustics と呼ばれるドイツの企業は、映画の音声の明瞭さを改善する新しい方法で生成 AI を使用することで、この状況を変えようとしています。
AI-coustics は 190 万ユーロの資金でデビューし、従来の騒音抑制を超える技術を提供しました。共同創設者兼 CEO の Fabian Seipel 氏によると、同社のテクノロジーはすべてのデバイスとスピーカーのオーディオ品質を向上させるために作られています。
彼らの目標は、電話会議であろうとソーシャル メディア ビデオであろうと、すべてのデジタル インタラクションをスタジオ放送と同じくらい明確にすることです。
AI-coustics は、オンライン教育コンテンツの音質の悪さについて、オーディオ エンジニアの Seipel 氏とベルリン工科大学の機械学習講師 Corvin Yeticke の相互の不満の結果として 2021 年に設立されました。 Seipel 自身の初期の音楽制作での難聴との闘いが、デジタル オーディオの明瞭さを向上させるという彼の個人的な使命の背後にあるインスピレーションとなっています。
AI-coustics は、ノイズ低減技術開発に対する創造的なアプローチにより、AI 対応の音声改善製品のひしめき合う分野で一線を画しています。
トレーニング データセットに追加するユーザーに報酬を与えるこの企業のアルゴリズムは、ベルリンのスタジオでキャプチャされた音声サンプルに基づいています。次に、このデータセットを使用してノイズ低減 AI を改善し、トレーニング プロセス中にさまざまな音声の欠陥を正確に模倣します。
ただし、寄稿者の 1 回限りの支払いアプローチと音声認識バイアスの可能性に関して懸念が存在します。偏見に対抗するために、AI-coustics は、あらゆる言語的文脈および人口統計的文脈においてテクノロジーの有効性を保証するために、その貢献者ベースを多様化することに専念しています。
テクノロジーの有効性を評価するために、AI-coustics のプラットフォームを介して 3 つの異なるビデオ クリップが実行されました。その結果、背景雑音を低減することで音声の明瞭さが大幅に向上することがわかりました。
AI 音響学は、その技術を事前録音とリアルタイムの音声拡張の両方に使用したいと考えています。自社の技術を消費財に組み込んで、音声品質を自動的に高めることもできるかもしれない。現時点では、このスタートアップは、オーディオとビデオの後処理を容易にするための SDK、Web アプリケーション、および API を提供しています。
AI-coustics は、オンデマンド、サブスクリプション ベース、ライセンスの収入源を組み合わせて、大規模なユーザー ベースと企業顧客の両方を魅了しています。同社は、最近の資金提供とサポート システムを利用して、市場の期待に応え、ベンチャー キャピタル エコシステムと交渉するために、従業員を増やし、スピーチ強化戦略を改善するつもりです。
人工知能 (AI) が労働者に取って代わる可能性があるという懸念に応えて、ザイペル氏は、AI 音響によってオーディオ制作プロセスが迅速化され、高品質の音声出力を保証しながら人間のエンジニアを他の業務に解放できる可能性があると強調しています。この新興企業のテクノロジーは、デバイスやコンテンツ全体での幅広い適用性を約束しており、デジタル通信における低音質という広範な問題の解決を目指しています。
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