Top AI-færdigheder at lære i 2026: fra RAG til AI-agenter

Senest opdateret November 22, 2025 7 minutters læsning

Diverse AI-ingeniører, der samarbejder ved en arbejdsstation, analyserer et neuralt netværksdashboard og bygger produktionsklare AI-funktioner sammen.

Ofte stillede spørgsmål

Er RAG stadig værd at lære i 2026?

Ja. RAG er stadig den mest praktiske måde at levere præcise, revisionssporbare svar på privat data. Det lærer dig også færdigheder i retrieval, evaluering og logging, som alle AI-teams bruger.

Hvad er forskellen på RAG og en AI-agent?

RAG jordfæster svar i betroede kilder, mens en agent udfører handlinger via værktøjer. Start med RAG for pålidelighed, og læg derefter et lille, sikkert agentlag ovenpå med klare timeouts.

Hvordan viser jeg sikkerhed i en portefølje?

Tilføj en sektion “Risici og mitigeringer” med injection-checks, I/O-filtre, håndtering af secrets og en kort red-team-note. Vis ét konkret fejltilfælde, du fangede, og hvordan du løste det.

Karriereservice

Personlig karrieresupport til at kickstarte din tech-karriere. Omfatter CV-gennemgang, prøveinterviews og branche-indsigter, så du kan fremvise dine nye kompetencer.