Is halgartaim optamúcháiniad shliocht grádáinagusghlúthú grádáin stocastic**(SGD) a úsáidtear chun**feidhm a íoslaghdú, a bhaineann go hiondúil leis an earráid i múnla a íoslaghdú.
Is iad seo a leanas na príomhdhifríochtaí idir an dá cheann:
Gliocht Grádáin (GD)
-
I ngnáthshliocht grádáin, ríomhann an t-algartam grádán na feidhme costais ag baint úsáide as an tacar sonraí oiliúna iomlán.
-
Nuashonraíonn sé paraiméadair na samhla trí chéimeanna a ghlacadh atá comhréireach le diúltach grádán an tacair sonraí iomláin.
-
Cinntíonn an modh seo cóineasú go dtí an t-íosmhéid (ag cur san áireamh coinníollacha áirithe cosúil le dronga agus rátaí foghlama cuí) ach is féidir leis a bheith costasach ó thaobh ríomhthacair de ar thacair shonraí mhóra.
Gliocht Grádáin Stochastic (SGD)
-
I gcás shliocht grádáin stochastic, nuashonraíonn an t-algartam paraiméadair na samhla trí úsáid a bhaint as grádán na feidhme costais do gach sampla oiliúna aonair.
-
Déanann sé nuashonruithe go minic bunaithe ar bhaisceanna aonair nó ar bhaisceanna beaga de shamplaí oiliúna, rud a fhágann go bhfuil sé i bhfad níos tapúla ná an grádán do thacair shonraí mhóra.
-
Mar sin féin, mar gheall ar a nuashonruithe fuaimiúla, tá níos mó luaineachtaí ag SGD agus ní gá go dtagann sé le chéile go dtí an t-íosmhéid iomlán; téann sé le chéile go dtí limistéar atá gar don íosmhéid, ag ascalach timpeall air.
Cathain is ceart ceann amháin a úsáid thar an gceann eile:
-
Glíniú Grádán (GD): Tá sé oiriúnach nuair a bhíonn an tacar sonraí sách beag agus gur féidir leis luí sa chuimhne. Má tá an fheidhm chostais réidh agus dea-mhúinte, is féidir le GD teacht le chéile go héifeachtach go dtí an t-íosmhéid.
-
Gliocht Grádáin Stocastic (SGD): B'fhearr é agus ag déileáil le tacair shonraí mhóra nuair a éiríonn ríomh grádáin don tacar sonraí iomlán costasach. Tá sé úsáideach freisin i gcásanna ina bhfuil go leor íosta áitiúil ag baint leis an bhfeidhm chostais, mar go bhféadfadh torann SGD i nuashonruithe cabhrú le híosmhéid áitiúil éadomhain a éalú. Ina theannta sin, úsáidtear SGD go minic in oiliúint líonraí néaracha mar gheall ar a gcuid tacair shonraí ollmhóra agus spásanna paraiméadar ardtoiseacha.
Ina theannta sin, is minic a úsáidtear éagsúlachtaí amhail sliocht grádán mionbhaisc, a chothromaíonn tairbhí GD agus SGD araon trí fho-thacar sonraí a bhreithniú le haghaidh gach nuashonraithe. Is minic a bhraitheann an rogha idir na halgartaim seo ar acmhainní ríomhaireachtúla, ar mhéid an tacair sonraí, agus ar shaintréithe na faidhbe ar leith.
