Ang pagbabalik sa trabaho pagkatapos ng oras sa bahay kasama ang mga bata ay maaaring maging kapana-panabik at nakakatakot. Bawat taon ay nagdadala ng mga bagong tool, uso, at talento, at ang tanawin ng trabaho ay patuloy na nagbabago, lalo na sa industriya ng teknolohiya. Ang mga magulang na naghahanap na muling pumasok sa workforce o magsimula ng bagong karera ay maaaring muling buuin ang kanilang kumpiyansa, makasabay sa mga pagbabago sa industriya, at ma-access ang mga flexible na pagkakataon sa trabaho sa pamamagitan ng pagkuha ng mga kasanayan sa computer.
Sa pamamagitan ng pag-aaral ng mga tamang kasanayan, maaari mong buksan ang mga pinto sa mga kapakipakinabang at kumikitang trabaho, kung isinasaalang-alang mo ang part-time, remote, o full-time na trabaho. Ine-explore ng artikulong ito ang pinakamahusay na paraan upang matuto ng code, mga tech na kasanayan na maaaring simulan ng mga stay-at-home na magulang ngayon, kung paano makuha ang mga ito, at ang mga uri ng trabaho na maaaring humantong sa mga kasanayang ito.
Bakit Tech Skills?
Halos bawat industriya, mula sa pangangalaga sa kalusugan at edukasyon hanggang sa tingian at pananalapi, ay lubos na umaasa sa teknolohiya. May posibilidad na paboran ng mga employer ang mga kandidato na epektibong magagamit ang mga digital na tool na nagpapanatili sa kanilang mga kumpanya na mapagkumpitensya. Bilang karagdagan, ang mga karerang nauugnay sa teknolohiya ay kadalasang nag-aalok ng higit na kakayahang umangkop, higit na seguridad sa trabaho, at mas mataas na potensyal na kita—mga salik na partikular na nakakaakit sa mga magulang na kailangang balansehin ang trabaho at pamilya. Higit pa rito, ang pagkuha ng mga teknikal na kasanayan ay mas naa-access ngayon kaysa dati. Sa mga self-paced online na kurso, part-time na tech bootcamp, at iba pang mapagkukunan, maaari kang matuto sa sarili mong bilis nang hindi naaabala ang iyong mga pang-araw-araw na pangako.
High-Demand Tech Skills para sa Muling Pagpasok sa Workforce
Narito ang ilan sa mga pinaka-in-demand na tech na kasanayan na makakatulong sa iyong matagumpay na makapasok sa workforce:
Digital Marketing at Pamamahala ng Social Media
Ang mga digital platform ay may mahalagang papel sa pagtulong sa mga negosyo na makipag-ugnayan sa kanilang mga customer. Kung mayroon kang mga kasanayan upang pamahalaan ang mga kampanya sa online na advertising, i-optimize ang nilalaman para sa mga search engine (SEO), at epektibong gumamit ng social media, maaari kang maging isang mahalagang karagdagan sa anumang koponan.
-
Mga Tool para Matuto: Google Ads at Analytics, Meta Ads Manager, Canva para sa paggawa ng content, HubSpot o Hootsuite para sa pamamahala ng mga campaign
-
Mga Mapagkukunan: Mga Libreng certification tulad ng mga kurso sa Digital Marketing ng Google, mga kurso sa diskarte sa social media sa mga platform tulad ng Coursera o Udemy
-
Paths ng Career: Digital marketing specialist, social media manager, content strategist
Programming at Web Development
Maraming mga industriya ang naghahanap ng mga taong may kasanayan sa programming. Ang pag-aaral ng mga pangunahing wika sa coding gaya ng HTML, CSS, o JavaScript ay nag-aalok ng mga pagkakataon sa web development. Sa mas advanced na mga kasanayan, tulad ng Python programming o Java, maaari kang lumikha ng mga application, bumuo ng software, o sumisid sa data science at mga proyekto ng AI.
-
Mga Wikang Matututuhan: HTML, CSS, JavaScript para sa front-end na pag-develop, Python, Java, o Ruby para sa pangkalahatang layunin na programming, SQL para sa pamamahala ng database
-
Mga Mapagkukunan: FreeCodeCamp at Codecademy para sa mga aralin na madaling gamitin sa mga nagsisimula, mga structured na programa tulad ng online coding bootcamps, na mainam para sa mga naghahanap ng flexibility
-
Mga Landas sa Karera: Front-end web developer, full-stack developer, software engineer
Pagsusuri ng Data
Ang kakayahang magsuri at magtrabaho kasama ang data ay isang lubos na pinahahalagahan na kasanayan sa merkado ng trabaho ngayon. Ang pagsusuri ng data ay gumaganap ng isang mahalagang papel sa paggawa ng desisyon, ito man ay sinusuri ang mga uso sa marketing o pagpapabuti ng kahusayan sa pagpapatakbo.
-
Tools to Learn: Microsoft Excel na may mga advanced na function tulad ng mga pivot table at macro, Tableau o Power BI para sa visualization ng data, Python o R para sa mas advanced na pagmamanipula ng data
-
Mga Mapagkukunan: Mga kurso sa analytics ng data sa LinkedIn Learning o edX, mga certification tulad ng Google Data Analytics
-
Mga Landas sa Karera: Data analyst, business intelligence specialist, operations analyst
Disenyo ng UX/UI
Ang user interface at disenyo ng karanasan ng user ay kritikal sa pagbuo ng mga website at application na parehong user-friendly at visually appealing. Ang mga kasanayang ito ay partikular na angkop sa mga taong malikhain na nasisiyahan sa disenyo at paglutas ng problema.
-
Tools to Learn: Figma o Adobe XD para sa prototyping at mga tool sa disenyo, pananaliksik ng user at wireframing techniques, at opsyonal na basic na front-end coding
-
Resources: Mga kurso sa disenyo ng UX sa mga platform tulad ng Interaction Design Foundation o Coursera, mga self-paced na tutorial sa opisyal na site ng Figma o isang UX/UI Design part-time bootcamp
-
Path ng Career: UX/UI designer, product designer, interaction designer
Mga Pangunahing Kaalaman sa Cybersecurity
Dahil sa aming pagtaas ng pag-asa sa digital na imprastraktura, mayroong mataas na pangangailangan para sa kadalubhasaan sa cybersecurity. Kahit na ang pangunahing kaalaman sa mga protocol at kasanayan sa online na seguridad ay maaaring maging isang mahusay na kalamangan sa mga propesyon na nakatuon sa teknolohiya.
-
Mga Paksang Tuklasin: Mga pangunahing kaalaman sa seguridad ng network, mga framework ng cybersecurity tulad ng NIST o ISO, pagtatasa ng panganib at mga diskarte sa pagpapagaan
-
Mga Mapagkukunan: Mga certification sa Cybersecurity tulad ng CompTIA Security+ o mga online na kurso sa mga platform tulad ng Cisco Networking Academy at Udemy, o isang cybersecurity online bootcamp
-
Career Path: Cybersecurity analyst, IT support specialist, information security analyst
Data Science at AI
Ang mga trabaho sa data science ay mabilis na lumalaki habang ang mga negosyo ay naghahangad na gumawa ng mga desisyon na batay sa data. Sa Python programming bilang pundasyon, matututo kang magsuri ng data, gumawa ng mga predictive na modelo, at mag-ambag pa sa mga proyekto ng artificial intelligence.
-
Tools to Learn: Python para sa data science, Jupyter Notebook, TensorFlow o PyTorch para sa AI at machine learning
-
Resources: Data science bootcamps o mga online na kurso sa mga platform tulad ng Coursera, DataCamp, at Code Labs Academy
-
Career Path: Data scientist, AI engineer, machine learning specialist
Mga Istratehiya para sa Pag-aaral ng Mga Kasanayan sa Teknolohiya bilang Magulang sa Bahay
Maaaring maging mahirap na balansehin ang mga tungkulin ng pagiging magulang sa pag-aaral, ngunit sa tamang diskarte, ganap itong magagawa. Narito ang ilang mga diskarte upang matulungan kang makapagsimula:
Maging malinaw tungkol sa kung anong karera ang gusto mong ituloy at magsaliksik kung anong mga kwalipikasyon ang kinakailangan para sa mga tungkuling ito. Upang maiwasang mabigla, tumuon sa pagkuha ng isa o dalawang pangunahing kasanayan sa isang pagkakataon.
Nagbibigay-daan sa iyo ang mga online na tutorial, workshop, at kurso na matuto sa sarili mong bilis. Matatagpuan ang abot-kayang, madaling gamitin na mga opsyon sa mga platform tulad ng Coursera, Udemy, at Khan Academy. Para sa mas structured na diskarte, isaalang-alang ang pag-enroll sa isang part-time na online tech bootcamp.
Ang pagkuha ng hands-on na karanasan ay mahalaga. Upang palawakin ang iyong portfolio, maaari kang kumuha ng mga freelance na proyekto, magboluntaryo sa mga lokal na organisasyon, o magsimula ng sarili mong mga inisyatiba.
Sumali sa mga lokal na meetup, social media group, o forum para kumonekta sa mga propesyonal at kapwa mag-aaral. Ang networking ay maaaring humantong sa mga alok ng trabaho at mentorship.
Kahit na maglaan ka lamang ng 20 hanggang 30 minuto bawat araw, maaari mong makabuluhang taasan ang iyong pag-aaral sa paglipas ng panahon. Gumawa ng iskedyul na akma sa pang-araw-araw na gawain ng iyong pamilya.
Pagtagumpayan ang mga Hamon
Ang muling pagpasok sa workforce ay maaaring maging napakalaki, lalo na kung sa tingin mo ay luma na ang iyong mga kasanayan. Narito ang ilang mga diskarte para mapaglabanan ang mga pinakakaraniwang hamon:
Kapag bumalik sa trabaho, karaniwan ang imposter syndrome. Tumutok sa mga naililipat na kasanayan na nakuha mo bilang isang magulang, tulad ng komunikasyon, paglutas ng problema, at pamamahala ng oras.
Maging tapat tungkol sa iyong career break at bigyang-diin ang mga hakbang na ginawa mo upang panatilihing napapanahon ang iyong mga kasanayan. Ipakita na ikaw ay nakatuon sa patuloy na pag-aaral.
Maghanap ng mga career coach, mentor, o programa para sa mga magulang na muling papasok sa workforce. Ang mga mapagkukunang ito ay maaaring magbigay ng mahalagang tulong at paghihikayat sa panahon ng iyong paglipat.
Huling Pag-iisip
Ang muling pagpasok sa workforce ay nangangailangan ng oras at pagsisikap; ito ay hindi isang mabilis na pag-aayos. Sa pamamagitan ng pag-aaral ng mga teknikal na kasanayan, maaari kang bumuo ng isang matatag na pundasyon para sa isang matagumpay at nababaluktot na karera na akma sa iyong mga layunin at pamumuhay. Tandaan na ang bawat maliit na hakbang na iyong gagawin ay mas mapalapit sa iyong mga layunin. Interesado ka man sa web development, disenyo ng UX/UI, mga trabaho sa data science, o pagiging isang cybersecurity analyst, ang mga mapagkukunan at kaalaman na kailangan mo ay nasa labas. Kumuha ng hakbang, mamuhunan sa iyong sarili, at samantalahin ang mga kapana-panabik na pagkakataon na magagamit sa industriya ng teknolohiya.
Code Labs Academy – Kahit kailan, Kahit saan.
