Portefeuille Python pour les métiers de la donnée : 9 projets avec jeux de données
Mis à jour le November 04, 2025 Temps de lecture : 5 min
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Trois à cinq projets soignés suffisent, à condition que chacun présente un problème clair, un code propre et un résultat directement exploitable pour la décision. La profondeur compte plus que le volume.
Utilisez un dépôt par projet avec un court index de portfolio à la racine. Cela garde les tickets, les tests et les README propres et faciles à examiner.
Utilisez des jeux de données publics ou générez des données synthétiques. Documentez comment vous les avez créées et pourquoi elles reproduisent un cas réel. La transparence inspire la confiance.