Is paradigm meaisínfhoghlama é foghlaim leath-mhaoirsithe a ghiaráil sonraí lipéadaithe agus neamhlipéadaithe chun samhlacha a oiliúint. I bhformhór na gcásanna sa saol fíor, féadann sé a bheith costasach sonraí lipéadaithe a fháil, Tógann sé am, nó go simplí deacair mar gheall ar shrianta éagsúla. Is minic a bhíonn sonraí neamhlipéadaithe, ar an taobh eile, níos flúirseach agus is fusa a fháil. Tá sé mar aidhm ag foghlaim leathmhaoirsithe an leas is fearr a bhaint as an dá chineál sonraí chun feidhmíocht na samhla a fheabhsú.
Sonraí Lipéadaithe agus Neamhlipéadaithe á Úsáid
- Sonraí Lipéadaithe agus Neamhlipéadaithe a Chomhcheangal: Is éard atá i gceist leis an mbunphrionsabal múnla a oiliúint a úsáideann tacar níos lú de shonraí lipéadaithe mar aon le tacar níos mó sonraí gan lipéad. Cuidíonn na sonraí lipéadaithe le foghlaim na samhla a threorú trí shamplaí sonracha a sholáthar a bhfuil torthaí aitheanta acu, agus cuireann na sonraí neamhlipéadaithe le tuiscint na samhla ar an dáileadh sonraí bunúsacha agus cabhraíonn sé leis ginearálú níos fearr.
Is gnách go n-oibríonn halgartaim leathmhaoirsithe ar cheann amháin de dhá phríomhbhealach:
-
Féinoiliúint/Comhoiliúint: Déanann na modhanna seo sonraí neamhlipéadaithe a lipéadú go atriallach ag baint úsáide as réamh-mheastacháin na samhla ar na sonraí sin agus ansin athoileann siad an tsamhail leis an tacar sonraí lipéadaithe leathnaithe.
-
Modhanna graf-bhunaithe: Cruthaíonn siad léiriú graif de na sonraí, áit a seasann nóid cásanna agus seasann imill na gaolmhaireachtaí. Úsáideann na halgartaim seo struchtúr an ghraif chun lipéid a iomadú ó chásanna lipéadaithe go cásanna nach bhfuil lipéad orthu.
Buntáistí
-
Braith Laghdaithe ar Shonraí Lipéadaithe: Is féidir le foghlaim leathmhaoirsithe an gá atá le méideanna móra sonraí lipéadaithe a laghdú go suntasach, rud a fhágann go bhfuil sé cost-éifeachtúil agus praiticiúil i gcásanna ina bhfuil an lipéadú dian ar acmhainní.
-
Ginearálú Feabhsaithe: Is minic a chuidíonn giaráil sonraí neamhlipéadaithe le samhlacha níos láidre a chruthú agus ginearálú níos fearr ar shamplaí nach bhfuil feicthe. Faigheann an tsamhail tuiscint níos doimhne ar an dáileadh sonraí bunúsacha.
Dúshláin agus Cúinsí
-
Cáilíocht na Sonraí Gan Lipéadú: D’fhéadfadh torann, asluitigh nó faisnéis nach mbaineann le hábhar a bheith i sonraí neamhlipéadaithe, rud a d’fhéadfadh cur isteach ar fheidhmíocht na samhla mura láimhseáiltear i gceart iad.
-
Toimhdí faoi Dháileadh Sonraí: Is minic a bhíonn modhanna leathmhaoirsithe ag brath ar thoimhdí faoin dáileadh sonraí bunúsacha. Mura bhfuil na boinn tuisceana seo i bhfeidhm, d’fhéadfadh torthaí fo-optamacha a bheith mar thoradh air.
-
Laofacht an tSamhail: D’fhéadfadh go mbeadh an tsamhail le hoidhreacht laofachta atá sna sonraí neamhlipéadaithe, rud a imríonn tionchar ar a réamh-mheastacháin agus ar a ginearálú.
-
Castacht Algartam: D’fhéadfadh go mbeadh gá le níos mó acmhainní ríomhaireachtúla agus níos mó tiúnadh i gcomparáid le modhanna foghlama maoirsithe chun algartaim leath-mhaoirsithe a chur chun feidhme.
Infheidhmeacht
Léirítear foghlaim leathmhaoirsithe i gcásanna mar:
-
Íomháú leighis, áit a bhfuil teorainn le sonraí lipéadaithe (m.sh. íomhánna anótáilte).
-
Tascanna próiseála teanga nádúrtha ina bhfuil sé costasach sonraí téacs lipéadaithe a fháil.
-
Tá sé dúshlánach aimhrialtacht a bhrath nuair is annamh a bhíonn aimhrialtachtaí ann agus cásanna lipéadaithe a fháil.
Cé go bhfuil buntáistí luachmhara ag baint le foghlaim leath-mhaoirsithe trí leas a bhaint as sonraí neamhlipéadaithe, braitheann a rathúlacht go mór ar cháilíocht agus ar chainníocht na sonraí neamhlipéadaithe atá ar fáil, ar oiriúnacht an algartam roghnaithe, agus ar chomhoiriúnacht na dtoimhdí leis an bhfíor-dháileadh sonraí. Má láimhseáiltear na dúshláin seo go héifeachtach is féidir feabhas suntasach a chur ar fheidhmíocht na samhla, go háirithe i gcásanna ina bhfuil sonraí lipéadaithe gann nó costasach.
