Rófheisteas agus Gannfheistiú i bhFoghlaim Meaisín

Cosc ar Rófheisteas
Cosc Neamhfheistithe
Teicnící Ginearálaithe Samhail
Rófheisteas agus Gannfheistiú i bhFoghlaim Meaisín cover image

Is saincheisteanna coitianta i múnlaí meaisínfhoghlama iad rófheisteas agus tearcfheistiú a chuireann isteach ar a gcumas ginearálú go maith ar shonraí nua nach bhfacthas riamh cheana.

Tarlaíonn rófheisteas nuair a fhoghlaimíonn samhail ní amháin na patrúin bhunúsacha sna sonraí oiliúna ach freisin foghlaimíonn sé an torann agus na luaineachtaí randamacha atá sna sonraí sin. Mar thoradh air sin, éiríonn go han-mhaith leis an tsamhail ar na sonraí oiliúna ach teipeann uirthi a ghinearálú go sonraí nua nach bhfacthas riamh cheana toisc go bhfuil an tacar oiliúna curtha chun cuimhne aici go bunúsach.

Tarlaíonn neamhfheistithe, ar an taobh eile, nuair a bhíonn samhail róshimplí chun na patrúin bhunúsacha a ghabháil sna sonraí oiliúna. Feidhmíonn sé go dona, ní hamháin ar na sonraí oiliúna ach freisin ar shonraí nua toisc go dteipeann air a fhoghlaim na caidrimh agus na castachtaí atá sna sonraí.

Conas rófheisteas agus tearcfheisteas a chosc

  • Tras-bhailíochtú: Úsáid teicníochtaí mar chrosbhailíochtú k-huaire chun feidhmíocht na samhla ar fho-thacair éagsúla de na sonraí a mheas. Cuidíonn sé le meastachán a dhéanamh ar cé chomh maith agus a dhéanfaidh an tsamhail ginearálú chuig sonraí nua.

  • Scoilt na dtrialacha traenach: Roinn do shonraí i dtacair oiliúna agus tástála ar leith. Cuir oiliúint ar an tsamhail ar an tacar oiliúna agus luacháil a fheidhmíocht ar an tacar tástála. Cuidíonn sé seo le measúnú a dhéanamh ar cé chomh maith agus a dhéanann an tsamhail ginearálú do shonraí nach bhfuil feicthe.

  • Roghnú/laghdú gné: Laghdaigh castacht na samhla trí na gnéithe is ábhartha a roghnú amháin nó trí úsáid a bhaint as teicnící amhail anailís ar phríomh-chomhpháirteanna (PCA) chun diminseanacht na sonraí a laghdú.

  • Rialachán: Cuireann teicnící cosúil le rialtacht L1 nó L2 pionóis le castacht d’fheidhm oibiachtúil an mhúnla, rud a chuireann cosc ​​uirthi an torann sna sonraí a fheistiú ró-dhian.

  • Modhanna ensemble: Cuir le chéile samhlacha iolracha chun rófheisteas agus tearcfheisteas a laghdú. Úsáideann teicnící cosúil le bagáil, treisiú nó cruachadh samhlacha iolracha chun feidhmíocht fhoriomlán agus ginearálú a fheabhsú.

  • Tiúnadh hipearpharaiméadair: Coigeartaigh samhail hipearpharaiméadair (cosúil le ráta foghlama, doimhneacht na gcrann i gcrainn chinnte, etc.) ag baint úsáide as teicnící mar cuardach eangaícuardach randamach chun an chumraíocht is fearr a aimsiú a chothromaíonn laofacht agus athraitheas.

  • Stopadh luath: Monatóireacht a dhéanamh ar fheidhmíocht na samhla ar thacar bailíochtaithe le linn na hoiliúna agus stop a chur leis an bpróiseas oiliúna nuair a thosaíonn an fheidhmíocht ag díghrádú, rud a choiscfidh rófheisteas.

  • Tuilleadh sonraí: Má mhéadaítear an méid sonraí, is féidir go gcabhrófar leis an tsamhail ginearálú níos fearr trí shampla níos éagsúla agus níos ionadaí a sholáthar den dáileadh bunúsach.

Tá sé ríthábhachtach an chothromaíocht cheart a aimsiú idir castacht na samhla agus ginearálú chun rófheisteas agus tearcfheistiú a chosc, agus cuidíonn na teicníochtaí seo leis an gcothromaíocht sin a bhaint amach.


Career Services background pattern

Seirbhísí Gairme

Contact Section background image

Bígí i dteagmháil

Code Labs Academy © 2024 Gach ceart ar cosaint.