Nagtaas si Tobiko ng $21.8M para Bumuo ng Advanced na Platform para Pahusayin ang Pamamahala ng Data

Nagtaas si Tobiko ng $21.8M para Bumuo ng Advanced na Platform para Pahusayin ang Pamamahala ng Data

Sa puhunan na $21.8 milyon, pinaplano ng Tobiko na lumikha ng advanced na platform ng data. Nais ng mga tagapagtatag na baguhin ang paraan ng paghawak ng mga koponan sa data. Nakipagtulungan sila sa mga kilalang kumpanya kabilang ang Apple, Airbnb, Google, at Netflix. Gamit ang user-friendly, mababang code na interface, ang bagong produkto ng Tobiko, isang dbt-compatible data transformation platform, pinagsasama ang mga kilalang proyekto tulad ng SQLMesh at SQLGlot upang gawing mas simple para sa mga user na bumuo ng mga pipeline ng data.

Ang Tobiko, na nag-unveil ng cloud platform nito noong Martes, ay nagsiwalat na nakalikom ito ng $21.8 milyon sa kabuuan, na binubuo ng isang $4.5 milyon na seed round at isang $17.3 milyon na puhunan sa Series A. Ang mga kilalang indibidwal at kumpanya tulad ng Theory Ventures, 20Sales, at mga CEO mula sa Fivetran, Census, at MotherDuck ay kabilang sa mga namumuhunan.

Nakita ni Toby, ang co-founder ng Tobiko at ang pinuno ng [proyektong Minerva] ng Airbnb(https://medium.com/airbnb-engineering/how-airbnb-achieved-metric-consistency-at-scale-f23cc53dea70), na ang Ang mga panloob na sukat sa Minerva ay maaaring magbago ng buhay. Ang insight na ito, kasama ng mga tool sa dbt na ginamit niya sa Airbnb, ay nagbigay ng mga input para makatagpo ng kumpanya na sa simula ay nakatuon sa pagbabago ng data.

Bagama't naniniwala siya na ang mga tool ni Tobiko ay maaaring gamitin ng anumang uri ng negosyo, kabilang ang malalaking tech na negosyo, kinikilala ni Toby ang kahalagahan ng dbt sa pagbuo ng mga stack ng data para sa mga kumpanya ng Series A. Kasama sa kanilang platform ang SQLMesh, isang open source na tool na gumagamit ng semantic na pag-unawa ng SQL sa pamamagitan ng SQLGlot—isa pang produktong ginawa ni Toby noong siya ay nasa Airbnb—upang pahusayin ang pagbuo ng mga pipeline ng data na may mga tampok na pakikipagtulungan at pagsubok.

Sa pamamagitan ng pagdaragdag ng mga pagsusuri sa syntax at pagsubaybay sa mga pagbabago ng developer, pinapabuti ng Tobiko ang pamamahala ng query sa SQL na may layuning magbigay ng antas ng obserbasyon na hindi lamang kumikilala sa mga error ngunit pinapaliwanag din ang mga sanhi nito.

Ang Tobiko ay nagtatanghal din ng "mga virtual na kapaligiran ng data" para sa mga developer, na naaangkop sa parehong pag-develop at repurposing sa maraming proyekto, kabilang ang produksyon. Nakikipagtulungan na ang kumpanya sa isang hanay ng mga kliyente, kabilang ang maraming unicorn startup, at higit na nakatuon sa mga data engineering team. Ang malaking bahagi ng mga kliyente ay bago sa serbisyo, habang ang ilan ay dating mga customer ng DBT na lumipat sa Tobiko.

Code Labs Academy © 2025 Lahat ng karapatan ay nakalaan.