Η Langdock εξασφαλίζει χρηματοδότηση 3 εκατομμυρίων δολαρίων για τη βελτίωση της χρήσης AI στον εταιρικό κόσμο

Η Langdock εξασφαλίζει χρηματοδότηση 3 εκατομμυρίων δολαρίων για τη βελτίωση της χρήσης AI στον εταιρικό κόσμο

Προκειμένου να βοηθήσει τις επιχειρήσεις που επιθυμούν να παραμείνουν ανεξάρτητες από έναν προμηθευτή μεγάλου γλωσσικού μοντέλου (LLM), η γερμανική startup Langdock συγκέντρωσε με επιτυχία χρηματοδότηση 3 εκατομμυρίων δολαρίων, με General Catalyst που λειτουργεί ως κύριος επενδυτής. Ενώ πολλές μεγάλες επιχειρήσεις επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη, πολλές διστάζουν να καταλήξουν σε ένα μόνο βασικό μοντέλο πολύ γρήγορα. Προκειμένου να λυθεί αυτό, το Langdock παρέχει μια διεπαφή συνομιλίας που λειτουργεί ως ενδιάμεσος για τις επιχειρήσεις και τους LLMs, δίνοντας ελευθερία στην επιλογή διαφορετικών μοντέλων χωρίς να δεσμεύεται για κάτι μακροπρόθεσμα. Η startup που εδρεύει στο Βερολίνο συγκέντρωσε πρόσφατα χρήματα από το Y Combinator, τη La Famiglia, και αρκετούς γνωστούς Γερμανούς επιχειρηματίες, όπως ο Rolf Schrömgens (Trivago) και ο Hanno Renner (Personio). Ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Langdock, Lennard Schmidt, τόνισε ότι η διεπαφή της εταιρείας προσφέρει επιλογές μεταξύ της χρήσης εναλλακτικών βασικών, ανοιχτού κώδικα ή ιδιόκτητων μοντέλων, αποτρέποντας το κλείδωμα προμηθευτή. Προκειμένου να καταστεί δυνατή η ασφαλής και ελεγχόμενη ενσωμάτωση των LLM στις επιχειρηματικές δραστηριότητες, ο οργανισμός δίνει επίσης προτεραιότητα στη διατήρηση της συμμόρφωσης με τους ευρωπαϊκούς κανονισμούς. Λύσεις ασφαλείας και επιλογές εσωτερικής εγκατάστασης και cloud-based είναι μεταξύ των άλλων προϊόντων της Langdock. Πελάτες όπως η Merck αναγνωρίζουν τις δυνατότητες της τεχνολογίας να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα και την αποδοτικότητα και η εταιρεία έχει εφαρμόσει τη διεπαφή για τους 63.000 εργαζομένους της. Αν και υπάρχουν άλλες εταιρείες σε αυτόν τον τομέα που δημιουργούν διεπαφές LLM, όπως η Dust με έδρα το Παρίσι, η προσέγγιση της Langdock είναι πιο ευέλικτη και προσβάσιμη σε όλους τους εργαζόμενους.

Code Labs Academy © 2025 Όλα τα δικαιώματα διατηρούνται.