Cén fáth Foghlaim Eolaíocht Sonraí & AI?
Cad is Eolaíocht Sonraí & AI?
Tá eolaíocht sonraí agus AI ar thús cadhnaíochta na nuálaíochta, ag díriú ar chórais chliste a fhorbairt chun dúshláin chasta a réiteach agus sonraí a athrú ina léargais luachmhara.
Cad a gheobhaidh tú?
Comhcheanglaíonn eolaíocht sonraí anailís staitistiúil, ríomhchlárú, agus eolas fearainn chun treochtaí a thuiscint agus a thuar. Trí bhunús a bhunú san eolaíocht sonraí, is féidir leat sonraí a thiontú ina léargais inghníomhaithe a chuidíonn le gnólachtaí cinntí eolasacha a dhéanamh.
Ar an láimh eile, cuireann faisnéis shaorga ar chumas ríomhairí foghlaim agus cinntí a dhéanamh trí fhaisnéis dhaonna a aithris. Tá dul chun cinn níos mó agus níos mó mar thoradh air seo i róbataic, gluaisteáin féin-tiomána agus moltaí pearsantaithe. De réir mar a dhéanann gnólachtaí sonraí agus AI a ghiaráil chun oibríochtaí a bharrfheabhsú, éiríonn saineolaithe sna réimsí sin riachtanach.
Ar mhaith leat tosú ar ghairm bheatha sa réimse seo a bhfuil an-iarracht uirthi?
De bharr an Buschúrsa Eolaíochta Sonraí an Acadaimh Cód Labs beidh tú mar chuid de thodhchaí na teicneolaíochta agus osclaíonn sé gairm bheatha spreagúil sa réimse faoi bhláth.
Trasfhoirmeach Eolaíocht Sonraí & AI Bootcamp le haghaidh Fás Gairme
Tosaigh ar chlár 500 uair an chloig chun do ghairm bheatha Eolaíocht Sonraí & AI a adhaint.
Taithí a dhéanamh ar aistear a d’athróidh gairm bheatha lenár nGrúdchampa cuimsitheach Eolaíocht Sonraí & AI. Tá an dianchlár 500 uair seo, lena n-áirítear aonaid ullmhúcháin chun tús dearfach a chinntiú, deartha go cúramach chun do ghairm bheatha a bhrú chun cinn Eolaíocht Sonraí & AI. Máistreacht a fháil ar scileanna riachtanacha agus faigh saineolas fíorluachmhar le dul chun cinn sa tírdhreach Eolaíocht Sonraí & AI. Ardaigh d’ionchais ghairme agus léim isteach i ndomhan dinimiciúil Eolaíocht Sonraí & AI lenár gclár tumoideachais.
Cad a Fhoghlaimeoidh tú
Trí churaclam atá á choimeád go speisialta thú a chóitseáil atá deartha chun tú a thógáil ó ‘díreach fiosrach’ go ‘iomlán deimhnithe’ san eolaíocht sonraí i gceann chomh beag le 12 sheachtain (lánaimseartha).
Fondúireacht
SQL, Python, Leabhar Nótaí Jupyter, Git agus GitHub, Ailgéabar Líneach, Dóchúlachtaí agus Staitisticí.
Anailísíocht Sonraí
Anailís Sonraí, Ullmhú Sonraí, Amharcléiriú Sonraí agus Taiscéalaíocht Sonraí.
Foghlaim Meaisín Clasaiceach
Foghlaim Meaisín, Foghlaim Mhaoirseachta agus Neamhmhaoirsithe, feabhsú samhail ML, Cuan Naive, SVM, Foraoisí Randamach, Píblínte ML agus Aicmiú.
Foghlaim dhomhain
Neural Networks (cur i bhfeidhm, fabhtcheartú & optamú), Ailtirí CNN, Ailtireacht Uath-ionchódóra, Méadú Sonraí, Tensorflow, Keras agus Scikit-Learn.
Próiseáil Teanga Nádúrtha
Códú téacs do NLP, Líonraí Néaracha Athfhillteacha (RNN), LSTM, Meicníochtaí Airde, Múnla Trasfhoirmeora agus tógáil chatbot.
Tuilleadh sonraí uait?
Íoslódáil ár siollabas
Caibidil 0: Réamhobair
Tá eolaíocht sonraí ar cheann de na gairmeacha is mó le rá le blianta beaga anuas. Is éard atá i gceist leis ná sonraí a láimhseáil, iad a ghlanadh, iad a mheas, agus samhlacha meaisínfhoghlama a fhorbairt chun torthaí imeachtaí a thuar. Sa chaibidil seo, clúdóimid bunsraitheanna na heolaíochta sonraí chun tú a ullmhú le tosú ar do thuras foghlama.
Réamhrá le Python
- Teanga agus Stair Python
- Bunúsacha Python
- Struchtúir Sonraí Bunúsacha I Python
- Ranganna Agus Cuspóirí
- Modúil Agus Pacáistí
- Ionchur/Aschur
- Earráidí agus Eisceachtaí
Timpeallachtaí
- Timpeallachtaí Python
- Anaconda
- Leabhair Nótaí Jupyter
SQL agus Bunachair Sonraí
- Bunúsacha SQL
- Ceisteanna SQL
Ailgéabar Líneach
- Scalars Agus Veicteoirí
- Maitrísí
- Normanna
Git agus GitHub
- Réamhrá ar Rialú Leagan
- Sreabhadh oibre
- Taisclanna a Iniúchadh
- Athruithe á gCealú
- Athruithe a Fháil Agus a Tharraingt
- Athruithe a Bhrú
Tionscadal: Feistiú Curve
- Is é atá i gceist leis an tionscadal seo ná an fhadhb a bhaineann le ‘Feistiú an chuair’ a réiteach, a bhaineann le teacht ar an gcothromóid chuair is fearr chun tacar sonraí ar leith a chur in oiriúint. Tabharfaidh sé treoir duit trí shampla den fhadhb seo agus tá sé roinnte ina rannóga, áit a bhfeidhmeoidh gach rannóg úsáid coincheapa bunúsacha mar OOP, SQL, Ailgéabar Líneach, agus an sreabhadh oibre foghlama Meaisín deiridh.
Cad a bheidh ag teastáil uait
Ní theastaíonn aon cháilíochtaí roimhe seo san ríomheolaíocht ná i ríomhchlárú le bheith páirteach inár n-bootcamp. Glacaimid leis nach bhfuil aon eolas agat roimh ré agus stiúrfaimid tú tríd na bunghnéithe sna chéad chúpla seachtain, ag cinntiú go dtógfaidh tú bonn láidir ón talamh aníos. Cibé an bhfuil tú nua sa réimse nó ag lorg athrú gairme, tá ár gclár deartha chun tú a chur ar an eolas go tapa agus go muiníneach
Tionscadal Deiridh
Tugann an tionscadal deiridh deis duit d'eolas bootcamp agus scileanna nua-fhaighte a thástáil i dtimpeallacht dhinimiciúil phraiticiúil. Deis atá ann rud éigin fíor a chruthú, do chumas teicniúil a thaispeáint, agus tionscadal a fhorbairt a bheidh mar chuid lárnach de do phunann gairmiúil. Ligeann sé duit do chruthaitheacht a chur in iúl agus aird a tharraingt ar an méid a d’fhorbair tú le linn d’eispéireas bootcamp.
Ina theannta sin, tá an tionscadal deiridh deartha chun na dúshláin a bheidh le sárú agat i bpost teicneolaíochta fíor a mhacasamhlú, rud a chuirfidh ar do chumas do scileanna a léiriú maidir le fadhbanna casta a réiteach agus tú a ullmhú le haghaidh ionchais do ghairm bheatha amach anseo.
- Aithint Fadhb: Roghnaigh fadhb sa saol fíor a bhaineann le do thionscal nó do réimse spéise. Sainmhínigh scóip agus cuspóirí an tionscadail go soiléir, ag cur béime ar an gcaoi a bhféadfadh ardteicnící domhainfhoghlama an réiteach a fheabhsú.
- Bailiú Sonraí & Réamhphróiseáil: Bailigh sonraí ó fhoinsí éagsúla, glan iad agus déan iad a réamhphróiseáil chuig láimhseáil luachanna atá in easnamh, asluitigh, agus neamhréireachtaí. A chinntiú go bhfuil na sonraí oiriúnach do mhúnlaí domhainfhoghlama, lena n-áirítear normalú agus méadú más gá.
- Anailís Sonraí Taiscéalaíoch (EDA): Amharcléiriú sonraí agus anailís staitistiúil a dhéanamh chun treochtaí, comhghaolta a aithint, agus léargais. Déan do threoir tionscadail a bheachtú bunaithe ar thorthaí an EDA, agus an oiriúnacht d'ailtireacht dhomhainfhoghlama ar nós CNNanna, RNNanna, nó trasfhoirmeoirí san áireamh.
- Tógáil Samhail & Meastóireacht: Forbair agus cuir oiliúint ar mhúnlaí meaisínfhoghlama, lena n-ionchorpraítear ardteicnící foghlama domhain amhail Líonraí Néaracha Comhdhlúite (CNNanna) le haghaidh sonraí íomhá, Líonraí Néaracha Athfhillteacha (RNNanna) nó LSTManna le haghaidh sonraí sraithe ama nó seichimh, nó samhlacha claochladán le haghaidh tascanna NLP. Déan feidhmíocht na samhla a mheas agus úsáid á baint as méadracht mar chruinneas, beachtas, aisghlaoch, nó AUC, agus cuir tiúnadh hipearpharaiméadair i bhfeidhm chun samhlacha domhainfhoghlama a bharrfheabhsú.
- Imscaradh & Cur i Láthair: Úsáid creataí gréasáin in úsáid an mhúnla deiridh, APIs, nó seirbhísí scamall-bhunaithe, ag cinntiú scalability le haghaidh samhlacha foghlama domhain. Cuir do thorthaí, feidhmíocht eiseamláireach, agus tionchar gnó nó fíorshaoil i láthair do gheallsealbhóirí i suíomh gairmiúil.
Cén Fáth Foghlaim Le Linn?
- Ag luas tapa.
- Ranganna beaga.
- D’fhreastail oiliúint ghairme 1:1 go haonarach ar do thaithí agus do spriocanna.
- Cianfhoghlaim den chéad uair, ó áit ar bith ar domhan.
Pobal Foghlama
9.9/10
Scór Glan an Tionscnóra*
5/5
Eolas an mhúinteora*
5/5
Ábharthacht an Tionscail*
Faigh amach Réitigh Mhaoinithe In oiriúint do do Thuras
Níor cheart go gcuirfeadh cúrsaí airgeadais bac ar rochtain a fháil ar ár gcampaí tosaithe. Táimid ag nuálaíocht i gcónaí chun roghanna íocaíochtaí agus maoinithe a chuíchóiriú ar mhaithe leatsa.
Déan iniúchadh ar raon roghanna maoinithe atá deartha chun freastal ar do chuid riachtanas. Táimid tiomanta do bhacainní airgeadais a shárú, ag cinntiú nach seasann aon rud idir tú féin agus ár gcampaí claochlaitheacha. Tá sé mar aidhm ag ár n-iarrachtaí leanúnacha próisis íocaíochta a shimpliú, ionas go mbeidh sé níos éasca duit do mhianta oideachais a mhaoiniú.
Díghlasáil an réiteach maoinithe foirfe atá saincheaptha duit. Déan iniúchadh ar ár roghanna éagsúla agus tabhair faoi do thuras foghlama gan stró. Ná lig do shrianta airgeadais bac a chur ort ó do chumas a bhaint amach - faigh do rogha maoinithe idéalach inniu.
Tallann Teicniúil á lorg do d'Fhiontraíocht?
Ardaigh d’fhoirne le hoiliúint chorparáideach Code Labs Academy nó fruil ár n-alumni Cibearshlándáil, Eolaíocht Sonraí & AI, Dearadh UX / Chomhéadain agus Forbairt Gréasáin inniu.
Díghlasáil poitéinseal do fhórsa saothair le cláir oiliúna corparáideacha oiriúnaithe Code Labs Academy. Cumasaíonn ár seisiúin faoi stiúir saineolaithe d’fhoirne le scileanna teicneolaíochta ceannródaíocha, ag cur le táirgiúlacht agus nuálaíocht laistigh de d’fhiontar.
De rogha air sin, bain leas as ár linn de chibearshlándáil, sonraí, dearadh UX/UI agus alumni Forbartha Gréasáin. Tá ár gcéimithe feistithe leis an saineolas tionscail is déanaí, réidh le cur le do thionscadail agus le rathúlacht a bhrú chun cinn i do ghnó. Cumasaigh do ghnóthas le hinniúlacht teicneolaíochta den scoth trí oiliúint chorparáideach nó trí ár n-alumni oilte a fhostú.
Téigh i dteagmháil inniu chun d’fhoirne a athrú agus chun do ghnó a bhrú chun cinn.
Bootcamps atá le teacht
Seolann cohórt cúrsa eolaíochta sonraí oscailte atá ar bun againn. Roghnaigh an dáta is fearr leat agus an cineál campais chun tuilleadh a fhoghlaim.
Ceisteanna Coitianta
Fós tá ceisteanna?
Má tá tuilleadh ceisteanna agat, is féidir leat ríomhphost a chur chugainn ag hello@codelabsacademy.com nó cuir glao in áirithe le duine dár speisialtóirí foghlama. Beimid sásta tuilleadh eolais a chur ar fáil agus aon cheisteanna sonracha atá agat faoin bootcamp nó faoin bpróiseas iarratais a fhreagairt.
Staitisticí Poist
Tá thart ar 1.7 milliún post oscailte teicneolaíochta ar fud an domhain in 2024
Eoraip
- Tech Jobs san Eoraip, slánóidh an figiúr amach ag 960,000
- Tá méadú thart ar 75 faoin gcéad tagtha ar líon na ndaoine atá fostaithe mar ghairmithe Teicneolaíocht Faisnéise agus Cumarsáide (TFC) san Eoraip le fiche bliain anuas, de réir mar a tháinig teicneolaíochtaí agus seirbhísí digiteacha ina gcuid ríthábhachtach de gheilleagar na hEorpa. (Foinse)
- Ó 2021, oibríonn beagnach naoi milliún duine go díreach mar ghairmithe TFC san aontas, leis an nGearmáin ag soláthar breis agus dhá mhilliún de na gairmithe sin agus an Fhrainc ag soláthar 1.25 milliún. I measc na dtíortha suntasacha eile don tionscal TFC tá an Iodáil, an Spáinn, an Ísiltír, an Pholainn, agus an tSualainn. (Foinse)
- I measc na bpostálacha teicneolaíochta go léir, d'iarr 54% iarrthóirí a raibh 0 go 2 bhliain de thaithí oibre acu. Bhí postálacha poist scaipthe go forleathan go tíreolaíoch, leis an líon ba mhó sa Ghearmáin (639,278), sa Pholainn (450,391) agus sa Fhrainc (280,681). (Foinse)
- Tá Tuarascáil CompTIA ar Staid an Lucht Oibre Teicniúil 2024 , bunaithe ar anailís ar shonraí a bhailigh Biúró Staidrimh Saothair na SA, ag súil go bhfásfaidh an lucht saothair teicneolaíochta dhá uair chomh tapa le líon lucht saothair iomlán na SA ó 2022 ar aghaidh. go 2032. Is ionann é sin agus thart ar 350,000 post nua teicneolaíochta a chruthaítear go bliantúil chun freastal ar riachtanais athsholáthair agus chun freastal ar leathnú an tionscail. (Foinse)
Treochtaí Eorpacha um Fhostú Teicneolaíochta
Léiríonn an graf seo éileamh i bhfad níos airde ar róil forbartha bogearraí i gcomparáid le catagóirí teicneolaíochta eile, agus tá anailís córais agus cibearshlándáil ar an dara catagóir is mó éileamh.
- 0-2 bhliain taithí: 35% d’oscailtí post
- 3-10 mbliana taithí: 10% d’oscailtí post
- 11+ bliain taithí: 13% d’oscailtí post
- Nach bhfuil sonraithe: 42% d'oscailtí post
Is é an chatagóir is mó ná "Neamh sonraithe" ag 42%, rud a thugann le tuiscint nach luann go leor postálacha go sainráite an taithí atá ag teastáil. Ina measc siúd a dhéanann, is léir go bhfuil tosaíocht ag poist leibhéal iontrála (0-2 bhliain), arb ionann iad agus 35% de na hoscailtí.
Code Labs Academy © 2024 Gach ceart ar cosaint.