Մեր բլոգը

Հոդվածում քննարկվում է «Լեզվի ընդհանուր ըմբռնման գնահատում» (GLUE) չափանիշը բնական լեզվի մշակման մեջ (NLP):

Հոդվածում ուսումնասիրվում են մեքենայական ուսուցման հանրահայտ տվյալների բազաները, որոնք կարևոր են AI-ի և ML-ի աճի համար: Այն ընդգծում է հայտնի պահեստները, ինչպիսիք են UCI Machine Learning-ը, Kaggle Datasets-ը, Google Dataset Search-ը, GitHub-ը, OpenML-ը և այլն:

Հոդվածում ներկայացված է Qualifizierungschancengesetz (QCG) կամ Որակավորման հնարավորությունների մասին օրենքը, որը գերմանական օրենք է, որը ընդունվել է 2019 թվականին՝ բարձրացնելու աշխատուժի ուսուցումն ու որակավորումը:

Code Labs Academy-ն առաջարկում է կես դրույքով ծրագրեր կիբերանվտանգության, տվյալների գիտության, վեբ մշակման և UX/UI դիզայնի ոլորտում՝ անդրադառնալով այս ոլորտներում հմուտ մասնագետների աճող պահանջարկին:

Հոդվածում բացատրվում է Bildungsgutschein-ը՝ գերմանական կրթության վաուչերային համակարգը, որը տրամադրվում է Զբաղվածության դաշնային գործակալության կողմից, որն աջակցում է անհատներին մասնագիտական ​​զարգացման գործում:

Հոդվածում քննարկվում է SQuAD տվյալների հավաքածուի նշանակությունը (Stanford Question Answering Dataset) բնական լեզվի մշակման (NLP) մեջ:

Հոդվածը խթանում է Code Labs Academy-ի կենդանի առցանց կոդավորման դասընթացները՝ շեշտը դնելով գործնական փորձի և փորձագետների ղեկավարած նիստերի վրա ծրագրավորման տարբեր տիրույթներում:

Հոդվածը նպաստում է սկսնակների համար ծրագրավորում սովորելուն՝ ընդգծելով անվճար առցանց ռեսուրսների առատությունը, այդ թվում՝ Codecademy-ի և freeCodeCamp-ի նման հարթակներ:

Այս համապարփակ ուղեցույցը ուսումնասիրում է վեբ ծրագրավորման bootcamps-ների աշխարհը՝ առաջարկելով պատկերացումներ այն մասին, թե ինչ են դրանք, դրանց առավելությունները և ովքեր պետք է մտածեն գրանցվելու մասին:

Այս հոդվածը համապարփակ ուղեցույց է UX/UI դիզայնի բեռնախցիկների համար՝ ընդգծելով դրանց նշանակությունը թվային լանդշաֆտում և անդրադառնալով այնպիսի թեմաների, ինչպիսիք են դրանք, դրանց արժեքը, հմտությունները, որոնք կարող եք ձեռք բերել և ինչպես ընտրել ճիշտը ձեր կարիերայի նպատակների համար:

Այս համապարփակ ուղեցույցը ուսումնասիրում է տվյալների գիտության բեռնախցիկների ոլորտը՝ առաջարկելով խորը պատկերացում, թե ինչ է տվյալների գիտությունը, բեռնախցիկների կառուցվածքը և դրանց տրամադրած առավելությունները:

Այս համապարփակ ուղեցույցը ուսումնասիրում է կիբերանվտանգության բոտքեմփերի ոլորտը՝ տրամադրելով պատկերացումներ դրանց սահմանման, թիրախային լսարանի և ուսումնական ծրագրի վերաբերյալ: