Avec la sortie de DBRX, Databricks a surpassé Meta's Llama 2 pour établir une nouvelle norme en tant que grand modèle de langage le plus sophistiqué disponible sous open source. Les ingénieurs et dirigeants de Databricks se sont réunis sur Zoom lors d'une journée mémorable pour présenter les résultats de mois de travail acharné et d'un investissement de 10 millions de dollars destiné à créer un modèle de langage d'IA révolutionnaire. Le chef du projet, Jonathan Frankle, a déclaré leur triomphe, une avancée majeure par rapport aux modèles open source actuels et un défi pour les capacités de Grok AI de Musk et de Llama 2 de Meta.
La suprématie de DBRX dans l'espace open source est en outre démontrée par ses performances exceptionnelles sur un certain nombre de critères, notamment les connaissances générales, la compréhension écrite et la production de code. Étonnamment, il a également montré des performances presque identiques à celles du GPT-4 interne d'OpenAI, ce qui indique sa conception et sa mise en œuvre de pointe.
La version open source de DBRX remet en question la position prudente des géants de l'industrie comme OpenAI et Google et démontre l'engagement de Databricks à promouvoir la créativité et l'ouverture dans le domaine de l'IA. Ce projet fait non seulement progresser le domaine de l’IA générative, mais souligne également à quel point une collaboration ouverte est cruciale pour le développement de nouvelles technologies.
Au-delà de ses capacités technologiques, DBRX représente un état d’esprit ouvert qui cherche à démocratiser les développements de l’IA et à promouvoir une adoption plus large dans les secteurs méfiants à l’égard des solutions propriétaires. En soulignant l'importance de la « data intelligence », l'approche de Databricks permet aux entreprises d'utiliser l'IA sans compromettre la confidentialité des données.
L'architecture du réseau neuronal du transformateur, améliorée par une pensée créative et une utilisation efficace du matériel, constitue l'avantage fondamental de DBRX. En utilisant une fraction de l’effort de calcul habituel, notre approche a produit un modèle sophistiqué et efficace capable de répondre aux questions.
Des choix critiques et une allocation prudente des ressources ont également été nécessaires pour développer DBRX, soulignant le difficile équilibre entre les aspirations et les limites réalistes de la recherche sur l’IA. Le choix de l'équipe de se concentrer sur les améliorations centrées sur les données plutôt que sur la mise à l'échelle par force brute démontre une compréhension nuancée des facteurs sous-jacents de la qualité du modèle.
DBRX a le potentiel d’avoir un impact important lorsqu’il entre dans l’espace ouvert de l’IA, car il fournit une plate-forme solide pour le développement, la recherche et les applications dans un large éventail d’industries. Le projet de Databricks est un plaidoyer énergique en faveur d’une transparence accrue dans l’IA, encourageant la coopération, la créativité et un examen plus approfondi de l’énorme potentiel de la technologie.
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