Per què aprendre ciència de dades i IA?
Què és Data Science i IA?
La ciència de dades i la IA estan a l'avantguarda de la innovació, centrant-se en el desenvolupament de sistemes intel·ligents per resoldre reptes complexos i transformar les dades en coneixements valuosos.
Què guanyaràs?
La ciència de dades combina l'anàlisi estadística, la programació i el coneixement del domini per entendre i predir tendències. En establir una base en ciència de dades, podeu convertir les dades en coneixements útils que ajudin les empreses a prendre decisions informades.
La intel·ligència artificial, en canvi, permet als ordinadors aprendre i prendre decisions imitant la intel·ligència humana. Això està donant lloc a més i més avenços en robòtica, cotxes autònoms i recomanacions personalitzades. A mesura que les empreses aprofiten les dades i la IA per optimitzar les operacions, els experts en aquests camps esdevenen essencials.
T'agradaria començar una carrera en aquest àmbit tan sol·licitat?
El Code Labs Academy Data Science Bootcamp et fa formar part del futur de la tecnologia i t'obre itineraris professionals emocionants en un camp pròsper.
Bootcamp transformador Ciència de dades i IA per al creixement professional
Embarca't en un programa de 500 hores que encén la teva carrera Ciència de dades i IA.
Experimenta un viatge que canvia la teva carrera amb el nostre Bootcamp Ciència de dades i IA complet. Aquest programa intensiu de 500 hores, que inclou unitats preparatòries per garantir un començament positiu, està dissenyat meticulosament per impulsar la vostra carrera a Ciència de dades i IA. Domineu les habilitats essencials i obteniu una experiència inestimable per prosperar en el paisatge Ciència de dades i IA. Augmenta les teves perspectives de carrera i submergeix-te en el món dinàmic de Ciència de dades i IA amb el nostre programa immersiu.
Què aprendràs
Formar-te a través d'un currículum especialment curat dissenyat per portar-te de "només curiós" a "completament certificat" en ciència de dades en tan sols 12 setmanes (a temps complet).
Fundació
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git i GitHub, Àlgebra Lineal, Probabilitats i Estadístiques.
Analítica de dades
Anàlisi de dades, preparació de dades, visualització de dades i exploració de dades.
Aprenentatge automàtic clàssic
Aprenentatge automàtic, aprenentatge supervisat i no supervisat, millora del model ML, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines and Classification.
Aprenentatge profund
Xarxes neuronals (implementació, resolució de problemes i optimització), CNN Architectures, Autoencoder Architecture, Data Augmentation, Tensorflow, Keras i Scikit-Learn.
Processament del llenguatge natural
Codificació de text per a PNL, xarxes neuronals recurrents (RNN), LSTM, mecanismes d'atenció, model transformador i construcció de chatbot.
Necessites més detalls?
Descarrega el nostre pla d'estudis
Capítol 0: Pre-treball
La ciència de dades ha estat una de les carreres més prestigioses dels darrers anys. Implica manipular dades, netejar-les, avaluar-les i desenvolupar models d'aprenentatge automàtic per predir els resultats dels esdeveniments. En aquest capítol, tractarem els fonaments de la ciència de dades per preparar-vos per començar el vostre viatge d'aprenentatge.
Introducció a Python
- Llenguatge i història de Python
- Conceptes bàsics de Python
- Estructures de dades fonamentals en Python
- Classes i objectes
- Mòduls i paquets
- Entrada/sortida
- Errors i excepcions
Ambients
- Entorns Python
- Anaconda
- Quaderns Jupyter
SQL i bases de dades
- Fonaments d'SQL
- Consultes SQL
Àlgebra lineal
- Escalars i Vectors
- Matrius
- Normes
Git i GitHub
- Introducció al control de versions
- Flux de treball
- Inspecció de repositoris
- Desfer els canvis
- Recollint i traient canvis
- Impulsant els canvis
Projecte: Curve Fitting
- Aquest projecte tracta de resoldre el problema de l'ajustament de la corba, que consisteix a trobar la millor equació de corba per adaptar-se a un conjunt de dades determinat. Us guiarà a través d'un exemple d'aquest problema i està dividit en seccions, on cada secció exercirà l'ús de conceptes fonamentals com ara POO, SQL, àlgebra lineal i el flux de treball final d'aprenentatge automàtic.
El que necessitaràs
No necessites cap titulació prèvia en informàtica o programació per unir-te al nostre bootcamp. No assumim cap coneixement previ i us guiarem a través dels conceptes bàsics durant les primeres setmanes, assegurant-vos que construïu una base sòlida des de la base. Tant si sou nou al camp com si busqueu un canvi de carrera, el nostre programa està dissenyat per posar-vos al dia de manera ràpida i segura.
Projecte Final
El projecte final us ofereix l'oportunitat de posar a prova els vostres coneixements de bootcamp i les habilitats recentment adquirides en un entorn dinàmic i pràctic. És una oportunitat per crear quelcom real, mostrar les teves habilitats tècniques i desenvolupar un projecte que serà una part clau de la teva cartera professional. Et permet expressar la teva creativitat i destacar quant has evolucionat al llarg de la teva experiència de bootcamp.
A més, el projecte final està dissenyat per replicar els reptes que trobareu en un treball tecnològic real, que us permetrà mostrar les vostres habilitats per resoldre problemes complexos i equipar-vos per a les expectatives de la vostra futura carrera.
- Identificació del problema: trieu un problema del món real rellevant per al vostre sector o camp d'interès. Definiu clarament l'abast i els objectius del projecte, destacant com les tècniques d'aprenentatge profund avançades podrien millorar la solució.
- Recollida i preprocessament de dades: Recolliu dades de diverses fonts, netegeu-les i preprocesseu-les per gestionar els valors que falten, els valors atípics i les inconsistències. Assegureu-vos que les dades siguin adequades per als models d'aprenentatge profund, inclosa la normalització i l'augment si cal.
- Anàlisi exploratòria de dades (EDA): Realitzeu visualitzacions de dades i anàlisis estadístics per identificar tendències, correlacions, i coneixements. Perfeccioneu la direcció del vostre projecte en funció de les conclusions de l'EDA, tot i que considereu la idoneïtat per a arquitectures d'aprenentatge profund com CNN, RNN o transformadors.
- Construcció i avaluació de models: desenvolupa i entrena models d'aprenentatge automàtic., incorporant tècniques avançades d'aprenentatge profund com les xarxes neuronals convolucionals (CNN) per a dades d'imatge, xarxes neuronals recurrents (RNN) o LSTM per a dades de sèries temporals o seqüències, o models de transformador per a tasques de PNL. Avalueu el rendiment del model mitjançant mètriques com ara la precisió, la precisió, la memòria o l'AUC, i apliqueu l'ajustament d'hiperparàmetres per optimitzar els models d'aprenentatge profund.
- Implementació i presentació: implementeu el model final mitjançant marcs web., API o serveis basats en núvol, que garanteixen l'escalabilitat dels models d'aprenentatge profund. Presenta les teves troballes, el rendiment del model i l'impacte empresarial o real als grups d'interès en un entorn professional.
Per què aprendre amb nosaltres?
- De ritme ràpid.
- Classes petites.
- L'entrenament professional 1:1 s'adapta individualment a la vostra experiència i objectius.
- Primer aprenentatge a distància, des de qualsevol part del món.
Comunitat d'aprenentatge
9.9/10
Puntuació neta del promotor*
5/5
Coneixements del professor*
5/5
Rellevància del sector*
Descobriu solucions de finançament a mida per al vostre viatge
L'accés als nostres bootcamps no s'ha de veure obstaculitzat per les finances. Estem innovant contínuament per racionalitzar els pagaments i les opcions de finançament per a la vostra comoditat.
Exploreu una varietat d'opcions de finançament dissenyades per satisfer les vostres necessitats. Estem compromesos a trencar les barreres financeres, garantint que res s'interposi entre vosaltres i els nostres bootcamps transformadors. Els nostres esforços continus tenen com a objectiu simplificar els processos de pagament, facilitant-vos el finançament de les vostres aspiracions educatives.
Desbloqueja la solució de finançament perfecta a mida per a tu. Exploreu les nostres diverses opcions i inicieu el vostre viatge d'aprenentatge amb facilitat. No deixeu que les limitacions financeres us impedeixin realitzar el vostre potencial; trobeu la vostra opció de finançament ideal avui mateix.
Busques talent tecnològic per a la teva empresa?
Augmenteu els vostres equips amb la formació corporativa de Code Labs Academy o contracteu avui els nostres antics alumnes de ciberseguretat, ciència de dades i intel·ligència artificial, disseny d'UX/UI i desenvolupament web.
Desbloqueu el potencial de la vostra força de treball amb els programes de formació corporativa personalitzats de Code Labs Academy. Les nostres sessions dirigides per experts capaciten els vostres equips amb habilitats tecnològiques d'avantguarda, millorant la productivitat i la innovació a la vostra empresa.
Alternativament, aprofiteu el nostre conjunt d'antics alumnes de ciberseguretat, dades, disseny d'UX/UI i desenvolupament web. Els nostres graduats estan equipats amb l'experiència més recent del sector, preparats per contribuir als vostres projectes i impulsar l'èxit de la vostra empresa. Potencia la teva empresa amb una competència tecnològica de primer nivell mitjançant la formació corporativa de Code Labs Academy o per contractant els nostres antics alumnes competents.
Poseu-vos en contacte avui per transformar els vostres equips i impulsar el vostre negoci.
Propers Bootcamps
S'apropen els llançaments de cohorts de cursos de ciència de dades obertes. Seleccioneu la vostra data preferida i el tipus de campus per obtenir més informació.
Preguntes freqüents
Encara tens preguntes?
Si teniu més preguntes, ens podeu enviar un correu electrònic a hello@codelabsacademy.com o a reserva una trucada amb un dels nostres especialistes en aprenentatge. Estarem encantats d'oferir més informació i respondre qualsevol pregunta específica que tingueu sobre el bootcamp o el procés de sol·licitud.
Estadístiques de treball
Hi ha al voltant de 1,7 milions de llocs de tecnologia oberts a tot el món el 2024
Europa
- Tech Jobs a Europa, la xifra arrodoneix a 960.000
- El nombre de persones ocupades com a professionals de les tecnologies de la informació i la comunicació (TIC) a Europa ha augmentat al voltant d'un 75 per cent durant les dues últimes dècades, ja que les tecnologies i els serveis digitals s'han convertit en una part més vital de l'economia europea. (Font)
- A partir del 2021, gairebé nou milions de persones treballen directament com a professionals de les TIC al sindicat, amb Alemanya aportant més de dos milions d'aquests professionals i França aportant 1,25 milions. Altres països destacats per a la indústria de les TIC són Itàlia, Espanya, els Països Baixos, Polònia i Suècia. (Font)
- Entre totes les ofertes de feina tecnològica, el 54% va buscar candidats amb entre 0 i 2 anys d'experiència laboral. Les ofertes de feina estaven àmpliament disperses geogràficament, amb les xifres més grans a Alemanya (639.278), Polònia (450.391) i França (280.681). (Font)
- L'Informe CompTIA sobre l'estat de la força de treball tecnològica 2024 , basat en l'anàlisi de les dades recollides per l'Oficina d'Estadístiques Laborals dels EUA, preveu que la força de treball tecnològica creixi el doble de ràpid que la força de treball total dels EUA a partir del 2022 fins al 2032. Això es tradueix en aproximadament 350.000 nous llocs de treball tecnològics creats anualment per satisfer les necessitats de substitució i adaptar-se a l'expansió de la indústria. (Font)
Tendències europees de contractació de tecnologia
Aquest gràfic indica una demanda significativament més alta de funcions de desenvolupament de programari en comparació amb altres categories tecnològiques, amb l'anàlisi de sistemes i la ciberseguretat com a segona categoria més demandada.
- 0-2 anys d'experiència: 35% de les ofertes de feina
- 3-10 anys d'experiència: 10% de les ofertes de feina
- Més d'11 anys d'experiència: 13% de les ofertes de feina
- No especificat: 42% de les ofertes de feina
La categoria més gran és "No especificat" amb un 42%, cosa que suggereix que moltes ofertes de feina no indiquen explícitament l'experiència requerida. Entre els que ho fan, hi ha una clara preferència per les posicions de nivell inicial (0-2 anys), que representen el 35% de les vacants.
CONTACTE AMB NOSALTRES
CORREU ELECTRÒNIC:
hello@codelabsacademy.comCode Labs Academy © 2024 Tots els drets reservats.