Si t'apassiona ajudar les persones i vols convertir-te en científic de dades, potser t'interessen les carreres de ciències de dades en salut i medicina. Aquestes trajectòries professionals poden variar dràsticament, des de la gestió de dades financeres d'un hospital fins a ajudar a desenvolupar noves eines de diagnòstic. Sigui com sigui, la feina que feu en l'àmbit sanitari ajuda a salvar vides.
A continuació, hem descrit algunes de les possibles funcions que podríeu trobar com a científic de dades que treballa a la sanitat. Mentre llegiu, considereu si preferiu participar en més projectes de recerca o orientats a la logística.
Analista de reclamacions d'assegurances
Una de les dades més grans que processen els proveïdors d'atenció mèdica està relacionada amb la presentació de reclamacions d'assegurança. En aquest tipus de funció, podeu analitzar dades relacionades amb acceptacions i rebuigs de reclamacions, tendències financeres i dades demogràfiques d'assegurança. Podeu utilitzar models d'aprenentatge automàtic per identificar patrons i predir problemes potencials. Aquest treball permetrà a l'organització sanitària processar les reclamacions ràpidament, guanyar els diners que es mereixen i ajudar els pacients de manera més eficient.
Plans de tractament
Avui, els metges poden controlar molt més sobre la vida dels seus pacients. Les aplicacions i els dispositius de monitoratge portàtils posen tones de dades disponibles, però els metges poden ser difícils d'esbrinar què fer amb aquestes dades. Com a científic de dades, podeu analitzar aquestes dades per detectar patrons de símptomes i avaluar factors de salut. Aquesta valuosa informació ajuda els metges a desenvolupar plans de tractament individualitzats.
Imatge mèdica
La imatge mèdica és una àrea on els científics de dades poden intervenir directament en el benestar d'un pacient. Dins de la investigació mèdica, els científics de dades estan ajudant a fer que les imatges siguin més precises i clares. També ajuden a diagnosticar exploracions. Quan els metges utilitzen imatges com ara raigs X, ressonància magnètica i tomografia computada, normalment diagnostiquen problemes mirant manualment els resultats. De vegades, però, una simple comprovació visual pot deixar de banda petites anomalies. Les tècniques d'aprenentatge profund, d'altra banda, poden avaluar com hauria de ser la imatge i detectar petites irregularitats. Això pot conduir a la detecció més precoç de problemes de salut greus.
Models de diagnòstic
Els científics de dades també són responsables de desenvolupar models de diagnòstic més enllà de la imatge mèdica. L'aprenentatge automàtic i l'anàlisi predictiva de vegades poden diagnosticar problemes de salut amb més rapidesa que els metges i detectar problemes que els ulls humans poden perdre. Els exemples inclouen un model per diagnosticar l'arítmia cardíaca i un model d'IA per classificar les lesions cutànies com a benignes o malignes. .edu/people/esteva/nature/). Aquests models solen ser desenvolupats per grups de recerca universitaris. Els científics de dades que treballen com a membre d'aquests equips estan ajudant a diagnosticar problemes de salut greus més ràpidament i a salvar vides.
Operacions hospitalàries
Els hospitals han de gestionar els principals detalls operatius i logístics, amb els quals els científics de dades poden ajudar. Treballant per a un hospital, podeu utilitzar Predictive Analytics per planificar la dotació de personal, avaluar la disponibilitat de llits hospitalaris en diferents moments o millorar les operacions de la sala d'emergències. Tota aquesta feina ajuda els hospitals a treure el màxim profit dels seus recursos i ajuda els pacients a rebre atenció més ràpidament.
Desenvolupament de nous fàrmacs
Desenvolupar nous fàrmacs farmacèutics i provar-los mitjançant assaigs clínics requereix molt de temps i diners. Data Science pot ajudar a accelerar aquests processos. Mark Ramsey, director de dades de GSK, va assenyalar que l'ús de la IA i la simulació per ordinador pot reduir el procés de descoberta de fàrmacs a menys de dos anys. En les primeres etapes del desenvolupament, els científics de dades poden utilitzar grans quantitats de metadades de pacients i informació dels biobancs per entendre millor les mutacions genètiques. Un cop els fàrmacs passen a la fase d'assaig, els algorismes poden simular el rendiment dels fàrmacs abans de provar-los en humans. Aquestes eines ajuden a fer que els nous fàrmacs siguin més segurs i a accelerar el procés de desenvolupament.
Salut virtual
Cada cop són més les empreses que desenvolupen eines virtuals per millorar i controlar la salut. Aquests inclouen dispositius portàtils i aplicacions. Les aplicacions sanitàries populars ofereixen consultes virtuals amb un metge o terapeuta, mentre que altres creen una plataforma per fer un seguiment dels símptomes individuals. Encara hi ha un mercat molt actiu en el desenvolupament de noves aplicacions i en l'ús de les dades que generen per avaluar patrons més grans.
Una carrera sanitària és adequada per a tu?
No hi ha un paper únic de Data Science dins del sector sanitari. Organitzacions que van des d'hospitals fins a proveïdors d'assegurances, empreses de biotecnologia i investigadors farmacèutics estan contractant científics de dades. Algunes d'aquestes funcions seran bastant difícils, desenvolupar nous models per crear noves eines de recerca mèdica o crear noves solucions sanitàries. Tanmateix, aquesta és una carrera molt gratificant per als científics de dades que volen salvar vides. Potser no veieu el vostre impacte tan directament com ho fan els metges i les infermeres, però sabreu que esteu ajudant a crear millors tractaments i millorar la qualitat de vida dels pacients. Per a algunes persones, aquest tipus d'impacte pot crear massa pressió estressant. Però per a altres, podria ser l'equació perfecta per a una carrera significativa en ciència de dades.
Avui, només un petit percentatge dels científics de dades treballen a les indústries sanitàries i hospitalàries. Però hi ha molt marge d'expansió en aquest camp. Especialment per als científics de dades que estan interessats en la medicina i volen contribuir directament al benestar d'altres persones, les carreres sanitàries poden ser una opció satisfactòria.
