Normalisation ⵏ ⵜⵓⵖⵣⵉ ⴷ ⵜⴰⴽⵜⵉ ⵢⴻⵜⵜⵡⴰⵙⵇⴻⴷⵛⴻⵏ ⴷⴻⴳ ⵓⵏⴰⴷⵉ ⵏ ⵜⵎⴻⵥⴷⵉⵢⵉⵏ ⵏⴻⵖ ⴷⴻⴳ ⵜⵎⴻⵥⴷⵉⵢⵉⵏ ⵏⵏⵉⴹⴻⵏ ⵏ ⵓⵙⵏⵓⵍⴼⵓ ⵏ ⵜⵎⴻⵥⴷⵉⵢⵉⵏ ⵉ ⴰⴷ ⵜⵜⵡⴰⵇⴰⴷⵔⴻⵏⵜ ⵜⵖⴰⵡⵙⵉⵡⵉⵏ ⵏ ⵜⵎⴻⵥⴷⵉⵢⵉⵏ ⵙ ⵜⵎⴻⵥⴷⵉⵢⵉⵏ ⵉⴳⴻⵊⴷⴰⵏⴻⵏ ⵏⴻⵖ ⵙ ⵜⵎⴻⵥⴷⵉⵢⵉⵏ ⵉⴳⴻⵊⴷⴰⵏⴻⵏ. ⵉⵙⵡⵉⵙ ⴷ ⴰⴹⵎⴰⵏ ⵏ ⵓⵙⴽⴰⵣⴰⵍ ⴷ ⵓⵙⵡⵉⵔ ⵏ ⵜⵎⴻⵣⵣⵓⴳⵉⵏ ⵏ ⵜⴻⵖⵣⵉ ⵢⴻⵎⴳⴰⵔⴰⴷⴻⵏ ⵙ ⵍⵃⴻⵇⵇ, ⵍⴰⴷⵖⴰ ⵎⵉ ⴰⵔⴰ ⵙⵙⴻⵇⴷⴰⵛⴻⵏ ⵜⵉⴳⵏⴰⵜⵉⵏ ⵏ ⵓⵙⵏⴻⴼⵍⵉ ⵙ ⵍⵙⴰⵙ ⵏ ⵜⵣⴻⵎⵎⴰⵔ.
ⴷⴻⴳ ⵓⴽⴰⵜⴰⵔ ⵏ ⵓⵏⴰⴷⵉ ⵏ ⵜⵎⴻⵥⵥⵓⵖⵜ:
ⴰⵖⴱⴻⵍ ⵢⴻⵜⵜⵡⴰⵙⵇⴻⵔⴷⴻⵛ<ⴰ ⵉⴷ="ⵓⵖⴱⴻⵍⵢⴻⵜⵜⵡⴰⵇⴷⴻⵔ"></ⴰ>
- Length Biases: Mebla ⴰⵙⴻⵏⵇⴻⵙ ⵏ ⵜⴻⵖⵣⵉ, ⵜⵉⵣⵔⴰⵡⵉⵏ ⵜⵉⵖⴻⵣⴼⴰⵏⵉⵏ ⵜⵜⵃⵓⵍⴼⵓⵏⵜ ⵙⵄⴰⵏⵜ ⵜⵉⵣⴻⵎⵎⴰⵔ ⴷ ⵜⵉⵎⴻⵛⵟⴰⵃ ⵎⴰ ⵏⵇⵓⴷⴻⵔⵉⵜⴻⵏⵜ ⴷ ⵜⵉⵣⵔⴰⵡⵉⵏ ⵜⵉⴳⴻⵊⴷⴰⵏⵉⵏ, ⵙ ⵙⵙⴻⴱⴱⴰ ⴽⴰⵏ ⵏ ⵓⵙⵏⴻⵔⵏⵉ ⵏ ⵜⵉⵣⴻⵎⵎⴰⵔ ⴷⴻⴳ ⵢⴰⵍ ⴰⵃⵔⵉⵛ. ⵙ ⵡⴰⵢⴰ, ⵜⵉⵙⴻⴽⴽⵉⵔⵉⵏ ⵉⴳⴻⵊⴷⴰⵏⴻⵏ ⵜⵜⵃⴰⴽⴰⵔⴻⵏⵜ ⵙ ⵡⴰⵟⴰⵙ ⴷⴻⴳ ⵓⵏⴰⴷⵉ ⵏ ⵜⵎⴻⵥⴷⵉⵢⵉⵏ ⵙ ⵙⵙⴻⴱⴱⴰ ⵏ ⵜⵣⴻⵎⵎⴰⵔⵏⵙⴻⵏⵜ ⵏ ⵜⵎⴻⵥⴷⵉⵢⵉⵏ.
ⴰⵎⴻⴽ ⵉ ⵜⴻⵜⵜⴽⴻⵎⵎⵉⵍ ⵜⵏⴻⵎⵀⴰⵍⵜ ⵏ ⵜⴻⵖⵣⵉ<ⴰ ⵉⴷ="ⴰⵎⴻⴽⵜⴻⵅⴷⴻⵎ ⵜⵏⴻⵎⵙⴰⵍⵜⵉⵖⵣⵉ"></ⴰ>
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ⵉⵙⵡⵉ: Iswi ⵏ ⵓⵙⵏⴻⵔⵏⵉ ⵏ ⵜⴻⵖⵣⵉ ⴷ ⴰⵙⴻⵎⵔⴻⵙ ⵏ ⵢⵉⵙⵡⴰⵏ ⵏⴻⵖ ⵏ ⵜⵣⴻⵎⵎⴰⵔ ⵏ ⵜⵎⴻⵣⵣⵓⴳⵉⵏ ⵏ ⵓⵎⴰⵣⵡⴰⵔ ⵙ ⵍⵙⴰⵙ ⵏ ⵜⴻⵖⵣⵉⵡⵉⵏⵏⵙⴻⵏⵜ ⴰⴽⴽⴻⵏ ⵓⵔ ⴷⵢⴻⵜⵜⵉⵍⵉ ⴰⵔⴰ ⵓⵙⴽⴰⵙⵉ ⵖⴻⴼ ⴽⵔⴰ ⵏ ⵜⴻⵖⵣⵉ.
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Facteur de Normalisation: Yettkemmil ⵙ ⵓⵙⴽⴰⵍⴰ ⵏ ⵢⵉⵙⵡⴰⵏ ⵏ ⵜⵎⴻⵣⵣⵓⴳⵉⵏ ⵙ ⵢⵉⵡⴻⵏ ⵏ ⵓⵎⴹⴰⵏ ⵢⴻⵜⵜⵃⴻⵙⵙⵉⴱⴻⵏ ⵜⵉⵖⵣⵉⵡⵉⵏⵏⵙⴻⵏⵜ.
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ⴰⵄⴰⵇⴻⴱ ⵏ ⵜⴻⵖⵣⵉ: ⵙ ⵓⵎⴰⵜⴰ, ⴰⵢⴰ ⵢⴻⵜⵜⵉⵍⵉⴷ ⵙ ⵜⴼⴻⵔⵇⴻⵜ ⵏ logprobability (ⵏⴻⵖ ⵢⴰⵍ ⵜⴰⵖⴻⵛⵜ ⵏ ⵓⵙⵡⵉⵔ) ⵙ ⵜⴻⵖⵣⵉ ⵏ ⵜⵎⴻⵣⴳⵓⵏⵜ ⵏⴻⵖ ⵙ ⵓⵙⴻⵇⴷⴻⵛ ⵏ ⵢⵉⵡⴻⵏ ⵏ ⵡⴰⵡⴰⵍ ⵏ ⵓⵄⴰⵇⴻⴱ ⵉ ⴷⵢⴻⵜⵜⴰⵡⵉⵏ ⵙ ⵜⵖⴰⵡⵍⴰ ⵙ ⵜⴻⵖⵣⵉ ⵏ ⵜⵎⴻⵣⴳⵓⵏⵜ.
ⴰⵎⴻⴷⵢⴰ<ⴰ ⵉⴷ="ⴰⵎⴻⴷⵢⴰ"></ⴰ>
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ⴰⴷ ⴷⵏⵉⵏⵉ ⵜⴻⵙⵄⵉⴹ ⵙⵏⴰⵜ ⵏ ⵜⴼⴻⵍⵡⵉⵢⵉⵏ : Tafelwit A ⵜⴻⵙⵄⴰ ⵜⵓⵖⵣⵉ ⵏ 5 ⴷ ⵜⴼⴻⵍⵡⵉⵜ ⵏ -10, ⵎⴰ ⴷ Tafelwit B ⵜⴻⵙⵄⴰ ⵜⵓⵖⵣⵉ ⵏ 7 ⴷ ⵜⴼⴻⵍⵡⵉⵜ ⵏ -15.
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ⵎⴻⴱⵍⴰ ⴰⵙⴻⵏⵇⴻⵙ ⵏ ⵜⵓⵖⵣⵉ, Tazrart A ⵜⴻⵜⵜⴱⴰⵏⴷ ⵜⴻⵙⵄⴰ ⴰⵣⴰⵍ ⵎⴻⵇⵇⵔⴻⵏ (ⵉⵎⵉ -10 > -15), ⵖⴰⵙ ⴰⴽⴽⴻⵏ ⴷ ⵜⴰⵎⴻⵥⵢⴰⵏⵜ.
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ⵙ ⵓⵙⵏⴻⵔⵏⵉ ⵏ ⵜⴻⵖⵣⵉ, ⵣⴻⵎⵔⴻⵏ ⴰⴷ ⵜⵜⵡⴰⵙⴻⵎⵍⴻⵏ ⵢⵉⵙⵡⴰⵏ ⵙ ⵜⴼⴻⵔⵇⴻⵜ ⵏ logprobabilities ⵙ ⵜⴻⵖⵣⵉⵡⵉⵏ ⵏ ⵜⵎⴻⵣⴳⵓⵏⵜⵏⵙⴻⵏ : Aswir ⵏ ⵜⵎⴻⵣⴳⵓⵏⵜ A ⵢⴻⵜⵜⵡⴰⵙⵏⴻⴼⵍⵉⵏ ⵢⴻⵜⵜⵓⵖⴰⵍ ⴷ -10/5 = -2, ⵎⴰ ⴷ ⴰⵙⵡⵉⵔ ⵏ ⵜⵎⴻⵣⴳⵓⵏⵜ B ⵢⴻⵜⵜⵡⴰⵙⵏⴻⴼⵍⵉⵏ ⵢⴻⵜⵜⵓⵖⴰⵍ ⴷ -15/7 ≈ -2.14.
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ⴷⴻⴼⴼⵉⵔ ⵏ ⵓⵙⵏⴻⵔⵏⵉ ⵏ ⵜⴻⵖⵣⵉ, Tazrart B ⵜⴻⵣⵎⴻⵔ ⴰⴷ ⵜⴻⵙⵄⵓ ⵜⴰⵣⵎⴻⵔⵜ ⵏ ⵓⵙⵏⴻⴼⵍⵉ (probabilité ajusté) ⵢⵓⴳⴰⵔ ⵛⵡⵉⵟ, ⵎⴰ ⵏⵡⴰⵍⴰ ⵜⵓⵖⵣⵉⵙ ⵜⵉⵖⴻⵣⴼⴰⵏⵜ.
ⵉⵙⵡⵉ ⴷ ⵜⴹⵓⵍⵍⵉⵜ<ⴰ ⵉⴷ="ⵉⵙⵡⵉⴷ-ⵜⴰⴹⵔⵉⵙⵜ"></ⴰ>
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ⴰⵙⴽⴰⵙⵉ ⵙ ⵜⴷⵓⴽⵍⵉ: Asnerni ⵏ ⵜⴻⵖⵣⵉ ⵢⴻⵙⵄⴰ ⵉⵙⵡⵉ ⵏ ⵓⴹⵎⴰⵏ ⵏ ⵓⵙⴽⴰⵣⴰⵍ ⴷ ⵓⵙⵡⵉⵔ ⵏ ⵜⵎⴻⵣⵣⵓⴳⵉⵏ ⵙ ⵓⵙⴽⴰⵙⵉ ⵏ ⵜⴻⵖⵣⵉⵡⵉⵏⵏⵙⴻⵏⵜ, ⵙ ⵓⵙⴼⴻⴹ ⵏ ⵜⵎⵓⵖⵍⵉ ⵏ ⵜⵎⴻⵣⵣⵓⴳⵉⵏ ⵉⴳⴻⵊⴷⴰⵏⴻⵏ.
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ⴰⵙⴽⴰⵙⵉ ⵙ ⵍⵎⵉⵣⴰⵏ: S ⵓⵙⵏⴻⵔⵏⵉ ⵏ ⵢⵉⵙⵡⴰⵏ ⵙ ⵍⵙⴰⵙ ⵏ ⵜⴻⵖⵣⵉ, ⴰⵏⴰⴷⵉ ⵏ ⵜⵎⴻⵥⴷⵉⵢⵉⵏ ⵢⴻⵣⵎⴻⵔ ⴰⴷ ⵢⴻⵙⵙⴻⴼⵇⴻⴷ ⵜⵉⵙⴻⴽⴽⵉⵔⵉⵏ ⵏ ⵜⴻⵖⵣⵉ ⵢⴻⵎⴳⴰⵔⴰⴷⴻⵏ ⵙ ⵜⵖⴰⵡⵍⴰ ⵓⴳⴰⵔ, ⵙ ⵓⵙⵏⴻⵔⵏⵉ ⵏ ⵍⵅⵉⵍⴰⴼ ⴷⴻⴳ ⵜⵖⴰⵡⵙⵉⵡⵉⵏ ⵉ ⴷⵢⴻⵜⵜⵡⴰⵙⵏⵓⵍⴼⴰⵏ.
ⴰⵣⴰⵍ ⴷⴻⴳ ⵓⵙⵏⵓⵍⴼⵓ ⵏ ⵜⵎⴻⵣⴳⵓⵏⵜ<ⴰ ⵉⴷ="ⴰⵣⴰⵍⴷⴻⴳⵜⵙⵓⵜⴰ ⵏ ⵜⵎⴻⵣⴳⵓⵏⵜ"></ⴰ>
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ⴰⵙⴻⵏⵇⴻⵙ ⵏ ⵜⴻⵖⵣⵉ ⴷ ⴰⵢⴻⵏ ⵢⴻⵙⵄⴰⵏ ⴰⵣⴰⵍ ⵍⴰⴷⵖⴰ ⴷⴻⴳ ⵍⴻⵛⵖⴰⵍ ⴰⵏⴷⴰ ⵜⴻⵖⵣⵉ ⵏ ⵜⵎⴻⵣⴳⵓⵏⵜ ⵏ ⵓⵙⵍⵓⴳⴻⵏ ⵜⴻⵎⴳⴰⵔⴰⴷ ⵙ ⵡⴰⵟⴰⵙ ⵏⴻⵖ ⴰⵏⴷⴰ ⴰⵃⴻⵎⵎⴻⵍ ⵏ ⵜⵎⴻⵣⴳⵓⵏⵉⵏ ⵉⴳⴻⵊⴷⴰⵏⴻⵏ ⵏⴻⵖ ⵜⵉⵖⴻⵣⴼⴰⵏⵉⵏ ⵢⴻⵣⵎⴻⵔ ⴰⴷ ⴷⵢⴰⵡⵉ ⵉⴳⵎⴰⴹ ⵏ ⵜⵖⴰⵡⵙⵉⵡⵉⵏ ⵙ ⵜⵖⴰⵡⵍⴰ.
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ⵢⴻⵜⵜⴰⵍⴻⵍ ⴰⴽⴽⴻⵏ ⴰⴷ ⴷⵢⴻⵙⴱⴻⴷⴷ ⵍⵎⵉⵣⴰⵏ ⴳⴰⵔ ⵓⵙⵏⵓⵍⴼⵓ ⵏ ⵜⵖⴰⵡⵙⵉⵡⵉⵏ ⵙ ⵜⵖⴰⵡⵍⴰ, ⵙ ⵜⵖⴰⵡⵍⴰ ⴷ ⵓⵏⴰⴷⵉ ⵏ ⵜⵎⴻⵣⵣⵓⴳⵉⵏ ⵜⵉⵖⴻⵣⴼⴰⵏⵉⵏ, ⵙ ⵜⵖⴰⵡⵙⵉⵡⵉⵏ ⵏ ⵜⵖⴰⵡⵙⵉⵡⵉⵏ.
ⴷⴻⴳ ⵍⵙⴰⵙ, ⴰⵙⴻⵏⵇⴻⵙ ⵏ ⵜⴻⵖⵣⵉ ⴷⴻⴳ ⵓⵏⴰⴷⵉ ⵏ ⵜⵎⴻⵥⴷⵉⵢⵉⵏ ⵢⴻⵙⵙⴻⵎⵔⴰⵙ ⵉⵙⵡⵉⵔⴻⵏ ⵏ ⵜⵎⴻⵣⵣⵓⴳⵉⵏ ⵏ ⵓⵎⴰⵣⵡⴰⵔ ⵙ ⵍⵙⴰⵙ ⵏ ⵜⴻⵖⵣⵉⵡⵉⵏⵏⵙⴻⵏⵜ ⴰⴽⴽⴻⵏ ⴰⴷ ⴷⵢⵉⵍⵉ ⵓⴹⵎⴰⵏ ⵏ ⵓⵙⵙⴻⵎⴳⴻⵔⵔⴰⴷ ⴷ ⵓⵙⵡⵉⵔ ⵏ ⵍⵃⴻⵇⵇ, ⵙ ⵓⵙⵏⴻⵔⵏⵉ ⵏ ⵓⵏⴰⴷⵉ ⵙ ⵍⵎⵉⵣⴰⵏ ⵓⴳⴰⵔ ⵏ ⵜⵎⴻⵣⵣⵓⴳⵉⵏ ⵏ ⵜⴻⵖⵣⵉ ⵢⴻⵎⴳⴰⵔⴰⴷⴻⵏ.