"Adituen nahasketa" ikaskuntza automatikoan erabiltzen den arkitektura indartsua da, modelo edo "aditu" anitz konbinatzen dituena iragarpenak egiteko. Arkitektura honek gako bi osagai ditu: gate sareak eta aditu sareak.
-
Gating Networks: sare hauek aditu bakoitzaren garrantzia edo garrantzia zehazten dute sarrera edo instantzia jakin baterako. Aditu bakoitzak azken iragarpenean zenbaterainoko eragina izan behar duen adierazten duten pisuak sortzen dituzte. Ate-sareek hautatzaile gisa jokatzen dute, sarrerako datuetan oinarrituta zein aditu(k) fidatu gehiago erabakitzen duten.
-
Sare adituak: datuen alderdi ezberdinetan espezializatutako eredu edo aditu indibidualak dira. Aditu bakoitzak arazoaren azpimultzo batean jartzen du arreta edo datuen barruan eredu zehatzak jasotzen ditu. Iragarpenak sortzen dituzte beren ezagutza espezializatuan edo domeinu-esperientzian oinarrituta.
Lan-fluxu tipikoa
-
Sarrerako datuak: sarrerako datuak ate-sareetara sartzen dira, eta aditu bakoitzak sarrera horretarako duen garrantzia adierazten duten pisuak sortzen dituzte.
-
Aditu iragarpenak: aditu bakoitzak sarrerako datuak jasotzen ditu eta iragarpen bat sortzen du arazoaren domeinu edo azpimultzo espezializatuan oinarrituta.
-
Konbinazio haztatua: sare adituen iragarpenak konbinatzeko erabiltzen dira gating-sarearen pisuak. Emandako sarrerarako garrantzitsuagoak diren adituek eragin handiagoa dute azken iragarpenean.
Adituen nahasketa nabarmentzen diren eszenatokiak
-
Datu konplexuak eta askotarikoak: datu anitzak tratatzean, eredu desberdinak arlo edo testuinguru desberdinetan nabarmendu daitezkeen.
-
Datuen irudikapen hierarkikoa: arazo bat azpi-arazo anitzetan deskonposa daitekeen kasuetan edo ikuspegi hierarkikoa onuragarria den kasuetan.
-
Egokigarritasuna eta malgutasuna: hainbat ezaugarri edo ereduren garrantzia dinamikoki aldatzen den egoerak.
Erronkak eta mugak
-
Prestakuntzaren konplexutasuna: gating nahiz aditu sareetarako prestakuntza koordinatzea konputazio intentsiboa izan daiteke.
-
Hiperparametroen sintonizazioa: adituen eta sareen sareen arteko oreka egokia aurkitzea eta haien parametroak doitzea zaila izan daiteke.
-
Gehiegizko egokitzea: behar bezala erregularizatu edo kudeatzen ez bada, adituen arkitekturak nahasketak gainditzea edo gaizki funtziona dezake ikusten ez diren datuetan.
-
Datuen desoreka: adituen domeinu ezberdinetan datuen banaketa irregularrak aurreikuspen alboratuak sor ditzake.
Funtsean, adituen esparruaren nahasketak distira egiten du arazoa askotariko agertokietan, eredu espezializatuei ekarpena egin diezaieten, baina diseinu, prestakuntza eta kudeaketa zaindua behar du bere potentziala modu eraginkorrean aprobetxatzeko.
