Portafoglio Python per ruoli Data: 9 progetti con dataset
Aggiornato su November 08, 2025 5 minuti a leggere
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Tre-cinque progetti ben rifiniti bastano se ciascuno mostra un problema chiaro, codice pulito e un risultato pronto alla decisione. La profondità conta più del volume.
Usa un repo per progetto con un breve indice del portafoglio nella root. Così issue, test e README restano ordinati e facili da rivedere.
Usa dataset pubblici o genera dati sintetici. Documenta come li hai creati e perché imitano uno scenario reale. La trasparenza costruisce fiducia.