Portafoglio Python per ruoli Data: 9 progetti con dataset

Aggiornato il November 08, 2025 5 min di lettura

Sviluppatore che rivede notebook Python e grafici KPI esecutivi su doppi monitor, a illustrare un portafoglio Python pronto per il lavoro in ruoli data.

Domande frequenti

Quanti progetti servono per ottenere colloqui?

Tre-cinque progetti ben rifiniti bastano se ciascuno mostra un problema chiaro, codice pulito e un risultato pronto alla decisione. La profondità conta più del volume.

Devo ospitare i progetti in un unico repo o in più repo?

Usa un repo per progetto con un breve indice del portafoglio nella root. Così issue, test e README restano ordinati e facili da rivedere.

E se non ho dati reali dell’azienda?

Usa dataset pubblici o genera dati sintetici. Documenta come li hai creati e perché imitano uno scenario reale. La trasparenza costruisce fiducia.

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