Is teicníc é tras-bhailíochtú a úsáidtear chun measúnú a dhéanamh ar cé chomh maith agus a dhéanann samhail ginearálú do shonraí nua nach bhfuil feicthe. Is é an príomhchuspóir atá leis ná feidhmíocht múnla a mheas, rófheisteas a chosc, agus meastacháin iontaofa a sholáthar ar conas a fheidhmeoidh an tsamhail ar thacair sonraí neamhspleácha.
Modheolaíocht
-
Tras-bhailíochtú K-Fillte: Is éard atá i gceist leis an modh seo ná an tacar sonraí a roinnt ina k fo-thacair/fillte atá thart ar cóimhéid. Déantar an tsamhail a oiliúint k uair, gach uair ag baint úsáide as fillteáin k-1 le haghaidh oiliúna agus an fillte atá fágtha le haghaidh bailíochtaithe. Táirgeann an próiseas seo k samhlacha éagsúla agus meastacháin feidhmíochta, de ghnáth trí mheán na dtorthaí a chur ar fáil, ag soláthar méadrach meastóireachta níos stóinsithe.
-
Tras-Bhailíochtú Fág Aonair (LOOCV): In LOOCV, coinnítear pointe aonair sonraí mar an tacar bailíochtaithe agus úsáidtear an chuid eile de na sonraí le haghaidh oiliúna. Déantar an próiseas seo arís do gach pointe sonraí, agus n atriallta mar thoradh air (nuair a n = líon na bpointí sonraí). Tá sé an-daor ó thaobh na ríomhaireachtaach féadann sémeastachán iontaofa a sholáthar, go háirithe le tacair shonraí níos lú**.
Cuspóir
-
Feidhmíocht an tSamhail a Mheasú: Cuidíonn tras-bhailíochtú le tuiscint a fháil ar cé chomh maith agus a fheidhmíonn samhail ar shonraí nach bhfacthas riamh roimhe, ag cinntiú nach amháin go bhfuil an fhoireann oiliúna (rófheisteas) curtha de ghlanmheabhair aici ach go bhfuil patrúin inghinearálaithe foghlamtha aici.
-
Laghdú Rófheistithe: Tríd an tsamhail a bhailíochtú ar fho-thacair éagsúla de na sonraí, cabhraíonn tras-bhailíochtú le rófheisteas a aithint agus a mhaolú. Déanann sé measúnú ar cé chomh maith agus a fheidhmíonn an tsamhail ar shonraí nach bhfacthas riamh roimhe, rud a íoslaghdaíonn an seans go bhfaighfear torann nó patrúin nach mbaineann le hábhar.
-
Meastacháin Ghinearálaithe Iontaofa: Soláthraíonn tras-bhailíochtú meastacháin níos iontaofa ar fheidhmíocht samhla trí thacair bhailíochtaithe iolracha a ghiaráil, as a dtiocfaidh meastóireachtaí níos daingne ar chumas na samhla ginearálú chuig sonraí nua.
Buntáistí agus Cásanna Praiticiúla
-
K-Fold CV: Tá sé in úsáid go forleathan agus oiriúnach don chuid is mó tacar sonraí. I gcás tacair sonraí móra, áfach, d’fhéadfadh an costas ríomhaireachta a bheith ard.
-
LOOCV: Soláthraíonn sé an meastachán is lú claonta ach is féidir leis a bheith costasach agus neamhphraiticiúil do thacair sonraí níos mó mar gheall ar an líon ard atriallta.
Cásanna
-
Tacair Sonraí Beaga: d’fhéadfadh LOOCV a bheith tairbheach mar go soláthraíonn sé meastachán iontaofa in ainneoin an chostais ríomhaireachtúil.
-
Tacair Mhóra Sonraí: D’fhéadfadh CV K-Fillte a bheith níos praiticiúla mar gheall ar na héilimh ríomha níos ísle atá aige agus meastacháin láidre á gcur ar fáil ag an am céanna.
Tá tras-bhailíochtú ríthábhachtach chun feidhmíocht mhúnla a mheasúnú, rófheisteas a laghdú, agus chun cumas ginearálaithe múnla a mheas. Braitheann rogha an mhodha go minic ar mhéid an tacair sonraí, ar acmhainní ríomhaireachtúla, agus ar an leibhéal cruinnis a theastaíonn chun feidhmíocht an mhúnla a mheas.
