Google-ren ikasketa automatikoko sistema berri baten lehen probak nolabaiteko promesa erakutsi dute trafiko-seinaleen ereduak hobetzeko. The Green Light proiektua trafiko-ereduak modelatzen ditu semaforoen sekuentzia optimoak eskaintzeko, ikaskuntza automatikoa eta adimen artifiziala erabiliz. Scientific American-ren arabera, lehen esperimentuek zertxobait hobetu dute. Seattle-ko pilatutako bide batzuetan trafiko-fluxua. Seattle-ko garraio-agintariek adierazi zuten Green Light-ek itogailuen kokapen ezagunak egiaztatu zituela, trafikoaren oztopoak detektatzen lagundu zuela eta gomendio praktikoak eskaini zituela.
2023ko udazkenean aurkeztu zen Googleren Green Light probako programa trafiko handiko metropolietan probatzen ari da Rio de Janeiron eta Kolkatan, baita Seattlen eta beste hamabi hiritan ere, Hamburgo barne. Esperimentu hauetan zehar, trafiko-seinaleen sekuentziak aldatzen ari dira tokiko trafiko ingeniariek sistemaren gomendioetan oinarrituta. Ekimenaren helburuak semaforoen itxarote-denborak murriztea, errepideetako eta bidegurutzeetako trafikoaren fluxua hobetzea eta, azkenean, berotegi-efektuko gasen isurketak murriztea dira. Google-ren arabera, lehen ikerketek iradokitzen dute CO2 isurketak % 10 murriztu daitezkeela eta semaforoen geldialdiak murriztu daitezkeela. %30eraino.
Bere oinarrian, Green Light adimen artifizialeko (AI) eredu bat da, eta bidegurutze bakoitzerako pertsonalizatua dena, bere diseinua, gidatzeko eta gelditzeko ohiturak, semaforoen denborak eta seinaleen eta trafiko sistemen arteko elkarrekintza bezalako elementuak kontuan hartuta. Teknologiak eredu horietan oinarritutako gomendioak sortzen ditu, hiri-antolatzaileek interfaze dedikatu baten bidez atzi ditzakete. Proiektuak sentsore finko garestien edo etengabeko monitorizazioaren beharrik ez izatea abantaila handia da. Aitzitik, dagoeneko existitzen diren Google Maps-en trafiko-datuak erabiltzen ditu, mugitzen diren autoetatik eta "sentsore mugikor" gisa balio duten telefono mugikorren erabiltzaileetatik biltzen direnak.
Argi berdearen iradokizunak ez dira beti fidagarriak, ordea. Michiganeko Unibertsitateko Garraio Ikerketa Institutuko zuzendaria, Henry Liu, zuhurragoa da teknologiari buruz. Argi Berdeak Birmingham-en elkarguneen itxaronaldia ehuneko 20 eta 30ean murrizteko gai izan bazen ere, Liuk nabarmendu du eraginkortasun-maila aldatu egiten dela abiapuntuaren arabera. Birmingham-en, adibidez, semaforoek ezarritako ordutegiak jarraitzen dituzte, eta trafikoaren informazio zaharkituetan oinarritzen dira. Ingurumenerako onurak ere eztabaidagarriak dira, izan ere, gobernuaren datuen arabera, geldirik dauden autoak eta auto-ilarak trafikoari lotutako isurien %2 inguru baino ez dira hartzen. Estatu Batuak. Egia esan, abiadura muga baino azkarrago doazen autoek erregai askoz gehiago erabiltzen dute semaforo gorrietan gelditzen diren autoek baino.
Gainera, Argi Berdeak ez ditu kontuan hartzen gomendio ez hain erabilgarriak ekar ditzaketen elementu konplexuak, hala nola, autobus eta bizikleta bideak, tranbiak edo oinezkoen pasabide jendetsuak zeharkatzea. Seattle-n semaforoaren doikuntza bat alderantzikatu behar izan zen, azkenean eraginkorra izan ez zelako. Probako beste hiri batek, Manchester, trafiko-ingeniariak ditu Google-ren aholkuei kasurik ez egitea erabakitzen dutenak, zenbaitetan hango trafiko-seinaleak nahita programatuta baitaude autobusen alde egiteko edo bizitegi-eremuetako bidaiariak denbora gehigarrian hartzeko. Bidegurutzeetan geldialdiak murrizteko AIren estrategiak horren aurka funtziona dezake egoera batzuetan.