Tobiko lève 21,8 millions de dollars pour créer une plate-forme avancée permettant d'améliorer la gestion des données

Tobiko lève 21,8 millions de dollars pour créer une plate-forme avancée permettant d'améliorer la gestion des données

Avec un investissement de 21,8 millions de dollars, Tobiko prévoit de créer une plateforme de données avancée. Les fondateurs veulent révolutionner la manière dont les équipes gèrent les données. Ils ont travaillé avec des entreprises renommées telles qu'Apple, Airbnb, Google et Netflix. Avec son interface conviviale et low-code, le nouveau produit de Tobiko, une plateforme de transformation de données compatible dbt, combine des projets bien connus comme SQLMesh et SQLGlot pour permettre aux utilisateurs de créer plus facilement des pipelines de données.

Tobiko, qui a dévoilé sa plateforme cloud mardi, a révélé avoir levé un total de 21,8 millions de dollars, composé d'un tour de table de 4,5 millions de dollars et d'un investissement de série A de 17,3 millions de dollars. Des personnalités et des entreprises de premier plan telles que Theory Ventures, 20Sales et les PDG de Fivetran, Census et MotherDuck font partie des investisseurs.

Toby, co-fondateur de Tobiko et leader du [projet Minerva] d'Airbnb(https://medium.com/airbnb-engineering/how-airbnb-achieved-metric-consistency-at-scale-f23cc53dea70), a constaté que le les mesures internes de Minerva peuvent changer des vies. Cette idée, associée aux outils dbt qu'il a utilisés chez Airbnb, a fourni les éléments nécessaires à la création d'une entreprise initialement dédiée à la transformation des données.

Bien qu'il estime que les outils de Tobiko peuvent être utilisés par tout type d'entreprise, y compris les grandes entreprises technologiques, Toby reconnaît l'importance de la dette dans la construction de piles de données pour les entreprises de série A. Leur plate-forme comprend SQLMesh, un outil open source qui exploite la compréhension sémantique de SQL via SQLGlot (un autre produit créé par Toby lorsqu'il était chez Airbnb) pour améliorer le développement de pipelines de données avec des fonctionnalités de collaboration et de test.

En ajoutant des contrôles de syntaxe et en surveillant les modifications des développeurs, Tobiko améliore la gestion des requêtes SQL dans le but de fournir un niveau d'observabilité qui non seulement identifie les erreurs, mais élucide également leurs causes.

Tobiko présente également des « environnements de données virtuels » pour les développeurs, applicables à la fois au développement et à la réutilisation dans de nombreux projets, y compris la production. L'entreprise travaille déjà avec un large éventail de clients, dont plusieurs startups licorne, et se concentre largement sur les équipes d'ingénierie de données. Une grande partie de la clientèle est nouvelle dans le service, tandis que certains sont d'anciens clients de DBT qui sont passés à Tobiko.

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