Microsoft-ը և Quantinuum-ը զեկուցել են քվանտային սխալների ուղղման լուրջ առաջընթացի մասին: Համատեղելով Quantinuum-ի ion-trap տեխնոլոգիան Microsoft-ի հեղափոխական qubit-վիրտուալացման մոտեցման հետ՝ համագործակցությունը կարողացավ ճիշտ կատարել ավելի քան 14000 փորձարկումներ: Այս ձեռքբերումը շատ կարևոր է, քանի որ այն թույլ է տալիս հայտնաբերել և շտկել տրամաբանական քյուբիթների անսարքությունները՝ պահպանելով դրանց ամբողջականությունը:
Այս հայտնագործությունը նշում է աղմկոտ միջանկյալ սանդղակի քվանտային (NISQ) ժամանակաշրջանից հեռանալը, որը բնորոշվում էր համակարգերով, որոնք զգայուն էին շրջակա միջավայրի փոքր փոփոխությունների նկատմամբ, ինչը հանգեցնում էր անկանխատեսելիության և սահմանափակվում էր մի քանի հազար քյուբիթով: Քվանտային հաշվարկների ներուժը հսկայական է, քանի որ կիուբիթը, ի տարբերություն դասական բիթերի, կարող է լինել միաժամանակ մի քանի վիճակում մինչև չափումը:
Իրենց տեխնիկական փաստաթղթում գիտնականները բացատրում են, թե ինչպես են օգտագործել Quantinuum-ի H2 թակարդված-իոնային պրոցեսորը՝ 30 ֆիզիկական քյուբիթները չորս ուժեղ տրամաբանական քյուբիթների վերածելու համար: Կոդավորման այս մեթոդը բարելավում է սխալների պաշտպանությունը խճճվածության միջոցով՝ հեշտացնելով ֆիզիկական քյուբիթներում սխալների հայտնաբերումը և ուղղումը, մինչդեռ տրամաբանական քյուբիթները մնում են անփոփոխ:
Սխալների ուղղումը մեծ խոչընդոտ էր NISQ-ի շրջանից դուրս շարժվելու համար: Ֆիզիկական քյուբիթների որակի բարելավումը և աղմուկի նվազեցումը կարևոր է, քանի որ առանց բարդ սխալի ուղղման, քվանտային համակարգերը կշարունակեն տարանջատվել: Microsoft-ից Դենիս Թոմը և Կրիստա Սվորը շեշտել են, որ ֆիզիկական քյուբիթների գործառնական որակի բարելավումը, ինչպես նաև մասնագիտացված ճարտարապետությունը, կարող է հանգեցնել հզոր, սխալ հանդուրժող քվանտային համակարգիչների, որոնք կարող են բարդ հաշվարկներ կատարել:
Ձեռքբերումը ցույց է տալիս զգալի առաջընթաց՝ նվազեցնելու տրամաբանական և ֆիզիկական քյուբիթների սխալի մակարդակի տարբերությունը, մինչև 800 անգամ բարելավվելով բացառապես ֆիզիկական քյուբիթների կիրառման նկատմամբ: Սխալներն առանց տրամաբանական քյուբիթների ոչնչացման ակտիվորեն վերանորոգելու կարողությունը նշանակալից հանգրվան է քվանտային սխալի ուղղման գործում՝ ցույց տալով համակարգի ցածր տրամաբանական սխալի մակարդակը համախտանիշի արդյունահանման բազմաթիվ փուլերից հետո:
Ակնկալվում է, որ այս ձեռքբերումը կխթանի քվանտային հաշվողական համայնքում սխալների ուղղման համեմատելի մոտեցումների հետագա զարգացումն ու ընդունումը: Quantinuum-ից Իլյաս Խանը գովաբանեց համագործակցության ներդրումը քվանտային էկոհամակարգի առաջխաղացման գործում՝ արտահայտելով ոգևորություն քվանտային կիրառությունների ապագայի և մասշտաբային քվանտային պրոցեսորներին անցնելու համար: