Γνωρίζουμε ότι η Επιστήμη Δεδομένων είναι ένας από τους πιο συναρπαστικούς και περιζήτητους επαγγελματικούς τομείς αυτή τη στιγμή. Οι επιστήμονες δεδομένων χρησιμοποιούν τον προγραμματισμό και τις προηγμένες αναλύσεις για να υποστηρίξουν οργανισμούς σε κάθε κλάδο και να αντιμετωπίσουν τις μεγάλες προκλήσεις της κοινωνίας. Είναι όμως η Επιστήμη Δεδομένων η κατάλληλη καριέρα για εσάς;
Ως Data Science Bootcamp, βλέπουμε πολλούς μαθητές που διαπρέπουν στην Επιστήμη των Δεδομένων. Αν επιλέξετε αυτό το μονοπάτι καριέρας, δεν θέλουμε απλώς να είστε καλοί σε αυτό- θέλουμε να το απολαμβάνετε. Περιγράψαμε τα 8 κορυφαία χαρακτηριστικά ενός καλού επιστήμονα δεδομένων, για να σας βοηθήσουμε να σκεφτείτε αν η Επιστήμη Δεδομένων θα ήταν κατάλληλη για εσάς. Αν τα παρακάτω χαρακτηριστικά σας μοιάζουν, υπάρχει μεγάλη πιθανότητα η Επιστήμη Δεδομένων να είναι μια εξαιρετική επιλογή καριέρας στην οποία θα έχετε επιτυχία και ικανοποίηση.
1. Είστε παθιασμένοι με την τεχνολογία
Στον πυρήνα της, η Επιστήμη Δεδομένων αφορά την εφαρμογή της τελευταίας τεχνολογίας και των μαθηματικών μοντέλων για την επίλυση προβλημάτων και την απάντηση ερωτημάτων. Οι καλύτεροι επιστήμονες δεδομένων είναι οι άνθρωποι που είναι ενθουσιασμένοι με αυτές τις δυνατότητες. Σκεφτείτε όλα τα απίστευτα πράγματα που θα μπορούσατε να κάνετε με όλα τα δεδομένα του κόσμου, με τα κατάλληλα εργαλεία. Αυτού του είδους η νοοτροπία θα σας βοηθήσει να σκέφτεστε σαν επιστήμονας δεδομένων.
2. Είστε καλός στις ποσοτικές δεξιότητες
Το να είσαι καλός στην ποσοτική εργασία δεν είναι το ίδιο πράγμα με το να έχεις ένα υπόβαθρο στα Μαθηματικά ή στην Πληροφορική - αν και αυτά τα πράγματα βοηθούν! Είστε καλός με τους αριθμούς; Είχατε πάντα καλές επιδόσεις στα Μαθηματικά και τις Φυσικές Επιστήμες; Μπορείτε να φανταστείτε τα προβλήματα οπτικά; Τότε πιθανότατα έχετε το ταλέντο για την ποσοτική εργασία που θα σας κάνει έναν καλό επιστήμονα δεδομένων. Αν γνωρίζετε ήδη πώς να προγραμματίζετε, τότε έχετε ένα προβάδισμα για να γίνετε επιστήμονας δεδομένων.
3. Είσαι εργατικός
Πολλές σταδιοδρομίες στην Επιστήμη Δεδομένων προσφέρουν μια εξαιρετική ισορροπία μεταξύ εργασίας και προσωπικής ζωής, αλλά δεν θα πούμε ψέματα: πρόκειται για έναν τομέα που απαιτεί σκληρή δουλειά. Κάποια στιγμή (και πιθανότατα σε πολλά σημεία) σε οποιαδήποτε θέση εργασίας στην Επιστήμη Δεδομένων, θα περνάτε ώρες μπροστά από τον υπολογιστή σας εκτελώντας κώδικα. Θα πρέπει να έχετε τη δυναμική να δουλέψετε σε αυτά τα μακροχρόνια έργα. Και ειδικά αν θέλετε να εργαστείτε για μια κορυφαία τεχνολογική εταιρεία, μπορείτε να περιμένετε να αφιερώσετε πολλές ώρες. Το θετικό είναι ότι θα περιβάλλεστε από ανθρώπους που είναι ενθουσιασμένοι με τη δουλειά τους.
4. Ευδοκιμείτε υπό πίεση
Ως επιστήμονας δεδομένων, πολλές προσδοκίες μπορούν να στηριχθούν στην εργασία σας. Αυτή η πίεση μπορεί να σας τρομάζει, αλλά μπορεί επίσης να σας κινητοποιεί. Εάν αυτού του είδους η πίεση σας βοηθά να αποδίδετε τον καλύτερο εαυτό σας, πιθανότατα θα απολαμβάνετε το εργασιακό περιβάλλον. Ίσως όμως να θέλετε να το ξανασκεφτείτε αν έχετε την τάση να καταρρέετε κάτω από την πίεση. Ακόμη και για να πάρετε μια θέση εργασίας στην Επιστήμη Δεδομένων, θα πρέπει να εκτελέσετε προγραμματιστικές προκλήσεις σε χρονομετρημένο σενάριο. Για ορισμένους ανθρώπους, αυτή η προσέγγιση στην εργασία και την πρόσληψη μπορεί να αποτελέσει σημαντικό εμπόδιο.
5. Σας αρέσει να λύνετε προβλήματα
Για να είστε καλός επιστήμονας δεδομένων, πρέπει να ξέρετε πώς να χρησιμοποιείτε τα σωστά εργαλεία. Για να γίνεις σπουδαίος επιστήμονας δεδομένων, πρέπει να δίνεις καινοτόμες λύσεις σε προβλήματα. Για να διαπρέψετε σε αυτή τη σταδιοδρομία, πρέπει να είστε σε θέση να αναλύσετε ένα πρόβλημα και να καταλάβετε ποια εργαλεία πρέπει να εφαρμόσετε πριν αρχίσετε να προγραμματίζετε. Αν θεωρείτε ότι τα προβλήματα αποτελούν κίνητρο, αντί να σας νικούν, και σας αρέσει η πρόκληση να σκέφτεστε μέσα από έναν πολύπλοκο στόχο, θα απολαύσετε αυτή την πτυχή της Επιστήμης Δεδομένων.
6. Έχετε κίνητρα για τον εαυτό σας
Μια καριέρα ως επιστήμονας δεδομένων περιλαμβάνει πολλή ανεξάρτητη εργασία. Αν και κατά καιρούς θα εργάζεστε με μια ομάδα, μερικές φορές θα είστε μόνο εσείς και το μοντέλο σας. Πρέπει να έχετε αίσθηση υπευθυνότητας και κίνητρο για να συνεχίσετε να εργάζεστε, ακόμη και όταν ο κώδικάς σας συναντά ένα ακόμη σφάλμα. Θα πρέπει να είστε σε θέση να εξισορροπήσετε πολλαπλές εργασίες για να τηρήσετε τις προθεσμίες. Αν πραγματικά εξαρτάστε από εξωτερικές δομές για να συνεχίσετε να εργάζεστε, τότε η εργασία ως επιστήμονας δεδομένων μπορεί να μην σας ταιριάζει.
7. Σας αρέσει να μαθαίνετε
Η Επιστήμη Δεδομένων είναι ένας τομέας αιχμής που εξελίσσεται συνεχώς. Για να παραμείνετε στην κορυφή, θα πρέπει να παρακολουθείτε τις νέες εξελίξεις και να μαθαίνετε τακτικά νέες δεξιότητες. Είναι φυσιολογικό για τους επιστήμονες δεδομένων να μαθαίνουν νέες γλώσσες κωδικοποίησης και να χρησιμοποιούν νέα διαδικτυακά εργαλεία κάθε χρόνο. Αν αυτό σας ενθουσιάζει ως ένας τρόπος να διατηρήσετε την καριέρα σας ενδιαφέρουσα, η Επιστήμη Δεδομένων ίσως είναι κατάλληλη για εσάς.
8. Είστε καλός επικοινωνιολόγος
Ναι - θα εργάζεστε τόσο με ανθρώπους όσο και με υπολογιστές. Ως επιστήμονας δεδομένων, συχνά θα πρέπει να επικοινωνείτε περίπλοκες ιδέες σχετικά με τα δεδομένα σε ανθρώπους που δεν είναι επιστήμονες δεδομένων. Αυτό σημαίνει ότι θα πρέπει να εξηγείτε πολύπλοκες πληροφορίες με σαφήνεια και συντομία. Θα πρέπει να κατανοείτε τις ανάγκες ενός πελάτη και να τις συνδέετε με τη δουλειά σας. Αν σας αρέσει η πρόκληση της αποστασιοποίησης των πληροφοριών και της πραγματοποίησης παρουσιάσεων, θα πετύχετε αυτή την πτυχή της εργασίας της Επιστήμης Δεδομένων.
Ελπίζουμε ότι αυτός ο κατάλογος με τα χαρακτηριστικά που κάνουν έναν καλό επιστήμονα δεδομένων θα σας βοηθήσει να σκεφτείτε αν αυτή η καριέρα μπορεί να είναι η κατάλληλη για εσάς. Αυτός ο κατάλογος δεν είναι εξαντλητικός. Το συμπέρασμα είναι ότι αν είστε παθιασμένοι με αυτόν τον τομέα, πρόθυμοι να εργαστείτε σκληρά και καλοί με τους αριθμούς, μια καριέρα στην Επιστήμη Δεδομένων μπορεί να είναι μια εξαιρετική επιλογή.
