Mula sa simpleng simula sa mga pedal na bisikleta hanggang sa high-octane world ng Formula Oneracing, Neural Concept, na co-founded ng CEO Pierre Baqué, ay gumawa ng kamangha-manghang pag-unlad sa loob lamang ng anim na taon. Simula noong 2018, naging instrumento ang natatanging software ng startup sa paglikha ng pinaka-aerodynamic na bisikleta sa mundo. Fast forward to present, at apat sa sampung Formula One team ang nagpatupad ng advanced na teknolohiyang ito.
Sa ilalim ng pamumuno ni Baqué, pinalawak ng Neural Concept ang saklaw nito, pumirma ng mga kontrata sa mga pangunahing supplier ng sasakyang panghimpapawid gaya ng Airbus at Safran, at umabot sa isang kritikal na milestone sa isang $9.1 milyon na Series A fundraising round noong 2022. Ang kumpanya, na matatagpuan sa Switzerland, ay gumagamit na ngayon ng 50 katao at naghahanda para sa isang Series B round habang tinutulungan ang mga klasikong koponan ng Formula One gaya ng Williams Racing sa kanilang paghahanap para sa pangingibabaw sa isport.
Noong una, ginamit ni Baqué ang teknolohiyang ito para sa mga bisikleta na pinapagana ng tao. Noong 2018, habang nagtatrabaho sa Computer Vision Laboratory ng École Polytechnique Fédérale de Lausanne, gumamit siya ng machine learning upang malutas ang mga problema sa three-dimensional na disenyo, na nagreresulta sa pinaka-aerodynamic na bisikleta sa mundo.
Ang Neural Concept Shape (NCS) ay isang machine learning na paraan na tumutulong sa aerodynamic na disenyo sa loob ng larangan ng computational fluid dynamics (CFD). Pinapabilis ng tool na ito ang proseso ng disenyo, na nagpapahintulot sa mga inhinyero na maiwasan ang mga potensyal na aerodynamic inefficiencies at tuklasin ang mga bagong opsyon sa disenyo.
Sa kabila ng naantalang paggamit nito sa mas tradisyonal na mga industriya, ang NCS ay may mga aplikasyon sa mga sektor ng automotive at aerospace. Ang pamamaraan ay kritikal para sa paglikha ng mahusay na mga sistema ng pagpapalamig ng baterya at iba pang mga pagpapahusay sa sasakyan, na nagreresulta sa malaking pagtaas sa hanay at kahusayan ng sasakyan.
Ang Formula One ay nananatiling pinakapangunahing lugar ng pagsubok para sa mga naturang teknolohiya, gaya ng pinatunayan ng serye ng Netflix na "Formula 1: Drive to Survive," na nagdala ng sport sa mas malawak na audience. Ang lihim na katangian ng Formula One ay malinaw, kung saan isa lamang sa apat na koponan ang nagtatrabaho sa Neural Concept na nagbubunyag ng kanilang partnership. Gayunpaman, ang teknolohiya ay kritikal para sa mga koponan tulad ng Williams Racing, na nagpapahintulot sa kanila na pabilisin ang kanilang mga proseso ng aerodynamic na disenyo at makakuha ng isang mapagkumpitensyang kalamangan sa kabila ng mahigpit na mga kinakailangan sa pagsubok at mga hadlang sa badyet.
Sa hinaharap, ang AI ay may ilang potensyal na paggamit sa Formula One at higit pa, mula sa diskarte sa karera hanggang sa mga setting ng kotse. Ang Neural Concept ay patuloy na nag-iimbestiga sa mga bagong lugar, tulad ng mas mahusay na mga de-koryenteng motor at mas malaking kakayahan sa pag-crash simulation, na nagtutulak sa mga limitasyon ng AI sa teknolohiyang automotive.