Od skromných začátků se šlapacími koly až po vysokooktanový svět Formula Onezávodní, Neural Concept, kterou spoluzaložil CEO Pierre Baqué, udělala za pouhých šest let úžasný pokrok. Počínaje rokem 2018 byl unikátní software startupu nápomocný při vytváření nejaerodynamičtějšího jízdního kola na světě. Rychle vpřed do současnosti a čtyři z deseti týmů Formule 1 implementovaly tuto pokročilou technologii.
Pod vedením Baquého společnost Neural Concept rozšířila svou působnost, podepsala smlouvy s hlavními dodavateli letadel, jako jsou Airbus a Safran, a dosáhla kritického milníku s 9,1 milionu dolarů na sérii A v roce 2022. Společnost se sídlem ve Švýcarsku nyní zaměstnává 50 lidí a připravuje se na kolo série B a zároveň pomáhá týmům klasické formule 1, jako je Williams Racing, v jejich snaze o sportovní dominanci.
Zpočátku Baqué používal tuto technologii pro kola poháněná člověkem. V roce 2018, když pracoval v École Polytechnique Fédérale de Lausanne's Computer Vision Laboratory, použil strojové učení k řešení problémů s trojrozměrným designem, což vedlo k nejaerodynamičtějšímu motocyklu na světě.
Neural Concept Shape (NCS) je metoda strojového učení, která pomáhá při aerodynamickém návrhu v oblasti computational fluid dynamics (CFD). Tento nástroj urychluje proces návrhu a umožňuje konstruktérům vyhnout se potenciální aerodynamické neefektivitě a prozkoumat nové možnosti návrhu.
Navzdory opožděnému nástupu v tradičnějších průmyslových odvětvích má NCS uplatnění v automobilovém a leteckém průmyslu. Tato technika je kritická pro vytváření účinných systémů chlazení baterií a dalších vylepšení automobilů, což má za následek značné zvýšení dojezdu a účinnosti vozidla.
Formule 1 zůstává konečným testovacím terénem pro takové technologie, jak dokazuje série Netflix „Formula 1: Drive to Survive“, která tento sport přinesla širšímu publiku. Skrytý charakter Formule 1 je jasný, pouze jeden ze čtyř týmů pracujících s Neural Concept odhalil své partnerství. Nicméně tato technologie je pro týmy, jako je Williams Racing, zásadní, umožňuje jim urychlit procesy aerodynamického designu a získat konkurenční výhodu navzdory přísným testovacím požadavkům a rozpočtovým omezením.
Při pohledu do budoucna má AI několik potenciálních využití ve Formuli 1 i mimo ni, od závodní strategie až po nastavení vozu. Neural Concept pokračuje ve zkoumání nových oblastí, jako jsou účinnější elektromotory a lepší možnosti simulace nárazů, čímž posouvá hranice AI v automobilové technologii.