Sovint considerada com la "la feina més sexy de la dècada", la La carrera de científic de dades té una rica història que es remunta a la dècada de 1960. Aquest camp ha demostrat estar més establert del que alguns pensen. No obstant això, continua atraient professionals d'orígens diversos pel seu caràcter intrigant. Amb la seva promesa de salaris competitius, estabilitat laboral i àmplies ofertes laborals derivades de l'escassetat d'individus qualificats, una carrera en ciència de dades té molt atractiu, fins i tot per a aquells que provenen d'àmbits no tècnics. I aquí teniu la cirera: fins i tot podeu optar per a una formació gratuïta mitjançant un [cupó] específic (https://codelabsacademy.com/blog/part-time-data-science-bootcamp-with-the-bildungsgutschein-german-education -programes de val).
Què fa un científic de dades?
Aleshores, què fa exactament un científic de dades? La funció principal d'un científic de dades és analitzar grans quantitats de dades, identificar patrons i tendències i fer prediccions sobre tendències futures. Les dades són importants per a totes les organitzacions, però convertir les dades en brut en informació útil o "dades intel·ligents" és crucial per a la presa de decisions eficaç a les organitzacions.
Els científics de dades utilitzen tècniques analítiques avançades, com ara l'anàlisi predictiva, per generar prediccions precises que ajudin les empreses a mantenir-se informades, cosa que els pot donar un avantatge competitiu.
La creixent demanda de científics de dades
Amb l'èmfasi creixent en la presa de decisions basada en dades, les empreses s'enfronten a una demanda creixent de científics de dades qualificats. A més de la seva competència en la manipulació de dades, aquests professionals solen tenir altres habilitats tècniques, com ara la programació de Python, que augmenten encara més el seu valor per a les organitzacions. En conseqüència, moltes empreses estan prioritzant ara la formació i el desenvolupament de la seva força de treball per satisfer la creixent necessitat d'expertesa en dades.
En el panorama actual, cada cop més professionals es plantegen seguir un camí en ciència de dades. Tanmateix, abans de capbussar-se en aquest camp, és crucial entendre les habilitats essencials, la importància de les matemàtiques, la programació i les estadístiques, així com el procés de transició a una carrera en ciència de dades. Aquest article explora aquests temes en profunditat i us proporciona la informació necessària per començar el vostre viatge a la ciència de dades.
Què és un científic de dades?
En l'era actual de tecnologia i dades, la quantitat de dades que es generen augmenta a un ritme sense precedents. Aquest augment de dades ha creat una demanda de persones que posseeixen les habilitats per analitzar i transformar aquestes dades en informació significativa i accionable. Aquestes persones es coneixen com a científics de dades, professionals que utilitzen les seves habilitats analítiques per extreure informació valuosa de fonts internes i externes. El seu objectiu principal és preveure tendències futures, identificar obstacles potencials i descobrir coneixements avantatjoses per a les empreses.
Data Scientist vs. Data Analyst: quina és la diferència?
Els analistes de dades se centren principalment en les tècniques tradicionals d'anàlisi de dades, mentre que els científics de dades adopten un enfocament més científic, sovint requereixen una formació acadèmica sòlida en camps com les matemàtiques, la física o la informàtica. Aquests coneixements bàsics els proporcionen les habilitats per estudiar anàlisis més avançades, incloses aplicacions d'intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic.
El paper i les responsabilitats d'un científic de dades
Els científics de dades tenen un paper fonamental per ajudar les empreses a navegar per les complexitats de les grans dades. Les seves responsabilitats solen incloure:
-
Formular preguntes: la pedra angular de qualsevol anàlisi es troba en una pregunta clarament definida. L'eficàcia de l'anàlisi depèn de la precisió i claredat de la pregunta plantejada.
-
Recollida i neteja de dades: els científics de dades tenen la tasca d'identificar les fonts de dades rellevants de diverses fonts, com ara internes, externes o de tercers, i netejar les dades per garantir la precisió i la coherència.
-
Anàlisi de dades: mitjançant l'anàlisi exploratòria de dades, els científics de dades descobreixen patrons i estructures subjacents, identificant variables clau i valors atípics.
-
Modelació de dades: implica desenvolupar models de dades que descriuen el flux d'informació dins d'una organització, per millorar l'eficiència de l'emmagatzematge i racionalitzar els procediments de presentació d'informes.
-
Documentació i visualització: els científics de dades documenten els seus processos i presenten representacions visuals de les seves troballes, simplificant dades complexes per a persones no versades en conceptes tècnics.
Habilitats essencials per convertir-se en un científic de dades
Per convertir-vos en científic de dades, necessitareu una àmplia gamma d'habilitats:
-
Habilitats tècniques: l'experiència en llenguatges de programació (p. ex., Python, SQL, R), modelatge estadístic, aprenentatge automàtic i tecnologies de big data és fonamental .
-
Habilitats suaus: la comunicació eficaç, el pensament crític i les habilitats de resolució de problemes són essencials per interpretar les dades i comunicar idees a les diferents parts interessades.
Com fer la transició a una carrera de ciència de dades
Esdevenir un científic de dades no requereix una formació tècnica convencional. Tot i que pot ser beneficiós tenir una formació en disciplines STEM, molts científics de dades d'èxit tenen formació acadèmica diversa. Els factors clau per a l'èxit en aquest camp són la curiositat, un fort desig d'aprendre i la capacitat d'aplicar els principis de la ciència de dades als reptes del món real.
Un dia a la vida d'un científic de dades
La rutina diària d'un científic de dades pot variar molt segons la indústria i el projecte específic. Tanmateix, un dia normal pot implicar diverses activitats clau. Per començar, un científic de dades podria començar el dia revisant i validant les dades recentment adquirides, garantint-ne la precisió i la fiabilitat. Després procedirien a analitzar les dades, extreure coneixements valuosos i extreure conclusions significatives. A la tarda, podrien participar en sessions de pluja d'idees col·laboratives amb els seus companys, explorant nous enfocaments i estratègies per a l'anàlisi de dades. A més, destinarien temps per refinar les seves conclusions i preparar presentacions per comunicar els resultats de manera eficaç a altres departaments o grups d'interès.
Oportunitats de carrera i potencial d'ingressos per als científics de dades
El camp de la ciència de dades està experimentant una gran demanda, donant lloc a sous competitius per als professionals. Les posicions de nivell inicial ofereixen salaris inicials atractius i, a mesura que els científics de dades adquireixen experiència, el seu potencial d'ingressos augmenta substancialment. Aquesta trajectòria professional ofereix nombroses oportunitats en una àmplia gamma d'indústries, com ara healthcare, logística, venda al detall en línia i subministrament d'energia, la qual cosa la converteix en una opció professional a prova de futur.
El futur de la ciència de dades
La transformació digital en curs està provocant canvis significatius en totes les indústries i, com a resultat, es preveu que la demanda de científics de dades augmenti encara més en el futur. Per a les persones que estan considerant un canvi de carrera, començar com a analista de dades i augmentar gradualment la seva experiència pot ser una opció viable. Tant si us esteu embarcant en una transició al camp de la ciència de dades com si només comenceu la vostra carrera professional, hi ha oportunitats prometedores per a aquells que posseeixen les habilitats necessàries i adopten la mentalitat adequada.
Estàs preparat per submergir-te en Ciència de Dades i IA? El camp d'inici de Data Science & AI de Code Labs Academy us ofereix la combinació perfecta de teoria i experiència pràctica. Els nostres instructors experts us guiaran a través dels conceptes bàsics i us donaran les habilitats i els coneixements necessaris per iniciar una carrera d'èxit en aquest apassionant camp. Tant si ets un principiant com si estàs canviant de carrera, aquest bootcamp és la teva porta d'entrada per convertir-te en un professional de la ciència de dades.
