Top 25 progetti di coding per principianti che ti fanno davvero assumere
Aggiornato su October 25, 2025 8 minuti a leggere
Entrare nel mondo della tecnologia può sembrare complicato. Il modo più veloce per distinguersi è creare piccoli progetti concreti e mostrarli online. Questa guida illustra 25 progetti adatti ai principianti che dimostrano competenze pratiche ai datori di lavoro.
Ogni idea include cosa costruire, competenze chiave da mettere in pratica e semplici passaggi successivi. Mantieni paragrafi brevi, pubblica spesso e concentrati su risultati utili piuttosto che su strumenti sofisticati.
Cosa rende un progetto “assumimi”?
Un ottimo progetto per principianti è piccolo, utile e pubblicabile. Risolve un problema semplice per una persona reale — anche se quella persona sei tu.
Metti il risultato online con una demo live, un README chiaro e un breve video walkthrough.
Aggiungi test di base e spiega come eseguirli. Anche solo 3–5 unit test comunicano qualità e affidabilità.
Usa variabili d’ambiente, gestisci bene gli errori e scrivi due o tre commenti per spiegare le parti più insidiose.
Obiettivo: dimostra che sai pianificare, sviluppare, testare e distribuire una funzionalità — proprio come al lavoro.
Come usare questa lista
Scegli 3–5 progetti in linea con il ruolo che desideri (web, data, security o UX/UI).
Portali a termine, scrivi brevi casi studio e fissali in alto sul tuo GitHub.
Se vuoi struttura e feedback, esplora i nostri bootcamp basati su progetti con mentor e supporto carriera.
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1) Portfolio personale + Casi studio
Crea un sito semplice con nome, breve intro e tre–cinque progetti. Aggiungi screenshot, un video demo di 1 minuto per progetto e link a GitHub e app live.
Inserisci un form di contatto e una nota “Cosa migliorerei dopo” per mostrare crescita.
2) Job Application Tracker (mini-CRM)
Crea una web app dove registri ruoli, aziende, fasi, scadenze e note. Permetti di filtrare per stato (candidatura/colloquio/offerta) e mostra l’andamento settimanale con un piccolo grafico.
Questo insegna CRUD, validazione dei form e modellazione dati in un contesto realistico.
3) Expense Tracker con grafici
Uno strumento per registrare spese per categoria, mese e metodo di pagamento, quindi visualizzare i totali. Supporta import/export CSV per spostare dati reali.
Allenerai gestione dello stato, form accessibili e data visualization con una UI pulita.
4) Habit Tracker (PWA)
Progetta un’app minimale per abitudini con streak, promemoria e supporto offline. Quando il dispositivo è offline, l’utente può comunque registrare e sincronizzare dopo.
Imparerai service worker, autorizzazioni alle notifiche e come mantenere l’interfaccia veloce e gradevole.
5) Dashboard Meteo & Qualità dell’Aria
Consenti di cercare città, salvare preferiti e vedere meteo attuale più AQI in un’unica vista. Aggiungi caching per evitare rate limit e mostra stati di caricamento/errore chiari.
È un’introduzione perfetta a REST API, geolocalizzazione (con consenso) e UX per reti lente.
6) Blog Markdown + Headless CMS
Pubblica articoli scritti in MD/MDX o presi da un headless CMS (es. Contentful). Usa generazione statica per velocità, aggiungi metadata SEO e sitemap, ottimizza le immagini.
Capirai routing, pipeline di build e come funziona il content management in produzione.
7) URL Shortener con statistiche di click
Crea short link che reindirizzano a URL lunghi e raccolgono conteggi di clic nel tempo. Aggiungi scadenze opzionali e rate limiting di base per prevenire abusi.
Rafforza progettazione del database, sessioni di autenticazione e piccole ma importanti verifiche di sicurezza.
8) Notes API + Web Client
Crea una Notes API REST o GraphQL con signup/login e auth JWT, poi una semplice UI web. Documenta gli endpoint in Postman e scrivi qualche unit test.
Allenerai design di API, status code, paginazione e messaggi di errore chiari.
9) Mini E-commerce (Stripe Test Mode)
Elenca pochi prodotti, aggiungi al carrello e completa il checkout usando Stripe in modalità test. Gestisci i webhook per segnare gli ordini come “pagati” e mostra una pagina di conferma.
Metterai mano a segreti, funzioni serverless o web server, e gestione affidabile degli errori.
10) Chat in tempo reale (stanze + indicatore di digitazione)
Implementa stanze con feed messaggi live, indicatori di digitazione e moderazione di base. Conserva i messaggi e pagina la cronologia per stanze lunghe.
Questo insegna WebSocket, aggiornamenti ottimistici della UI e gestione di presenza e latenza.
11) Image Uploader con URL presignati
Permetti drag-and-drop, compressione e upload tramite URL presignati per sicurezza. Genera thumbnail e mostra l’avanzamento con feedback chiari.
Imparerai pattern di cloud storage, performance lato client e gestione sicura dei file.
12) Kanban Board (Drag & Drop)
Offri colonne e card che l’utente può creare, modificare e riordinare con drag-and-drop. Rendi persistenti le modifiche e supporta la navigazione da tastiera per accessibilità.
Costruirai fiducia in stati UI complessi, pattern a11y e persistenza dei dati.
13) Flashcard per colloqui (Spaced Repetition)
Fornisci mazzi di flashcard su coding/CS e usa una pianificazione a ripetizione spaziata per le review. Mostra progressi e argomenti deboli da ripassare.
Imparerai schedulazione algoritmica, UX attenta e data model puliti.
14) Content Scheduler
Crea un calendario dove gli utenti scrivono bozzetti social, li visualizzano in anteprima e impostano gli orari di pubblicazione. Gestisci correttamente i fusi orari e conserva lo storico di ciò che è andato online.
Migliorerai gestione di date/orari, rich-text editing e pensiero sui permessi basati sui ruoli.
15) Audit di Accessibilità & Fix
Scegli un sito pubblico, esegui un audit a11y e correggi problemi come contrasto, label e trappole da tastiera. Pubblica un breve report “prima/dopo” con screenshot e checklist.
Acquisirai abitudini pratiche di accessibilità che molti junior trascurano.
16) Case study di Performance Tuning
Misura le Core Web Vitals (LCP, CLS, INP), individua i colli di bottiglia e migliorali. Documenta l’impatto con numeri, grafici e un breve write-up.
Allenerai code splitting, caching, ottimizzazione immagini e mentalità orientata alle performance.
17) Esploratore di dataset pubblici
Scegli un dataset pubblico semplice, ripuliscilo e costruisci un grafico interattivo o una piccola dashboard. Spiega i risultati in un notebook chiaro o in un’app Streamlit.
Allenerai data cleaning, statistica di base e storytelling onesto e leggibile.
18) Semplice Recommender (cosine similarity)
Carica elementi da un CSV, calcola la similarità vettoriale e mostra i risultati “potrebbe piacerti anche”. Fornisci una breve spiegazione del “perché” per ogni raccomandazione.
Imparerai NumPy/Pandas, basi di valutazione e UX trasparente per funzionalità in stile ML.
19) Web Scraper → Dashboard
Esegui scraping di prezzi o eventi a intervalli, salva in SQLite/Postgres e visualizza i cambiamenti. Aggiungi alert quando certi valori superano soglie — così è davvero utile.
Copre etica dello scraping, design ETL, resilienza ai failure e analytics leggeri.
20) Verifica della robustezza password
Stima la robustezza della password, controlla violazioni note via API e suggerisci scelte più sicure. Mantieni la privacy e non loggare mai input grezzi.
Svilupperai mentalità di sicurezza, validazione difensiva e guida chiara all’utente.
21) Login sicuro + RBAC
Implementa signup, login, token di refresh e autorizzazioni basate sui ruoli (utente/admin). Aggiungi audit log per azioni chiave e proteggi dagli attacchi web comuni.
Consoliderai sessioni, rotazione token, CSRF/XSS e default sicuri.
22) Log Analyzer (mini-SIEM)
Fai il parsing dei log applicativi, rileva anomalie semplici e mostra alert in una dashboard 24 ore. Consenti filtri, ricerche ed export dei report.
Allenerai parsing di testo, regole a soglia e costruzione di una UI utile per il troubleshooting.
23) Redesign del signup (UX/UI)
Trova un form di registrazione poco chiaro, mappa il flusso attuale e ridisegnalo in Figma. Testa con tre utenti, sintetizza i risultati e mostra cosa è migliorato.
Dimostrerai competenze di ricerca, gerarchia visiva e iterazione centrata sull’utente.
24) Design System Starter
Definisci design token (colori, spaziature, tipografia) e costruisci componenti core con stati. Documenta l’uso in Storybook e supporta il dark mode dal giorno uno.
Dimostri occhio per coerenza, riusabilità e documentazione professionale.
25) Template “Testing by Default”
Prendi una piccola web app e aggiungi unit, integrazione e un end-to-end test. Esegui la suite in GitHub Actions e mostra un badge di coverage.
Comunicherai affidabilità, consapevolezza CI/CD e l’abitudine di intercettare bug presto.
Come presentare i progetti perché i recruiter clicchino
Inizia ogni README con il problema e il risultato in due righe. Metti link alla demo live e credenziali di test in alto.
Incorpora un Loom o GIF da 1 minuto e una sezione “Tech & Decisioni”. Chiudi con “Cosa costruirei dopo” per mostrare product sense.
Uno stack semplice per imparare in fretta
Per le web app, Next.js + TypeScript + Tailwind + Prisma/Supabase + Vercel è un ottimo inizio. Per le API, prova Express (Node) o FastAPI (Python) con PostgreSQL su Render/Fly.io.
Per i dati, usa Python + pandas + Jupyter o Streamlit per una UI rapida. Per i test, esegui Jest/Vitest o PyTest in locale e in GitHub Actions.
Errori comuni dei principianti (e come evitarli)
Evita i cloni da tutorial senza il tuo tocco — risolvi un caso d’uso reale. Non saltare gli stati d’errore; mostra viste di loading, empty e failure.
Mantieni portata ridotta e stile semplice. Finito batte complesso ogni volta. Scrivi un paragrafo su ciò che hai imparato e uno sui trade-off.
Un percorso di 6–8 settimane verso “assumibile”
Settimane 1–2: Portfolio, Expense Tracker, Weather Dashboard (live, testati). Settimane 3–4: URL Shortener e Notes API con documentazione, auth e CI.
Settimane 5–6: Scegli un progetto di profondità (Data, Security o UX/UI). Settimana 7+: Lucida i case study, candidati in modo ampio e continua a pubblicare ogni settimana.
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