Portefeuille Python pour les métiers de la donnée : 9 projets avec jeux de données

Mis à jour le November 04, 2025 Temps de lecture : 5 min

Développeur examinant des notebooks Python et des graphiques KPI exécutifs sur deux écrans, illustrant un portefeuille Python prêt à l’emploi pour les rôles data.

Questions fréquentes

Combien de projets me faut-il pour décrocher des entretiens ?

Trois à cinq projets soignés suffisent, à condition que chacun présente un problème clair, un code propre et un résultat directement exploitable pour la décision. La profondeur compte plus que le volume.

Dois-je héberger mes projets dans un seul dépôt ou plusieurs ?

Utilisez un dépôt par projet avec un court index de portfolio à la racine. Cela garde les tickets, les tests et les README propres et faciles à examiner.

Que faire si je n’ai pas de données d’entreprise réelles ?

Utilisez des jeux de données publics ou générez des données synthétiques. Documentez comment vous les avez créées et pourquoi elles reproduisent un cas réel. La transparence inspire la confiance.

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