DBRX kaleratzearekin batera, Databricks-ek Meta-ren Llama 2 gainditu zuen estandar berri bat ezartzeko, kode irekian eskuragarri dagoen hizkuntza-eredurik sofistikatuena gisa. Databricks-eko ingeniariak eta exekutiboak Zoom-en bildu ziren egun garrantzitsu batean hilabeteetako lan gogorraren eta 10 milioi dolarreko inbertsioaren emaitzak aurkezteko, AI hizkuntza eredu iraultzaile bat sortzeko. Proiektuaren buruak, Jonathan Frankle, bere garaipena aldarrikatu zuen, gaur egungo kode irekiko ereduekiko aurrerapen handia eta Musk-en Grok AI eta Meta-ren Llama 2-ren gaitasunen erronka.
DBRX-ek kode irekiko espazioan duen nagusitasuna frogatzen du hainbat erreferentziatan duen errendimendu bikainak, ezagutza orokorra, irakurketa ulermena eta kode ekoizpena barne. Harrigarria bada ere, OpenAI-ren GPT-4-ren errendimendu ia berdina erakutsi zuen, bere abangoardiako diseinua eta ezarpena adieraziz.
DBRX kode irekiko bertsioak OpenAI eta Google bezalako industria erraldoien jarrera zuhurra zalantzan jartzen du eta Databricks-ek AI espazioan sormena eta irekitasuna sustatzeko duen dedikazioa erakusten du. Proiektu honek AI sortzailearen eremuan aurrera egiteaz gain, lankidetza irekia teknologia berrien garapenerako zein erabakigarria den azpimarratzen du.
Bere gaitasun teknologikoetatik haratago, DBRX-ek pentsamolde irekia adierazten du, AIaren garapenak demokratizatu nahi dituena eta harrera zabalagoa sustatu nahi duen jabedun soluzioei begirako sektoreetan. "Datu adimenaren" garrantzia nabarmenduz, Databricks-en ikuspegiak enpresei AI erabiltzeko aukera ematen die datuen pribatutasuna arriskuan jarri gabe.
Transformadorearen sare neuronalaren arkitektura, pentsamendu sortzailea eta hardwarearen erabilera eraginkorra hobetua, DBRX-en oinarrizko abantaila da. Ohiko esfortzu konputazionalaren zati bat erabiliz, gure ikuspegiak galderak erantzun ditzakeen eredu sofistikatu eta eraginkorra sortu du.
Aukera kritikoak eta baliabideen esleipen zaindua ere beharrezkoak ziren DBRX garatzeko bidean, AI ikerketan nahiaren eta muga errealisten arteko oreka-ekintza zaila nabarmenduz. Taldeak indar gordinaren eskalatzearen gainean datuetan zentratutako hobekuntzetan zentratu izanak ereduaren kalitatearen azpiko faktoreen ulermen ñabardura erakusten du.
DBRX-ek eragin handia izan dezake AI espazio irekian sartzen denean, hainbat industriatan garatzeko, ikerketarako eta aplikaziorako plataforma sendoa eskaintzen baitu. Databricks-en proiektua AIaren gardentasuna areagotzeko aldarrikapen sendoa da, lankidetza, sormena eta teknologiaren potentzial izugarria sakonago aztertzea bultzatuz.
Bihurtu datuen zientzia eta AI aditua 3 hilabetetan! Sartu Code Labs Academy-ren Data Science and AI Bootcamp eta Master Skills industriako liderrekin.