Sailkatzaile lineal-zundak sare neuronal sakonen barneko tarteko geruzek ikasitako irudikapenak ikertzeko erabiltzen diren tresnak dira. Aldez aurretik trebatutako neurona-sare baten geruza zehatzen gainean sailkatzaile lineal sinple bat gehitzea dakar geruza horiek zer informazio edo ezaugarri kodetzen duten ulertzeko.
Sailkatzaile linealen zundak eginkizuna eta erabilera
-
Errepresentazioak ikertzen: sare neuronalek datuen irudikapen hierarkikoak ikasten dituzte beren geruzetan zehar. Zunda linealek sareko geruza ezberdinetan zer nolako informazioa edo ezaugarriak kodetzen ari diren ulertzen laguntzen dute.
-
Eraikuntza eta Prestakuntza: Zunda lineal bat sortzeko, aurrez prestatutako neurona-sareko geruza zehatz baten irteera hartzen duzu eta bereizi sailkatzaile lineal bat entrenatzen duzu (erregresio logistikoa edo SVM bezalakoa) irudikapen honen gainean. Sailkatzaile berri hau hautatutako geruzak ateratako ezaugarrien arabera xede-etiketak edo klaseak iragartzeko trebatuta dago.
-
Sarearen barneko irudikapenekin erlazioa: zundaren pisuek (ikasitako sailkatzaile lineala) sareak ikasitako ezaugarrien eta azken zereginaren (adibidez, sailkapena) arteko erlazioaren berri ematen du. Pisu hauek aztertzeak jatorrizko datuetatik zein ezaugarri edo informazio diren funtsezkoak diren zereginetarako ulertzen laguntzen du.
-
Errepresentazio-espazioari buruzko ikuspegiak: zunda linealek informazioa geruzetan nola eraldatzen den ebaluatzeko aukera ematen digute. Geruza jakin batzuk ezaugarri zehatzetan espezializatuagoak diren edo geruza jakin batzuk informazio generikoagoa edo zehatzagoa duten jakin dezakete.
Mugak eta erronkak
-
Aurrez prestatutako ereduaren kalitatearekiko sentikortasuna: zunda linealak aurrez prestatutako modeloaren kalitatean oinarritzen dira. Oinarrizko sareak ez baditu ikasi eginbide garrantzitsuak edo erabilgarriak emandako zereginerako, baliteke zundaketek informazio esanguratsurik ez ematea.
-
Errepresentazio-konpresioa: sare sakonek sarritan konprimitzen dute informazioa geruzetan zehar, eta zailagoa da zunda linealei irudikapen konprimitu hauek zehaztasunez askatzea eta interpretatzea.
-
Zereginaren berariazko ebaluazioa: baliteke zundaketaren ezagutza bera entrenatzeko erabiltzen den ataza zehatzera mugatzea. Zeregin baterako lagungarriak diren irudikapenak agian ez dira beste baterako bezain informagarriak izango.
-
Eraldaketa ez-linealak: zunda linealak sinpleak eta eraginkorrak diren arren, baliteke ikasitako irudikapenetan dauden erlazio konplexu eta ez-linealak atzemateko zailtasunak izatea.
Sailkatzaile linealeko zundek sare neuronalen bitarteko geruzek ikasitako irudikapenei buruzko informazio baliotsua eskaintzen duten arren, mugak dituzte, batez ere aurrez prestatutako ereduarekiko menpekotasunari dagokionez, beren ezagutzaren ataza-izaera espezifikoari eta konplexuak atzemateko gaitasunari dagokionez. datuen barruan eraldaketa ez-linealak.
