Կարո՞ղ եմ աշխատել և միաժամանակ բութքեմփում սովորել․ իրատեսական գրաֆիկներ և ծավալներ (2026)

Թարմացվել է November 15, 2025 8 Րոպեներ կարդացեք

Դուք պատրաստ եք փոխել ձեր կարիերան, բայց միևնույն ժամանակ ունեք վճարումներ, աշխատանք, գուցե նաև ընտանիք։ Մեծ հարցը պարզ է․ կարո՞ղ եք աշխատել և միևնույն ժամանակ բութքեմփում սովորել՝ առանց ուժասպառ լինելու կամ ծրագրից հետ մնալու։ Կարճ պատասխանն է․ այո, եթե ծրագիրը ազնիվ է ժամանակի պահանջների մասին, և դուք ձեր շաբաթները պլանավորում եք ինչպես մասնագետ։

Code Labs Academy-ում մենք նախագծում ենք ուղիներ, որոնք մարդիկ կարող են իրականում ներդնել իրենց կյանքի ռիթմի մեջ։ Այս ուղեցույցում կտեսնեք իրական շաբաթական ժամերը, թե ինչպիսին է օրը ամբողջական (full-time) և մասնակի (part-time) ձևաչափերում, սովորական սխալները և ինչպես են ուսանողները պահում թափը՝ աշխատելիս։ Կստանաք նաև պարզ ժամանակացույցային ձևանմուշներ, որոնք կարող եք կիրառել հենց հիմա։

Ինչու է սա կարևոր 2026-ին

2026-ին աշխատանքի տվող մենեջերներին ավելի քիչ է հետաքրքրում ուսումնական հաստատության հեղինակությունը և ավելի շատ՝ ապացուցելի հմտությունները։ Դա նշանակում է ձեր կարողությունը նախագծեր ավարտին հասցնելու, փոխզիջումների մասին խոսելու և այնպիսի պորտֆոլիո ցույց տալու, որը համընկնում է աշխատանքի նկարագրության հետ։ Ճիշտ ժամանակացույցը օգնում է ժամանակին կառուցել այդ պորտֆոլիոն, ոչ թե պարզապես դասերին մասնակցել։

Երկու ազնիվ ուղիները՝ ամբողջական և մասնակի

Ամբողջական (արագ կարիերային փոփոխություն). նախատեսեք մոտ 40 ժամ շաբաթական, ներառյալ ուղիղ առցանց սեսիաները, լաբորատոր աշխատանքը և կառուցված ինքնուսույթը։ Սա ինտենսիվ, ամբողջ ուժով փուլ է՝ մոտ երեք ամսվա ընթացքում, որը նմանակում է իրական թիմի աշխատանքային ռիթմը։

Մասնակի (աշխատանքի հետ համատեղելի). նախատեսեք մոտ 20 ժամ շաբաթական, բաժանված ուղիղ դասերի և կենտրոնացված ինքնուսույթի միջև։ Տեմպը ձգվում է մոտ վեց ամիս։ Դա լավ է համադրվում աշխատանքային կամ խնամքի պարտականությունների հետ, մինչ դուք կառուցում եք մշակված, աշխատանքի համար պատրաստ պորտֆոլիո։

Ինչպիսին են այդ ժամերը իրականում

Մեր Data Science & AI ուղու դեպքում բաշխումը հստակ է․ part-time ≈ 9 ժամ ուղիղ սեսիաներ + 11 ժամ ինքնուսույց, full-time ≈ 22.5 ժամ ուղիղ սեսիաներ + 17.5 ժամ ինքնուսույց։ Սա սահմանում է օրական ակնկալիքները և օգնում է ճիշտ աշխատանքը անել ձեր էներգիայի ճիշտ ժամերին։ Ուղիղ սեսիաները նախատեսված են կարծիքի և խնդիրների լուծման, իսկ ինքնուսույցը՝ հմտության մկան կառուցելու համար։

Մեր ծրագրերի մեծ մասում կտեսնեք նման խառնուրդ․ կառուցված, դասախոսների կողմից առաջնորդվող սեսիաներ՝ կառավարվող պրակտիկայի համար, և անկախ բլոկներ՝ կրկնության, խոր ուսումնասիրության և պորտֆոլիոյի զարգացման համար։ Այդ համադրությունը թույլ է տալիս աշխատող մասնագետներին առաջ շարժվել նույնիսկ զբաղված շաբաթների ընթացքում։

Մեկ շաբաթ ձեր կյանքից (աշխատանք + բութքեմփ)

Պատկերացրեք, որ ունեք ստանդարտ 9–5 աշխատանք։ Մասնակի ուղու դեպքում ուղիղ սեսիաները անցկացվում են երեկոները, պլյուս մեկ շփման կետ հանգստյան օրերին։ Դուք պաշտպանում եք ևս երկու երեկո և մեկ հանգստյան օր՝ լաբորատոր և պորտֆոլիո աշխատանքի համար։ Սեսիաները կենտրոնացված և ինտերակտիվ են, այնպես որ սահմանափակ ժամերը վերածվում են իրական առաջընթացի։

Ամբողջական ուղու դեպքում ձեր օրը նման է իրական ծրագրավորողի կամ վերլուծաբանի աշխատանքային հերթապահությանը․ կարճ առավոտյան հանդիպում, լաբորատոր բլոկներ, կոդի կամ դիզայնի վերանայումներ և մեկ ժամ՝ աշխատանքի համար պատրաստ նյութերի վրա՝ README–ների խնամք, ցուցադրության (demo) սցենարներ կամ case study–ների նշումներ։ Նպատակն է լիարժեք ներգրավվածություն, որպեսզի ավելի արագ պատրաստ լինեք հարցազրույցների։

Ով պետք է ընտրի ամբողջական ուղին

Ընտրեք ամբողջական ձևաչափը, եթե կարող եք ժամանակավոր դ pausa անել աշխատանքից, ունեք խնայողություններ կամ գործատուի աջակցություն և լավ եք աշխատում խիստ ժամկետներով։ Դուք ավելի արագ կշարժվեք, և ինտենսիվությունը շատ մոտ կլինի իրական մասնագիտական ռիթմին։ Եթե ցանկանում եք հնարավորինս շուտ փոխել կարիերան, սա ձեր ուղին է։

Ով պետք է ընտրի մասնակի ուղին

Ընտրեք մասնակի ձևաչափը, եթե ձեզ համար կարևոր են ֆինանսական կայունությունն ու հոգեկան ռեսուրսների պահպանումը։ Կարող եք շարունակել վաստակել, միևնույն ժամանակ սովորել և կառուցել նույն աշխատանքի համար պատրաստ պորտֆոլիոն, պարզապես ավելի երկարատև մարաթոնային տեմպով։ Շատ ուսանողներ, ովքեր ունեն ընտանիք, ընտրում են այս ուղին և հաջողությամբ ավարտում։

Անխախտելի պայմաններ, եթե և աշխատում եք, և սովորում

Պաշտպանեք ձեր ոսկե ժամերը։ Յուրաքանչյուր մարդ ունի 90–120 րոպեանոց հատված, երբ խորունկ աշխատանքը ամենալավն է ստացվում։ Ձեր ամենաբարդ առաջադրանքները՝ տվյալների մաքրում, համակարգերի նախագծում, անվտանգության լաբորատոր փորձեր կամ բարդ UI վիճակներ, տեղավորեք հենց այս հատվածներում և պաշտպանեք դրանք, ինչպես կարևոր հանդիպում։

Ուղիղ սեսիաները դարձեք խնդիրների լուծման ժամանակ։ Մասնակցեք դասերին արդեն նշված հարցերով, չաշխատող թեստերով կամ կիսատ Figma հոսքով։ Նպատակն է, որ ուղիղ սեսիայից դուրս գաք ավելի քիչ բեռով, ոչ թե ավելի շատ։ Մի լուծված խոչընդոտը կարող է ձեզ ժամեր խնայել երկար աշխատանքային օրվա վերջում։

Ամեն շաբաթ ինչ–որ բան առաքեք, թեկուզ փոքր։ Մի թեստի ավելացում, մեկ կոմպոնենտի վերակառուցում, մեկ բացատրած խոցելիություն լաբորատոր գրքույկում կամ մի փոքր case study–ի սևագիր։ Շաբաթական փոքր, բայց մշտական արդյունքները կուտակում են ինքնավստահություն և ստեղծում են հարցազրույցների թեմաներ՝ առանց վերջին րոպեի ճնշման։

Օգտագործեք կարիերային աջակցությունը վաղ փուլում։ Մի սպասեք մինչև ավարտը, որ ձեռքներդ հասնեն CV–ին կամ փորձնական հարցազրույցներին (mock interview)։ Վաղ փորձերը նվազեցնում են սթրեսը և օգնում են նախագծերը շուտ վերածել պորտֆոլիո պատմությունների, քանի դեռ ամեն ինչ թարմ է հիշողության մեջ։

Ինչ է ծավալը իրականում նշանակում

Ծավալը միայն ժամերի թիվը չէ, դա նաև կոգնիտիվ բեռ է։ Ալգորիթմների վրա 90 րոպեանոց կենտրոնացումը ութ ժամանոց հերթափոխից հետո ձեզ կսպառի ավելի արագ, քան երկու 45 րոպեանոց դիզայնի քննարկումները՝ դրանց միջև կարճ զբոսանքով։ Փոխանակեք ուսման ռեժիմները՝ հասկացություն, պրակտիկա, վերանայում և հանգիստ, որպեսզի ձեր էներգիան վերականգնվի, իսկ հմտությունները շարունակեն աճել։

Ձեր օրացույցին վերաբերվեք ինչպես product backlog–ի։ Ամեն շաբաթ առանձնացրեք մեկ կամ երկու պարտադիր՝ պետք է ավարտվի առաջադրանք, իսկ մնացածը սահմանափակեք ժամանակային բլոկներով։ Երբ կյանքը խանգարում է ուսմանը, դուք այնուամենայնիվ ավարտում եք կարևոր կետերը։

Սովորական սխալներ (և պարզ լուծումներ)

Փորձել ամեն ինչ սովորել միանգամից։ Ընտրեք մեկ ուղղվածություն՝ վեբ ծրագրավորում, տվյալներ և արհեստական բանականություն, սիբերանվտանգություն կամ UX/UI դիզայն, և հանձնառվեք դրա շարունակական նախագծերին։ Ձեր պորտֆոլիոն պետք է կարդացվի որպես հստակ ազդանշան, ոչ թե աղմուկ։ Եթե հիմա ընտրում եք, սկսեք այստեղ․ Դասընթացների ուսումնասիրում։

Ինքնուսույցի թերագնահատում։ Ուղիղ դասերից դուրս անցկացրած ժամերն են, որ ամրապնդում են հասկացությունները։ Ինքնուսույցի բլոկները վերաբերվեք որպես կարևոր հանդիպումներ։ Պահեք պարզ գրանցամատյան՝ ամսաթիվ, նպատակ, արդյունք և հաջորդ հարց, որպեսզի պահեք թափը նույնիսկ երկար աշխատանքային օրերին։

Կարծիքից խուսափում։ Աշխատող ուսանողները հաճախ հետաձգում են վերանայումները, որովհետև ժամանակը քիչ է։ Շրջեք դա․ նախ պլանավորեք քննադատությունը, որպեսզի օրացույցը ձեզ ստիպի ներկայացնել առնվազն սևագիր։ Կառուցողական կարծիքը նվազեցնում է վերանայելու ծավալը և պաշտպանում ձեր սահմանափակ ժամերը։

Պորտֆոլիոյի հետաձգում։ Ձեր README–ը, ցուցադրական տեսանյութը և case study–ի ուրվագիծը պետք է զարգանան շաբաթ առ շաբաթ, այլ ոչ թե ավարտական օրերին։ Երկու րոպեանոց Loom–ը յուրաքանչյուր հնարավորության համար ավելի արդյունավետ է, քան մեկ 20 րոպեանոց վերջնական demo–ն։

Ինչպես ենք մենք դարձնում աշխատել + սովորել համադրւթյունը կայուն

Ուղիղ + ասինխրոն խառնուրդ։ Դասախոսների կողմից առաջնորդվող սեսիաները և կառուցված ինքնուսույցը թույլ են տալիս տեսությունը յուրացնել ձեր տեմպով, իսկ ուղիղ ժամանակը օգտագործել կիրառման և խնդիրների լուծման համար։ Սա նվազեցնում է երկարատև դասախոսություններից առաջացող հոգնածությունը, որը հաճախ զգում են մեծահասակ ուսանողները։

Փոքր խմբեր, անհատական աջակցություն և կարիերայի մարզում։ Դուք տեսանելի եք մնում, նույնիսկ եթե դասերին միանում եք աշխատանքի ավարտից հետո։ Դասախոսները արագ են նկատում խոչընդոտները, իսկ կարիերայի մարզիչները ձեր շաբաթական հաջողությունները վերածում են հստակ պատմությունների՝ ձեր CV–ի և պորտֆոլիոյի համար։

Հստակ ժամանակացույց բոլոր ուղիների համար։ Ամբողջական ուղին կկարճացնի ուսման տևողությունը, իսկ մասնակի ուղին կօգնի պահպանել եկամուտը։ Երկուսն էլ ուղղված են նույն մոտ 500 ժամանոց ուսուցման թիրախին, այնպես որ արդյունքները չեն նոսրացվում, պարզապես տեմպն է փոփոխվում։

Օրինակային ժամանակացույցեր, որոնք կարող եք կրկնել (աշխատանք + բութքեմփ)

Մասնակի ուղու և 9–5 աշխատանքի դեպքում օգտագործեք ռիթմ, որտեղ ուղիղ դասերը լինում են երկուշաբթի և չորեքշաբթի երեկոյան, հինգշաբթի՝ կարճ ինքնուսույցի բլոկ, իսկ շաբաթ առավոտյան՝ նախագծային սեսիա և փոքր ցուցադրություն։ Այսպես դուք պահպանում եք երկու ամբողջությամբ ազատ երեկո՝ հանգստի և անձնական գործերի համար։

Ամբողջական ուղու և ճկուն աշխատանքային գրաֆիկի կամ արձակի դեպքում վարեք հետևողական աշխատանքային օր․ առավոտյան լաբորատոր կամ դաս, ուշ առավոտյան նախագծային բլոկ, կեսօրին՝ վերանայում կամ կարճ հանդիպում և վերջում մեկ ժամ՝ պորտֆոլիոյի կամ կարիերային առաջադրանքների համար։ Այս կառուցվածքը նմանակում է տարրական աշխատանքային օրը և արագացնում հարցազրույցների պատրաստակամությունը։

Ինչ սպասել 4-րդ շաբաթում, 8-րդ շաբաթում և ավարտին

4-րդ շաբաթում պետք է ունենաք մեկ փոքր, հարցազրույցի համար պատրաստ արդյունք՝ պատասխանատու (responsive) կոմպոնենտ, մաքրված dataset՝ KPI գրաֆիկով, հիմնական auth հոսք կամ պարզ վտանգների մոդել (threat model)։

8-րդ շաբաթում կունենաք բազմաֆունկցիոնալ նախագիծ կամ երկու հստակ ձևակերպված case study։ Սա այն փուլն է, երբ սկսվում են փորձնական հարցազրույցները, և դուք վարժվում եք բացատրել, թե ինչու եք ընտրել տվյալ ճարտարապետական կամ դիզայնի լուծումները։

Ավարտին ներկայացնում եք մշակված capstone նախագիծ՝ ուղիղ ցուցադրությամբ, README–ով, որը ցանկացած կարող է clone անել և աշխատեցնել, ինչպես նաև երկու կարճ Loom տեսանյութով՝ մեկը այն մասին, թե ինչպես եք կառուցել նախագիծը, մյուսը՝ ինչպես է այն լուծում օգտատիրոջ կամ բիզնեսի կոնկրետ խնդիրը։

Ինչպես ընտրել ուղին, եթե դեռ վստահ չեք

Եթե ձեզ հետաքրքրում են համակարգերը և անվտանգությունը, դիտարկեք Սիբերանվտանգություն–ը։ Եթե սիրում եք տվյալների պատմություններ և մեքենայական ուսուցում, ուսումնասիրեք Տվյալագիտություն և արհեստական բանականություն ուղին։ Եթե սիրում եք արտադրանք ստեղծել, ծանոթացեք Վեբ ծրագրավորում դասընթացին։ Եթե ձեր միտքը արագ անցնում է հոսքերի և վիզուալների միջով, փորձեք UX/UI դիզայն։

Եթե տատանվում եք մի քանի տարբերակի միջև, նայեք ուսումնական ծրագրերում նախատեսված ավարտական նախագծերին և ընտրեք այն, որի վերջնական գաղափարը ձեզ ամենաշատն է ոգևորում։ Մոտիվացիան է, որ կօգնի ձեզ անցնել զբաղված աշխատանքային շաբաթների միջով։

Կարո՞ղ է ձեր գործատուն օգնել

Եթե աշխատում եք, հետաքրքրվեք վերապատրաստման բյուջեների կամ կրթական արձակի հնարավորությամբ։ Ներկայացրեք մեկ էջանոց առաջարկ՝ շաբաթական ժամերով, նախատեսված արդյունքներով և բացատրությամբ, թե ինչպես են նոր հմտությունները կապված ձեր թիմի նպատակների հետ։ Շատ ուսանողներ հստակ պլանով կարողանում են ստանալ մասնակի ֆինանսավորում կամ ավելի ճկուն գրաֆիկ, և մասնակի ուղին այդ դեպքում դառնում է բնական ընտրություն։

Իրական պատասխանը

Այո, դուք կարող եք աշխատել և սովորել, եթե ձեր օրացույցին վերաբերվեք ինչպես պրոդուկտի։

Նրանք, ովքեր հաջողությամբ համատեղում են աշխատանքը և բութքեմփը, ավելի շատ ազատ ժամանակ չեն ունենում․ նրանք ունեն ավելի քիչ «բաց գործեր»։ Պլանավորեք շաբաթը, եկեք ուղիղ սեսիաներին հարցերով, ամեն շաբաթ առաքեք փոքր, բայց իրական արդյունքներ և վաղ սկսեք աշխատել կարիերային ուղղվածության վրա։ Այդ ռիթմը ժամանակի ընթացքում վերածվում է վստահելի պորտֆոլիոյի և համոզիչ հարցազրույցների։

Ինչու է Code Labs Academy–ն լավ տարբերակ, եթե աշխատում եք

Դուք ստանում եք թափանցիկ ժամեր նախապես, պորտֆոլիոյին ուղղված նախագծեր, փոքր խմբեր և ուղիղ հասանելիություն մենթորների ու կարիերայի մարզիչների հետ։ Կարող եք ընտրել մասնակի ձևաչափը՝ պահելով եկամուտը, կամ ամբողջական ձևաչափը՝ ավելի արագ կարիերային շրջադարձի համար։ Երկու ուղիներն էլ միտված են նույն հմտությունների արդյունքներին։

Հաջորդ քայլերը (չվերամտածել չափազանց շատ)

Արագ նայեք ուսումնական ծրագրերին, ընտրեք ուղին և ամրագրեք զրույց ձեր գրաֆիկի մասին։ Ձեր կարիերան կարող է առաջ շարժվել, նույնիսկ եթե շարունակում եք աշխատել, քանի դեռ ձեր օրացույցը համընկնում է ձեր նպատակների հետ։

→ Ծրագրերի ուսումնասիրում