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Entrenarlo a través de un plan de estudios especialmente curado diseñado para llevarlo de "simplemente curioso" a "completamente certificado" en ciencia de datos en tan solo 12 semanas (a tiempo completo).
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git y GitHub, álgebra lineal, probabilidades y estadísticas.
Análisis de datos, preparación de datos, visualización de datos y exploración de datos.
Aprendizaje automático, aprendizaje supervisado y no supervisado, mejora del modelo ML, bayes ingenuos, SVM, bosques aleatorios, tuberías de ML y clasificación.
Redes neuronales (implementación, solución de problemas y optimización), arquitecturas CNN, arquitectura automática, aumento de datos, flujo de tensor, keras y scikit-learn.
Codificación de texto para PNL, redes neuronales recurrentes (RNN), LSTM, mecanismos de atención, modelo de transformadores y edificio de chatbot.
Data Science ha sido una de las carreras más prestigiosas en los últimos años. Implica manejar datos, limpiarlos, evaluarlo y desarrollar modelos de aprendizaje automático para predecir los resultados de los eventos. En este capítulo, cubriremos las bases de la ciencia de datos para prepararlo para comenzar su viaje de aprendizaje.
De lunes a viernes de 9:30 a.m. a 3:30 p.m. (GMT+1)
Sesión de conferencias
9:30am - 11:00am (GMT+1)
Sesión de conferencias
11:30am - 01:00pm (GMT+1)
Sesión práctica
02:00pm - 03:30pm (GMT+1)
No necesita ninguna calificación previa en informática o programación para unirse a nuestro bootcamp. Asumimos que no hay conocimiento previo y lo guiaremos a través de los conceptos básicos en las primeras semanas, asegurando que construya una base sólida desde cero. Ya sea que sea nuevo en el campo o que busque un cambio de carrera, nuestro programa está diseñado para ponerlo al día de manera rápida y confidentemente
Sesiones de catador para usted y la comunidad de CLA más amplia. Muestre lo que ofrece nuestro centro profesional, conozca a nuestro asesor de carreras y vaya a una sesión para esos tidies de reanudación de última hora.
Sesiones estructuradas para identificar sus objetivos profesionales y formular estrategias para lograrlas a través de sesiones de asesoramiento amistosas o mediante la planificación de la acción profesional.
Practica las preguntas de comportamiento de la entrevista común destacado; Cómo puede proporcionar lo que buscan los empleadores, cómo resaltar sus fortalezas, cómo navegar por las discusiones salariales y más.
Obtenga recomendaciones personalizadas sobre su currículum o carta de presentación, adaptada para llamar la atención de los reclutadores y conseguirle una entrevista en el trabajo que desee.
Las oportunidades de empleo más recientes, elegidas a mano por nuestros especialistas en su carrera y adaptadas para ser verdaderamente de nivel de entrada.
Acceso abierto a los materiales de servicio profesional de nuestra plataforma de aprendizaje, tareas y recursos de la industria tecnológica.
Conozca a los profesionales de la tecnología en su industria para obtener asesoramiento y orientación profesional, así como la oportunidad de establecer contactos con otros profesionales en nuestros eventos de chat de carrera.
Conéctese con compañeros de clase y ex alumnos de CLA para compartir contenido interesante y relevante, comenzar discusiones perspicaces y compartir aperturas de trabajo que puedan ser de interés para los ex alumnos.
¡Cursos que comienzan en los próximos meses! Seleccione el tema y la fecha que prefiere obtener más información.
Berlin - Europe (GMT+1)
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Un servicio profesional dedicado se centró en usted. Le ayudamos a comprender, aprovechar y mostrar sus nuevas y poderosas habilidades a través de revisiones de currículums, práctica de entrevistas y discusiones de la industria.
Más que solo un certificado, nuestras carteras integradas de cursos están diseñadas para mostrar lo que puede hacer en su mejor momento. Su inspiración, respaldada con el apoyo de nuestros instructores, que representan proyectos que valore.
Mueva su aprendizaje hacia adelante más rápido y con más precisión con nuestro plan de estudios específicamente seleccionado con el conocimiento de la industria al día.
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Los profesores son estupendos, tolerantes, motivados y alegres. El proceso de aprendizaje es fluido y divertido, tienes espacio para hacer tus preguntas y también para participar. Pero lo más importante es que te preparan para el mundo práctico media ...
Siempre estoy buscando nuevas oportunidades para aprender las últimas tecnologías en Data Science, y la calidad del contenido de Code Labs Academy superó mis expectativas. Si te apasiona la tecnología y estás dispuesto a esforzarte, este bootcamp te ...
El equilibrio entre teoría y práctica es perfecto, tienes la oportunidad de aplicar lo que aprendes en los deberes y proyectos reales que son revisados por los TAs. Recomiendo este bootcamp a cualquiera que quiera empezar su carrera en Data Science.
Sin tener formación tecnológica, después de solo unos meses ya soy capaz no solo de entender modelos complejos de aprendizaje automático o profundo, sino también de diseñarlos yo mismo. Si buscas un cambio profesional en el sector tecnológico, estás ...
Tras completar mi máster en análisis de datos, me esforcé por ampliar mis conocimientos en este campo con el objetivo de desarrollar una carrera profesional en ciencia o análisis de datos. Sin embargo, me encontré con dificultades para encontrar resp ...
El campamento de seguridad cibernética al que asistí en 2022 me enseñó los conocimientos básicos y las aptitudes necesarias para orientarme hacia una carrera en TI. Mi instructor era experto, paciente y siempre dispuesto a ayudar. Antes de terminar e ...
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Los profesores y mentores son maravillosos, al menos el que yo tuve. Moe me enseñó más que todos mis profesores en toda mi vida. Deja las cosas claras y siempre te anima a seguir adelante a pesar de todos los retos.
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Es un campo de entrenamiento en línea con cursos asíncronos que pueden coincidir con cualquier estudiante de todo el mundo. Aprecio el hecho de que viene con un certificado al final al completar con éxito. En resumen, este bootcamp es todo en uno, ¡a ...
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