Tá fás easpónantúil feicthe ag foghlaim meaisín (ML) le blianta beaga anuas, go príomha mar gheall ar infhaighteacht méideanna ollmhóra sonraí a chumhachtaíonn algartaim agus samhlacha. Tá rochtain ar thacair shonraí ardchaighdeáin ríthábhachtach chun feidhmchláir mheaisínfhoghlama a chur chun cinn agus chun go n-éireoidh leo. Tá go leor stórtha tagtha chun cinn mar stórtha sonraí, a fhreastalaíonn ar réimsí éagsúla agus ar riachtanais taighdeoirí, fhorbróirí agus díograiseoirí. Déanaimis taighde ar chuid de na stórtha sonraí meaisínfhoghlama is mó a bhfuil tóir orthu a d’athraigh tírdhreach AI agus ML.
Stór Foghlama Meaisín UCI
Ar cheann de na stórtha is sine agus is cáiliúla, tá Stór Foghlama Meaisín UCI, ina hóstach ar bhailiúchán cuimsitheach tacair shonraí le haghaidh taighde ML. Ó thacair shonraí clasaiceacha ar nós tacar sonraí Iris go dtí tacair shonraí éagsúla den saol fíor thar ilfhearann, soláthraíonn UCI raon éagsúil sonraí a fhreastalaíonn ar an dá thosaitheoirí. agus cleachtóirí le taithí.
Tacair Sonraí Kaggle
Tá Kaggle, ardán a bhfuil an-tóir air i measc eolaithe sonraí agus cleachtóirí meaisínfhoghlama, ina hóstach ar stór mór tacair sonraí a chuir an pobail. Ag dul ó shonraí struchtúrtha go tacair sonraí íomhá agus téacs, cuireann Kaggle ardán ar fáil le haghaidh comórtais agus comhoibrithe. Cothaíonn a chomhéadan atá éasca le húsáid, mar aon le tacair shonraí atá clibáilte le comórtais agus eithne, timpeallacht chomhoibríoch do dhíograiseoirí ML.
Cuardach Thacar Sonraí Google
Google's Dataset Search Tháinig inneall chun cinn mar acmhainn luachmhar chun tacair shonraí a innéacsú ar fud an ghréasáin. Trí mheiteashonraí agus faisnéis struchtúrtha a ghiaráil, cuidíonn sé le taighdeoirí tacair shonraí ó réimsí éagsúla a aimsiú. Simplíonn an uirlis seo an próiseas chun tacair shonraí arna n-óstáil ar ardáin agus ar shuímh Ghréasáin éagsúla a aimsiú, ag cur le hinrochtaineacht agus infhaighteacht.
GitHub
GitHub tar éis teacht chun cinn níos faide ná ardán rialaithe leagan chun a bheith ina mhol do thionscadail foinse oscailte, lena n-áirítear tacair sonraí meaisínfhoghlama. Trí stórtha atá tiomnaithe do thacair sonraí, roinneann forbróirí agus taighdeoirí tacair shonraí coimeádta mar aon le cód agus doiciméadú, ag cothú comhoibriú agus comhroinnt eolais laistigh den phobal ML.
OpenML
Díríonn OpenML ar mheaisínfhoghlaim chomhoibríoch, ag soláthar ardán chun tacair shonraí a roinnt agus turgnaimh. Cuireann sé ar chumas úsáideoirí tacair shonraí a iniúchadh, a íoslódáil, agus rannchuidiú leo, rud a chothaíonn trédhearcacht agus in-atáirgtheacht i dtaighde meaisínfhoghlama. Cuireann a bhéim ar thagarmharcáil agus ar halgartaim a mheas ar thacair sonraí comhroinnte chun cinn forbairt samhlacha láidre ML.
Tacair Sonraí Poiblí Amazon AWS
Déanann Amazon Web Services (AWS) bailiúchán tacair sonraí poiblí a óstáil ar a ardán, ag tairiscint rochtain éasca ar thacair shonraí mhóra is féidir a úsáid chun críocha taighde agus forbartha. Cuimsíonn na tacair sonraí seo réimsí éagsúla amhail bitheolaíocht, eacnamaíocht, réalteolaíocht agus go leor eile, ag soláthar acmhainní do thaighdeoirí chun méideanna ollmhóra sonraí a iniúchadh agus a anailísiú.
Sonraí Oscailte Taighde Microsoft
Tairgeann an tionscnamh Microsoft Research Open Data bailiúchán tacar sonraí thar réimsí éagsúla. Ó chúram sláinte go heolaíochtaí sóisialta, tagann na tacair shonraí seo le cur síos mionsonraithe agus doiciméadú, a éascaíonn taighde agus turgnamh thar réimsí éagsúla.
Data.gov
Mar thionscnamh rialtais sna Stáit Aontaithe, soláthraíonn Data.gov rochtain ar raidhse tacair shonraí rialtais oscailte. Agus ábhair éagsúla á gcumhdach acu amhail aeráid, talmhaíocht, sláinte, agus tuilleadh, spreagann na tacair sonraí seo nuálaíocht agus taighde i mbeartas poiblí, san eolaíocht agus sa teicneolaíocht.
Tá ról lárnach ag stórtha tacar sonraí meaisínfhoghlama i gcur chun cinn AI agus ML trí rochtain ar shonraí a dhaonlathas. Éascaíonn na hardáin seo comhoibriú, turgnamh agus nuálaíocht trí raon éagsúil tacar sonraí a sholáthar thar réimsí éagsúla. De réir mar a leanann an réimse ag forbairt, beidh na stórtha seo ríthábhachtach i gcónaí chun taighde agus feidhmchláir cheannródaíocha sa mheaisínfhoghlaim a spreagadh.
